Potrošnja potrošača korištenjem BNPL (Kupi sada, plati kasnije) platformi dosegnut će 437 milijardi dolara na globalnoj razini 2027. godine, raste sa 112 milijardi dolara u 2022., prema Juniper Researchu. Ovaj značajan rast od 291 posto bit će potaknut eskalirajućim financijskim pritiscima zbog rastućih troškova života, povećavajući potražnju za jeftinim kreditnim rješenjima.
Istraživanje je pokazalo da je najznačajniji problem s kojim se trenutno suočava BNPL tržište zamka duga. BNPL-ov nedostatak kreditnih provjera predstavlja znatnu tržišnu prepreku jer se potrošačima odobravaju veći zajmovi nego što su zapravo u stanju otplatiti. Međutim, izvješće predviđa da će uvođenje financijskih propisa u nekoliko zemalja pomoći u ublažavanju ovog problema. Ovi novi propisi po prirodi su slični postojećim kreditnim uslugama. Na tržištima gdje su propisi blaži, još uvijek je od ključne važnosti da se dobavljači ponašaju odgovorno i jasno obavijeste korisnike o svim nastalim dugovanjima, kako bi se minimizirale stope otplate.
"Iako se budućnost tržišta čini nejasnom s obzirom na mnoštvo nadolazećih regulatornih promjena, provođenje zakona za provjere prihvatljivosti osigurat će siguran razvoj tržišta", objasnio je autor istraživanja Dominique Tetnowski. Istraživanje predviđa da dobavljači BNPL-a moraju tražiti usluge u alternativnim vertikalama kako bi diversificirali svoje prilike za unovčavanje, budući da e-trgovina postaje prezasićena rješenjima.
Identificirao je zdravstveni sektor kao priliku u nastajanju za dobavljače, zahvaljujući nižem riziku od neplaćanja zbog prekomjerne potrošnje u usporedbi s tržištem e-trgovine. Kao takvi, dobavljači moraju nastojati sklopiti strateška partnerstva s etabliranim pružateljima zdravstvenih usluga kako bi ponudili BNPL usluge korisnicima zdravstvene skrbi; osiguravanje uspješnog ulaska na tržište.
OpenAI pretvara sigurnosno testiranje u agentni proces s Daybreakom nije samo još jedna objava iz globalnog tehnološkog ciklusa, nego signal smjera u kojem se security tržište razvija u idućem razdoblju.
Prema OECD-u, aktualni AI modeli uglavnom se nalaze između razine 2 i 3, što znači da postižu vrlo dobre rezultate u jezičnim i pojedinim kognitivnim zadacima, ali i dalje pokazuju slabosti u dugoročnom planiranju, socijalnom razumijevanju i kritičkom razmišljanju.
Europska unija službeno je potvrdila značajnu izmjenu u dinamici implementacije Akta o umjetnoj inteligenciji (EU AI Act). Prema novom sporazumu postignutom u sklopu paketa Omnibus VII, rok za usklađivanje visokorizičnih AI sustava – onih koji se koriste u kritičnoj infrastrukturi, obrazovanju, zapošljavanju i biometriji – pomaknut je s kolovoza 2026. na 2. prosinca 2027. godine.
