Globalna potrošnja na oblak porasla 21 posto u 1. kvartalu 2025.

Globalna potrošnja na cloud infrastrukturu, prema procjenama Canalysa, dosegla je 90,9 milijardi dolara u prvom kvartalu 2025., što predstavlja rast od 21posto na godišnjoj razini. Tvrtke su prepoznale da implementacija AI aplikacija zahtijeva obnovljeni fokus na migraciju u cloud.

Velika ulaganja u cloud i AI infrastrukturu ostaju ključna tema tržišta 2025. godine. Kako bi ubrzali usvajanje AI-a na razini poduzeća, vodeći pružatelji clouda intenziviraju napore na optimizaciji infrastrukture, osobito kroz razvoj vlasničkih čipova s ciljem smanjenja troškova korištenja AI-a i poboljšanja učinkovitosti inferencije.

U prvom kvartalu 2025., poredak tri najveća pružatelja clouda (AWS, Microsoft Azure i Google Cloud) ostao je nepromijenjen u odnosu na prethodni kvartal, a njihov zajednički udio čini 65posto globalne cloud potrošnje. Zajedno su zabilježili rast potrošnje od 24posto na godišnjoj razini.

Rast među vodećim igračima bio je različit: Microsoft i Google zadržali su rast veći od 30posto (iako je Googleov rast blago usporio), dok je AWS rastao 17posto, što je usporavanje u odnosu na 19posto u posljednjem kvartalu 2024. Ovo usporavanje uglavnom je rezultat ograničenja na strani ponude, koja su ograničila mogućnost zadovoljavanja brzo rastuće potražnje za AI-om. Kao odgovor, cloud hyperscaleri nastavljaju agresivno ulagati u AI infrastrukturu kako bi proširili kapacitete i osigurali dugoročan rast.

Globalno tržište cloud usluga tako je nastavilo stabilan rast, dok su poduzeća usmjerila fokus na dva strateška prioriteta: ubrzanje migracije u cloud (bilo prebacivanjem dodatnih radnih opterećenja ili oživljavanjem zaustavljenih on-premises tranzicija) i istraživanje usvajanja generativnog AI-a. Uspon generativnog AI-a, koji se snažno oslanja na cloud infrastrukturu, dodatno je ojačao cloud strategije poduzeća i ubrzao rokove migracije.

Kako AI prelazi iz istraživanja u veliku implementaciju, poduzeća su sve više fokusirana na troškovnu učinkovitost inferencije, uspoređujući modele, cloud platforme i hardverske arhitekture poput GPU-ova naspram prilagođenih akceleratora. Za razliku od treniranja, koje je jednokratna investicija, inferencija predstavlja ponavljajući operativni trošak, što je ključna prepreka na putu komercijalizacije AI-a.

Mnogi AI servisi danas slijede modele naplate prema korištenju—obično naplaćuju po tokenu ili API pozivu—što otežava predviđanje troškova kako se korištenje povećava. Kada su troškovi inferencije nestabilni ili previsoki, poduzeća su prisiljena ograničiti korištenje, smanjiti složenost modela ili ograničiti implementaciju na scenarije visoke vrijednosti. Kao rezultat, širi potencijal AI-a ostaje nedovoljno iskorišten.

Kako bi odgovorili na ove izazove, vodeći pružatelji clouda produbljuju ulaganja u AI-optimiziranu infrastrukturu. Hyperscaleri, uključujući AWS, Azure i Google Cloud, uveli su vlasničke čipove poput Trainiuma i TPU-a te specijalizirane instance, sve s ciljem poboljšanja učinkovitosti inferencije i smanjenja ukupnih troškova AI-a.

Amazon Web Services (AWS) zadržao je vodeću poziciju s 32posto globalnog tržišnog udjela i rastom prihoda od 17posto na godišnjoj razini. Microsoft Azure ostao je drugi najveći pružatelj clouda s 23posto udjela i snažnim godišnjim rastom od 33posto. Google Cloud, treći na svijetu, drži 10posto udjela i ostvario je rast od 31posto.

Porast globalne potrošnje na usluge u oblaku u prvom kvartalu 2025. godine potvrđuje nezadrživ trend digitalne transformacije i sve veću ovisnost poduzeća o naprednoj IT infrastrukturi. Glavni pokretač ovog rasta je eksponencijalno usvajanje umjetne inteligencije, posebno generativne AI, koja zahtijeva ogromne količine računalne snage i skladištenja podataka. Poduzeća su prepoznala da lokalna IT infrastruktura često nije dovoljna za ove zahtjeve, što ih gura prema oblaku.

Razvoj vlastitih čipova od strane vodećih pružatelja usluga u oblaku, poput Googleovih TPU-a i AWS-ovih Trainiuma, predstavlja ključnu strategiju za optimizaciju troškova i poboljšanje performansi AI inferencije. Inferencija, odnosno primjena obučenih AI modela, je dugoročni operativni trošak, stoga je optimizacija njezine učinkovitosti ključna za masovnu komercijalizaciju AI-a. Iako AWS i dalje dominira tržištem, brži rast Microsoft Azurea i Google Clouda pokazuje intenzivnu konkurenciju i dinamiku tržišta, gdje svaki igrač nastoji privući korisnike inovativnim uslugama i troškovno učinkovitim rješenjima.

Problemi s opskrbnim lancem, koji su utjecali na AWS, naglašavaju izazove s kojima se pružatelji usluga suočavaju u pokušaju da zadovolje naglo rastuću potražnju za AI-om. U cjelini, tržište oblaka nastavit će rasti jer poduzeća sve više vide oblak kao temelj za implementaciju AI-a i inovacija. Osim toga, integracija AI-a u svakodnevne poslovne procese potiče tvrtke da preispitaju i ubrzaju svoje strategije migracije u oblak, prepoznajući da je fleksibilnost i skalabilnost oblaka neophodna za uspješno navigiranje u brzo mijenjajućem digitalnom okruženju.