Kako umjetna inteligencija prelazi iz eksperimentiranja u operativno donošenje odluka, organizacije se suočavaju s novim izazovom. Pitanje više nije usmjereno na samu tehnologiju, već na to tko ima pristup vrijednosti koju umjetna inteligencija stvara.
Veći dio proteklog desetljeća napredna analitika i donošenje odluka temeljenih na podacima uglavnom su bili u korist organizacija s najvećim proračunima, najdubljim tehničkim znanjem i najsofisticiranijom infrastrukturom. Takve su organizacije obično bile u najboljoj poziciji za izvlačenje vrijednosti iz podataka i pretvaranje uvida u konkurentsku prednost. No, rezultat je često bilo neravnopravno okruženje, u kojem je pristup podacima i ključnim uvidima koncentriran u rukama malog broja odabranih.
Kako se usvajanje umjetne inteligencije ubrzava, postoji rizik da se isti obrazac ponovi. Međutim, nastojanja da se umjetna inteligencija demokratizira nisu nova pojava. Već godinama platforme za analitiku i umjetnu inteligenciju temeljene na pristupu low-code i no-code nastojale su učiniti napredne mogućnosti dostupnima i korisnicima izvan kruga tehničkih stručnjaka. Ono što se sada mijenja jest razmjer i sofisticiranost AI alata koji postaju dostupni znatno široj skupini korisnika. U tom kontekstu pojavljuje se alternativni model – onaj koji se ne temelji na ekskluzivnosti, već na demokratizaciji. Zanimljiv primjer takvog pristupa dolazi iz možda neočekivanog okruženja: Svjetskog prvenstva u nogometu 2026. (FIFA World Cup 2026™).
Kroz FIFA AI Pro, naprednu platformu za nogometnu analitiku razvijenu u sklopu zajedničke inicijative FIFA-e i Lenova, svaki nacionalni tim koji je sudjelovao na natjecanju imao je pristup sofisticiranim analizama i uvidima temeljenima na umjetnoj inteligenciji, bez obzira na veličinu nacionalnog saveza, proračun ili razinu tehničkih resursa. Takav pristup predstavlja snažan model za poslovne lidere te pokazuje kako bi mogla izgledati pravednija budućnost umjetne inteligencije.
Demokratizacija umjetne inteligencije važnija je od izgradnje većih modela
Veći dio današnje rasprave o umjetnoj inteligenciji usmjeren je na performanse modela, računalnu snagu i utrku za izgradnjom sve sposobnijih sustava. Iako su ti pomaci važni, oni predstavljaju samo dio priče. Poslovna vrijednost umjetne inteligencije inicijalno se ponajprije mjerila snagom samog modela, no taj se trend postupno mijenja. Danas se njezina vrijednost sve češće određuje time koliko se učinkovito i široko inteligencija može distribuirati unutar organizacije.
Ključno je da organizacije ne usmjere stručnost u području umjetne inteligencije isključivo u ruke malog broja tehničkih stručnjaka koji imaju pristup uvidima koje generira AI i mogu ih tumačiti, dok ostatak zaposlenika i dalje ovisi o tradicionalnim načinima donošenja odluka. Budući da je umjetna inteligencija sve prisutnija u svim poslovnim funkcijama, omogućavanje širokog pristupa njezinim mogućnostima postaje važan strateški cilj.
Demokratizacija umjetne inteligencije ne znači omogućavanje neograničenog pristupa. Kako direktori informatike (CIO-ovi) sve više pozornosti posvećuju troškovima i upravljanju, prioritet postaje osigurati da pravi ljudi imaju pristup odgovarajućim AI mogućnostima. Cilj ostaje proširiti koristi umjetne inteligencije na cijelu organizaciju, uz istodobno očuvanje kontrole, učinkovitosti i poslovne vrijednosti.
FIFA AI Pro razvijen je u suradnji s tvrtkom Lenovo, službenim tehnološkim partnerom FIFA Svjetskog prvenstva 2026. (FIFA World Cup 2026™), upravo kako bi se odgovorilo na sličnu neravnotežu. Povijesno gledajući, veći nogometni savezi tradicionalno su imali mogućnost ulaganja u velike timove analitičara, sofisticirane podatkovne sustave i mogućnost napredne pripreme. Manje reprezentacije često nisu imale pristup istoj razini analitičke podrške. Cilj ove tehnologije jest omogućiti svakoj reprezentaciji pristup usporedivim podatkovnim mogućnostima, neovisno o raspoloživim resursima. Takav pristup nadilazi organizacije i odjele te osigurava da vrijedni uvidi budu dostupni upravo ljudima koji svakodnevno donose odluke, a ne isključivo centraliziranim timovima stručnjaka.
Pouka za CIO-ove je jasna: umjetna inteligencija ne bi smjela stvarati novu koncentraciju stručnosti. Naprotiv, trebala bi pomoći u stvaranju ravnopravnijih uvjeta unutar organizacije, omogućujući većem broju ljudi da donose kvalitetnije odluke s više sigurnosti i povjerenja.
Omogućiti pristup kompleksnoj inteligenciji
Najuspješnije primjene umjetne inteligencije često su upravo one koje napredne mogućnosti čine dostupnima što širem krugu korisnika. Taj je pomak započeo još prije nekoliko godina kroz low-code i no-code platforme za analitiku i umjetnu inteligenciju, poput Dataikua, koje su znatno smanjile ovisnost o specijaliziranim tehničkim znanjima. Današnje AI tehnologije nastavljaju graditi na tim temeljima, dodatno smanjujući prepreke za stvaranje uvida i podršku donošenju odluka. Nekada je izvlačenje vrijednih uvida iz podataka zahtijevalo specijalizirane vještine, složene radne procese i visoku razinu tehničkog znanja. Umjetna inteligencija sve više pomaže to promijeniti.
Kao rješenje razvijeno posebno za sport, u obzir su uzete dvije ključne skupine korisnika – analitičari i treneri. Analitičari tradicionalno ulažu mnogo vremena u prikupljanje, pripremu i interpretaciju podataka, dok trenerima trebaju jasno predstavljeni uvidi koje mogu pretvoriti u konkretne odluke koje mogu utjecati na pripremu i izvedbu.
Alat FIFA AI Pro intelligence omogućuje analitičarima i trenerima da iskoriste goleme količine podataka i videosadržaja koji nastaju u nogometu te da sirove podatke pretvore u vrijedne uvide i, u konačnici, konkretne preporuke. Korisnici s platformom komuniciraju putem razgovornih upita, umjesto kroz složene analitičke procese. Sustav tijekom cijele sesije zadržava kontekst razgovora, što korisnicima omogućuje prirodno postavljanje dodatnih pitanja bez potrebe za specijaliziranim znanjem. Istodobno podržava više jezika, pa korisnici mogu koristiti platformu na jeziku kojeg preferiraju.
Šira paralela s poslovnim okruženjem je očita. Kao što nogometni treneri ne bi trebali postati podatkovni znanstvenici kako bi iskoristili prednosti napredne analitike, tako ni poslovni lideri ne bi trebali imati specijalizirano znanje iz područja umjetne inteligencije kako bi došli do vrijednih uvida. Budućnost primjene umjetne inteligencije neće ovisiti samo o tehnološkim mogućnostima, nego na mogućnosti korištenja.
Umjetna inteligencija najbolje funkcionira kao savjetnik
Najveća vrijednost umjetne inteligencije često proizlazi iz nadogradnje, a ne automatizacije. Tehnologija može ubrzati analizu i simulaciju, dok konačne odluke i dalje ostaju čvrsto u rukama ljudi.
Primjerice, u nogometu umjetna inteligencija može simulirati različite taktičke situacije, prepoznati obrasce u igri i trenutačno generirati vrijedne uvide o utakmici. No, odgovornost za tumačenje tih uvida i donošenje odluka o tome kako će momčad igrati i dalje je na trenerima i stručnom stožeru.
Isto načelo vrijedi u svim industrijama. Bilo da je riječ o proizvodnji, zdravstvu, maloprodaji, financijskim uslugama ili javnom sektoru, umjetnu inteligenciju treba promatrati kao dodatnog strateškog savjetnika – onoga koji ljudima pomaže donositi brže, informiranije odluke.
Konkurentska prednost proizlazit će iz prilagodljivosti
Kako umjetna inteligencija postaje sve dostupnija, sam pristup toj tehnologiji više neće predstavljati ključnu konkurentsku prednost. Umjesto toga, odlučujući će biti način kako i koliko učinkovito organizacije primjenjuju uvide.
Kod platforme FIFA AI Pro očekivanje nije da svaka reprezentacija ostvari jednake rezultate samo zato što koristi isti alat. Njezina je svrha premostiti jaz između dostupnosti sirovih podataka i taktičke inteligencije.
Pretvaranje uvida u opipljive rezultate često je mnogo zahtjevnije nego što se na prvi pogled čini. To podrazumijeva stratešku promjenu u kojoj direktori informatike (CIO-ovi) i IT lideri trebaju predvoditi primjerom te graditi organizacijsku kulturu koja potiče znatiželju, eksperimentiranje i spremnost na prilagodbu.
Budućnost umjetne inteligencije je distribuirana inteligencija
Najveću će prednost ostvariti organizacije koje omoguće pristup uvidima kroz različite timove, poslovne funkcije i razine senioriteta. Takve će organizacije osnažiti veći broj ljudi da sudjeluju u donošenju odluka, brže odgovaraju na promjene i izgrade veću otpornost poslovanja.
FIFA Svjetsko prvenstvo 2026. (FIFA World Cup 2026™ ) pruža mali uvid u to kako demokratizacija umjetne inteligencije može izgledati u praksi. Sve reprezentacije imaju pristup istoj platformi. Ipak, konačni rezultati i dalje će ovisiti o ljudskoj prosudbi, sposobnosti prilagodbe i izvedbi. Upravo takav pristup demokratizaciji umjetne inteligencije pokazuje kako bi mogla izgledati pravednija i uključivija budućnost AI-ja.
* Autorica: Simone Larsson, voditeljica odjela za Enterprise AI u tvrtki Lenovo za regiju EMEA