KRIZA LJUDSKIH POTENCIJALA U TEHNOLOGIJI

Akutni nedostatak ICT stručnjaka za upravljanje i governance AI sustava koči polovicu europskih projekata

Zajedničko istraživanje Eurofounda i analitičke kuće IDC donosi zabrinjavajuće podatke o stanju na europskom tržištu rada u tehnološkom sektoru. Više od 45% kompanija u Europskoj uniji prisiljeno je privremeno zaustaviti ili značajno usporiti svoje planirane projekte digitalne transformacije i implementacije umjetne inteligencije. Razlog tome nije nedostatak financijskih sredstava ili tehnologije, već kronični manjak stručnog kadra sposobnog za upravljanje i nadzor kompleksnih AI sustava.

Akutni nedostatak ICT stručnjaka za upravljanje i governance AI sustava koči polovicu europskih projekata
Depositphotos / Ilustracija

Dok se tehnologija razvija eksponencijalnom brzinom, sposobnost ljudskog kapitala i obrazovnih sustava da prate taj ritam proživljava duboku krizu. Podaci prikupljeni u proteklih 48 sati ukazuju na to da je jaz u digitalnim vještinama u Europi dosegnuo povijesni maksimum. Kompanije diljem kontinenta užurbano traže profile stručnjaka koji prije tri godine de facto nisu ni postojali: AI Ethicists, Prompt Engineers, AI Governance Officers i stručnjaci za usklađivanje s EU AI Actom. Tradicionalni softverski inženjeri, iako i dalje traženi, više nisu dovoljni za uspješno vođenje AI-native organizacija.

Najveći problem leži u činjenici da implementacija umjetne inteligencije u kritične poslovne procese zahtijeva multidisciplinarna znanja. Stručnjak za AI governance ne smije samo poznavati programiranje; on mora duboko razumjeti pravni kontekst zaštite podataka, etičke implikacije algoritamskog donošenja odluka te posjedovati menadžerske vještine za upravljanje promjenama unutar tvrtke. Zbog nedostatka takvih profila, mnoge tvrtke ulaze u projekte bez adekvatnog nadzora, što rezultira sigurnosnim propustima, neusklađenošću s regulativom i u konačnici – propisivanjem golemog tehničkog duga.

Obrazovne institucije u Europi reagiraju presporo. Sveučilišni programi zahtijevaju godine za odobrenje i implementaciju novih kurikuluma, dok se tržišne potrebe mijenjaju na mjesečnoj bazi. Zbog toga su kompanije prisiljene ulagati milijarde eura u vlastite interne akademije i programe prekvalifikacije zaposlenika (upskilling). Međutim, fluktuacija radne snage je izrazito visoka; čim zaposlenik stekne relevantne AI certifikate, preuzimaju ga bogatije globalne platforme, ostavljajući srednja i manja poduzeća u stalnom deficitu.