Novo istraživanje Juniper Researcha pokazuje da će broj interakcija s korisnicima koje automatiziraju AI agenti porasti s 3,3 milijarde u 2025. godini na više od 34 milijarde do 2027. godine. Ovaj rast od 1.000 posto u sljedeće dvije godine potaknut je ubrzanim prihvaćanjem AI agenata u poduzećima, budući da platforme nude alate koji omogućuju automatizaciju sve šireg spektra interakcija s korisnicima u područjima korisničke podrške, marketinga i prodaje.
„U 2025. vodeće komunikacijske platforme usvojile su Model Context Protocol (MCP), standard koji pojednostavljuje način na koji AI agenti pristupaju alatima i podacima. Pojednostavljenjem integracije, MCP omogućuje poduzećima brzo uvođenje AI agenata za interakciju s korisnicima“, izjavila je Molly Gatford, viša analitičarka u Juniper Researchu.
Juniper Research smatra da će poduzeća davati prednost platformama koje smanjuju početna ulaganja i skraćuju vrijeme razvoja, kako AI agenti budu automatizirali sve veći broj interakcija s korisnicima. To proizlazi iz sposobnosti agenata da koriste postojeće podatke i sustave bez potrebe za skupim migracijama. Kako bi iskoristili rast tržišta, dobavljači moraju ponuditi unaprijed pripremljene integracije s poslovnim sustavima te tako podržati poduzeća u širenju automatizacije.
„Poslovna područja često djeluju s fragmentiranim podacima i sustavima, što stvara izazove za poduzeća koja žele skalirati AI agente kroz cjelokupno korisničko iskustvo. Kako bi privukli poduzeća s velikim ulaganjima, dobavljači AI agenata moraju integrirati korisničku podršku, marketinške alate i prodajne sustave kako bi se u potpunosti ostvarile prednosti AI agenata“, zaključila je Gatford.
Razvoj AI agenata uklapa se u širi trend digitalne transformacije korisničkog iskustva, gdje automatizacija postaje ključni alat za povećanje učinkovitosti i smanjenje operativnih troškova. Analize tržišta pokazuju da poduzeća sve češće koriste generativnu umjetnu inteligenciju za personalizaciju komunikacije s korisnicima u stvarnom vremenu. Poseban naglasak stavlja se na integraciju AI agenata s CRM sustavima i platformama za upravljanje korisničkim podacima. Regulativa o zaštiti podataka, poput GDPR-a u Europskoj uniji, pritom ima važnu ulogu u oblikovanju načina na koji se AI agenti implementiraju.
Sigurnost i transparentnost algoritama postaju ključni kriteriji pri odabiru rješenja. Velike tehnološke kompanije i pružatelji komunikacijskih platformi intenzivno ulažu u standardizaciju i interoperabilnost AI sustava. Očekuje se da će AI agenti preuzeti rutinske upite i transakcije, dok će se ljudski zaposlenici usmjeriti na složenije zadatke.
Time se mijenja struktura radnih mjesta u korisničkoj podršci i prodaji. Dugoročno, uspješnost implementacije AI agenata ovisit će o kvaliteti podataka, jasno definiranim poslovnim procesima i kontinuiranom nadzoru performansi. Sve to upućuje na to da AI agenti postaju temeljni element budućih digitalnih poslovnih modela.
Predsjednici uprava u regiji Srednje i istočne Europe (SIE) više vjeruju u kratkoročni rast prihoda, za razliku od globalnog trenda opadanja optimizma među predsjednicima uprava diljem svijeta. No, u sljedeće tri godine potreban je dodatan oprez.
Kreator popularnog AI agenta za programiranje izjavio je da će softversko inženjerstvo kao naziv radnog mjesta uskoro postati stvar prošlosti jer umjetna inteligencija automatizira pisanje koda.
Otkako je ChatGPT stupio na scenu, izraz generativna umjetna inteligencija prisutan je posvuda. Učenici ga koriste za "pomoć" oko zadaće, uredski radnici uz njegovu pomoć sastavljaju e-mailove, a čitave industrije raspravljaju o tome što to znači za budućnost rada. No čak ni mnogi redoviti korisnici nemaju pojma što zapravo znače slova "GPT". Ispostavlja se da ta tri slova objašnjavaju gotovo sve o tome kako ova tehnologija funkcionira.
