Umjetna inteligencija ulazi u sve slojeve mreže, a operatorima mora donijeti i niže troškove i nove prihode

Umjetna inteligencija više nije zaseban dodatak telekom industriji, nego postaje sastavni dio mrežne infrastrukture, operativnih procesa i razvoja novih usluga. Upravo to u razgovoru za ICTbusiness Media ističe Hrvoje Benčić, član Uprave Ericssona Nikole Tesle i direktor jedinice Rješenja i usluge za kupce, naglašavajući da se telekom sektor više ne nalazi u fazi promatranja potencijala AI-ja, nego u razdoblju konkretne primjene. Kako objašnjava, operatori danas od tehnologije traže vrlo opipljiv učinak: veću učinkovitost, prediktivno upravljanje mrežom, brže uvođenje usluga i stvaranje novih izvora prihoda. 

Benčić smatra da se to jasno vidi i kroz razvoj Ericssonovih rješenja, gdje se umjetna inteligencija uvodi na svim razinama, od radijske mreže do viših slojeva upravljanja i automatizacije. „Umjetnu inteligenciju vodimo u sve nivoe svojih rješenja”, kaže Benčić. Pritom navodi da se AI ugrađuje već u same bazne stanice i silicijske čipove, gdje neuronske mreže i modeli strojnog učenja mogu pomoći u optimizaciji rada mreže. „Sustav sam radi optimizaciju mreže”, ističe, dodajući da je ključna promjena u prelasku s reaktivnog na prediktivni model rada.

Takav pristup za operatere ima dvostruku vrijednost. S jedne strane, smanjuju se operativni troškovi jer se problemi mogu predvidjeti i rješavati prije nego što ozbiljno utječu na korisničko iskustvo ili performanse sustava. „Dosad su se problemi rješavali reaktivno tek kad nastanu”, upozorava Benčić. S druge strane, AI otvara prostor za razvoj novih, personaliziranih usluga koje se mogu brže definirati, pustiti na tržište i monetizirati. „To su sve modeli koji operaterima donose s jedne strane smanjene troškove održavanja, a s druge strane nove izvore prihoda”, naglašava.

Upravo u tome Benčić vidi jedan od najvažnijih pomaka u industriji. Nije riječ samo o uštedi, nego o promjeni logike poslovanja. Telekom operatori sve više traže platforme i alate koji mogu istodobno automatizirati operacije i poduprijeti bržu komercijalizaciju usluga. U takvom okruženju umjetna inteligencija više nije tehnološka demonstracija, nego alat za povećanje operativne dobiti i tržišne agilnosti.

Govoreći o idućoj razvojnoj fazi, Benčić ističe da je AI već duboko povezan s evolucijom 5G mreža, ali da će njegov puni potencijal doći do izražaja s 6G-om. „U 6G-u će umjetna inteligencija biti nativna”, kaže Benčić. To znači da AI više neće biti nadogradnja na mrežu, nego njezin ugrađeni dio, prisutan u optimizaciji, orkestraciji i upravljanju resursima. Uz to, širi se i područje tzv. fizičke umjetne inteligencije. „Pojavljuju se roboti, dronovi i drugi sustavi koji trebaju puno podataka iz mreže i puno računalne snage”, objašnjava, upozoravajući da će upravo mrežna infrastruktura biti temelj za njihovo pouzdano funkcioniranje. 

S rastom takvih sustava raste i važnost sigurnosti, koja se iz Benčićeve perspektive nameće kao jedno od novih strateških područja razvoja. Kako se mreže, AI modeli, autonomni sustavi i kritične komunikacije sve snažnije povezuju, sigurnost više nije odvojena tema, nego sastavni element ukupne arhitekture budućih digitalnih sustava.

No, tehnološka tranzicija ne može se provesti bez ljudi. Benčić otvoreno kaže da kompetencije potrebne za budućnost zapravo više nisu pitanje budućnosti, nego sadašnjosti. „To su kompetencije razvoja i korištenja umjetne inteligencije, machine learninga, MLOps-a, kibernetičke sigurnosti i cloud-native razvoja softvera”, ističe. U Ericssonu Nikoli Tesli zato su uspostavili poseban program i Centar izvrsnosti za umjetnu inteligenciju kako bi se znanja standardizirala, širila kroz organizaciju i primjenjivala u različitim poslovnim segmentima. „Umjetna inteligencija nam može pomoći da budemo brži i učinkovitiji”, zaključuje Benčić. 

Telekom industrija ulazi u razdoblje u kojem će konkurentnost sve više ovisiti o sposobnosti da se AI ugradi u proizvode, operacije i razvoj softvera, ali i da se istodobno grade kompetencije koje to mogu pratiti. U tom smislu, budućnost mreža neće se određivati samo prema brzini i kapacitetu, nego i prema razini inteligencije koju će moći isporučiti.