Nova studija Juniper Researcha otkrila je da će se globalni broj mobilnih IoT uređaja povećati s 3,4 milijarde u 2024. na 6,5 milijardi do 2028. Međutim, studija predviđa da će ovaj rast veza od 90 posto zahtijevati uvođenje novih usluga koje će omogućiti učinkovitu automatizaciju upravljanja i sigurnosti IoT uređaja.
Istraživanje je identificiralo inteligentna rješenja za upravljanje infrastrukturom, koja korisnicima IoT-a omogućuju automatizaciju konfiguracije uređaja, sigurnosnih procesa i povezivanja u stvarnom vremenu, kao ključna za rukovanje velikim porastom mobilnih podataka. Istraživačka tvrtka predviđa da će generirani globalni mobilni IoT podaci narasti na 46 petabajta 2028. godine, s 21 petabajta ove godine; što dovodi do daljnjeg ulaganja u usluge automatizacije IoT-a, kao što je federalno učenje.
Trenutačno se većina modela strojnog učenja obučava putem izvora podataka koji su pohranjeni na jednom mjestu; čineći prilike za lažne igrače jednostavnijim zadatkom. Kao odgovor na to, studija preporučuje da operateri prijeđu na modele federalnog učenja, podskup strojnog učenja koji koristi pristup decentraliziranim podacima kako bi se smanjile šanse prijevare podataka preko IoT mreža.
Federated machine learning ograničava izloženost osjetljivih IoT podataka, čime se smanjuje prijetnja od povrede podataka. “Kako broj mobilnih IoT veza raste, imperativ je da i platforme i operateri osiguraju sigurnost podataka u prijelazu i na uređaju. Neuspjeh da se to učini odvratit će IoT korisnike u industrijama s osjetljivim podacima od korištenja pristupa povezivanju koji se temelji na mobilnom IoT-u,” primijetio je autor istraživanja Alex Webb.
Digitalna transformacija poslovnih korisnika više se ne može svesti na nabavu pojedinačne ICT usluge ili povećanje mrežnog kapaciteta. Kompanije žele objediniti komunikacijsku infrastrukturu, cloud, podatkovne centre, upravljanje sustavima i sigurnost u cjelinu kojom je moguće jednostavnije upravljati. „Poslovni korisnici već dugo ne razgovaraju samo o povezivosti ili samo o cloudu i umjetnoj inteligenciji, nego traže prave partnere“, ističe za ICTbusiness Media - ICTbusiness.info Marijana Bačić, članica Uprave i glavna operativna direktorica za poslovne korisnike (COO Business). Takav partner, prema njezinu objašnjenju, mora razumjeti cijeli digitalni ekosustav korisnika i preuzeti dio složenosti koju kompanije sve teže mogu rješavati s velikim brojem odvojenih dobavljača.
Umjetna inteligencija sve je manje izdvojeni tehnološki eksperiment, a sve više alat za konkretno unapređenje poslovnih procesa. Posebno je relevantna za mala i srednja poduzeća koja nemaju velike interne timove za razvoj i optimizaciju, ali isti se obrasci mogu primijeniti i u korporacijama. „Možemo nuditi rješenja koja značajno unapređuju razvoj poslovanja manjih i srednjih poduzeća, ali i korporacija“, ističe za ICTbusiness Media - ICTbusiness.info Mislav Galler, član Uprave i glavni komercijalni direktor Telemach Hrvatska. Ključ nije u tome da se umjetnoj inteligenciji prepusti cijelo poslovanje, nego da se precizno odredi koje zadatke može preuzeti i gdje stvara mjerljivu vrijednost.
Britanski operator EE 21. kolovoza počeo je nuditi Fast Lane on 5G, dodatak koji potrošačkom i malom poslovnom prometu daje prioritet kada je mobilna mreža zagušena. Usluga je uključena u novi Full Works Plus, pet funti mjesečno skuplji od tarife Full Works. Radi na EE-jevoj samostalnoj 5G mreži, označenoj kao 5G+, uz kompatibilan uređaj i SIM, a cilj je zadržati stabilniju vezu na stadionima, kolodvorima i velikim događajima.
