Korištenjem moćnih SAS analitičkih procedura (PROCs) i nativnih Python API-ja unutar Viya Workbencha ubrzava se razvoj visokoučinkovitih AI modela.
Namijenjen developerima i modelarima, SAS Viya Workbench je samouslužno, on-demand računalno okruženje za pripremu podataka, istraživačku analizu podataka te razvoj analitičkih i modela strojnog učenja.
To je fleksibilno, skalabilno i učinkovito razvojno okruženje koje je dostupno na zahtjev, s automatskim pokretanjem i zaustavljanjem uz minimalnu IT podršku. Namjensko analitičko okruženje nudi prilagodljivu računalnu snagu (CPU/GPU) prema potrebama projekta. Modeli i drugi rezultati mogu se koristiti u SAS Viya za upravljanje podacima, praćenje i operativnu primjenu.
Omogućava developerima i modelarima rad na jeziku po njihovom izboru, trenutno SAS-u i Pythonu, dok će R biti dostupan do kraja 2024. Kroz intuitivno i fleksibilno sučelje, Viya Workbench nudi dvije opcije razvojnih okruženja – Jupyter Notebook/JupyterLab i Visual Studio Code.
Naime, AI developeri i modelari žele raditi s modernim, open-source paketima i naprednim računalstvom u oblaku, ali su također pod pritiskom da isporuče brze rezultate i upravljaju troškovima. Osim toga, žele unaprijed izgrađene, skalabilne infrastrukture koje im omogućavaju da se usredotoče na stvaranje, inovaciju, iteraciju i testiranje svog rada.
Korištenjem moćnih SAS analitičkih procedura (PROCs) i nativnih Python API-ja unutar Viya Workbencha ubrzava se razvoj visokoučinkovitih AI modela. Dodatno, napredne i prilagođene Python biblioteke – jedinstvene za Viya Workbench – mogu značajno poboljšati brzinu i performanse uz minimalne promjene u developerovim postojećim Python programima.
Viya Workbench je dostupan putem Amazon AWS Marketplacea, a budući planovi uključuju podršku za dodatne pružatelje usluga u oblaku te opciju softvera kao usluge (SaaS). SAS nudi besplatan webinar koji objašnjava način primjene i druge detalje.
Digital Realty ostvario je u drugom tromjesečju prihod od 1,92 milijarde dolara, 29 posto više nego godinu prije, te podigao godišnju prognozu prilagođenog FFO-a na 8,15 do 8,20 dolara po dionici. Operator podatkovnih centara objavio je rezultate nakon zatvaranja američkog tržišta u četvrtak, potaknut potražnjom za AI i cloud kapacitetom.
Umjetna inteligencija mijenja temeljnu arhitekturu podatkovnih centara i pred operatore postavlja zahtjeve koje klasična infrastruktura često ne može zadovoljiti. Na našem i širem europskom tržištu najveće pojedinačno ograničenje je dostupna električna energija na lokalnoj mreži, kako za ICTbusiness Media - ICTbusiness.info ističe Bojan Klasan, rukovoditelj data centra, A1 Hrvatska. Prenamjena postojećeg objekta prije svega podrazumijeva višestruko povećanje električne snage po racku. Umjesto dosadašnjih 5 do 15 kW, novi AI ormari mogu zahtijevati od 40 do 120 i više kW.
Kibernetička sigurnost u posljednja je dva desetljeća dobila čitav niz novih normi, regulativa i obveza, ali način upravljanja rizicima nije se promijenio jednakom brzinom. Organizacije danas raspolažu sofisticiranijim alatima i većim količinama podataka, no istodobno sve više vremena i novca troše na dokazivanje usklađenosti. Stanko Cerin, direktor Ostendo Consultinga i suosnivač startupa IVERIOS za ICTbusiness Media – ICTbusiness.inf ističe kako je omjer ulaganja u compliance i revizije postao nerazmjerno velik u odnosu na resurse usmjerene prema stvarnoj kibernetičkoj otpornosti. Takvu ocjenu temelji na više od 25 godina iskustva u informacijskoj sigurnosti i radu s kompleksnim međunarodnim i regionalnim organizacijama. Savjetovao je klijente poput MGM Resortsa, Stanford University Hospital and Clinics, Zillowa, Amgena i Mercka, ali i Podravke, HEP-a, PBZ-a, Addiko banke, Telemacha, A1 i Elektroprivrede BiH.
