AI tržište u ovoj fazi više ne počiva samo na velikim modelima, nego na podacima, orkestraciji, trošku inferencije i mogućnosti da se sustavi uvedu u stvarne poslovne procese. Poduzeća zato sve češće procjenjuju gdje model treba raditi, tko ima pristup podacima, koliko košta svaki automatizirani zadatak i može li se učinak mjeriti kroz produktivnost, brzinu razvoja, smanjenje pogrešaka ili bolju korisničku uslugu
Kawasaki surađuje s Nvidijom i Microsoftom na AI i robotici u San Joseu. Kawasaki navodno surađuje s Nvidijom i Microsoftom na integraciji AI-ja i robotike u novom centru u San Joseu. Tema spaja fizičku umjetnu inteligenciju, industrijsku automatizaciju i cloud-to-edge arhitekture.
Robotika traži drukčiji AI od uredskih agenata: modeli moraju razumjeti prostor, sigurnosna ograničenja, senzorske podatke i rad u stvarnom vremenu. Partnerstva s Nvidijom i Microsoftom upućuju na potrebu za kombinacijom akceleratora, simulacije, clouda i industrijskog softvera. Fizički AI sve više ulazi u logistiku, proizvodnju i servisne robote. Vrijednost nastaje kada se modeli povežu sa strojevima, digitalnim blizancima i podacima iz operacija, a ne samo kada generiraju tekst ili slike.
Kawasakijev centar u San Joseu pokazuje kako industrijska robotika ulazi u novu fazu povezivanja s AI platformama i cloud ekosustavima. Robotski sustavi više nisu samo programirani strojevi za ponavljajuće zadatke, nego sve češće postaju dio podatkovnog i softverskog lanca. Nvidijin AI sloj i Microsoftova platforma daju takvim projektima računalnu i razvojnu osnovu.
Za proizvodne tvrtke najveća vrijednost leži u povezivanju robota, senzora, digitalnih blizanaca i sustava planiranja. AI može pomoći u prilagodbi zadataka, nadzoru kvalitete i optimizaciji procesa, ali mora raditi u okruženju gdje su sigurnost i pouzdanost važniji od brzine eksperimenta. Industrijski AI zato traži drukčiji standard provjere od potrošačkih aplikacija.
San Jose kao lokacija nije slučajan jer povezuje robotičku industriju s ekosustavom silicijske doline, dobavljačima čipova i cloud partnerima. Takav spoj može ubrzati razvoj prototipova i komercijalnih rješenja. Međutim, prijenos u tvornice diljem svijeta zahtijevat će lokalnu integraciju, obuku radnika i prilagodbu sigurnosnim normama.
Za europsku industriju ovo je signal da se konkurencija u automatizaciji sve više seli prema platformama. Dobavljač koji može spojiti mehaniku, AI modele, podatke i integraciju u proizvodni sustav imat će prednost. Kawasaki time pokazuje da robotika postaje dio šire AI infrastrukture, a ne izdvojena industrijska niša.
Digital Realty ostvario je u drugom tromjesečju prihod od 1,92 milijarde dolara, 29 posto više nego godinu prije, te podigao godišnju prognozu prilagođenog FFO-a na 8,15 do 8,20 dolara po dionici. Operator podatkovnih centara objavio je rezultate nakon zatvaranja američkog tržišta u četvrtak, potaknut potražnjom za AI i cloud kapacitetom.
Umjetna inteligencija mijenja temeljnu arhitekturu podatkovnih centara i pred operatore postavlja zahtjeve koje klasična infrastruktura često ne može zadovoljiti. Na našem i širem europskom tržištu najveće pojedinačno ograničenje je dostupna električna energija na lokalnoj mreži, kako za ICTbusiness Media - ICTbusiness.info ističe Bojan Klasan, rukovoditelj data centra, A1 Hrvatska. Prenamjena postojećeg objekta prije svega podrazumijeva višestruko povećanje električne snage po racku. Umjesto dosadašnjih 5 do 15 kW, novi AI ormari mogu zahtijevati od 40 do 120 i više kW.
Kibernetička sigurnost u posljednja je dva desetljeća dobila čitav niz novih normi, regulativa i obveza, ali način upravljanja rizicima nije se promijenio jednakom brzinom. Organizacije danas raspolažu sofisticiranijim alatima i većim količinama podataka, no istodobno sve više vremena i novca troše na dokazivanje usklađenosti. Stanko Cerin, direktor Ostendo Consultinga i suosnivač startupa IVERIOS za ICTbusiness Media – ICTbusiness.inf ističe kako je omjer ulaganja u compliance i revizije postao nerazmjerno velik u odnosu na resurse usmjerene prema stvarnoj kibernetičkoj otpornosti. Takvu ocjenu temelji na više od 25 godina iskustva u informacijskoj sigurnosti i radu s kompleksnim međunarodnim i regionalnim organizacijama. Savjetovao je klijente poput MGM Resortsa, Stanford University Hospital and Clinics, Zillowa, Amgena i Mercka, ali i Podravke, HEP-a, PBZ-a, Addiko banke, Telemacha, A1 i Elektroprivrede BiH.
