Dell je na Dell Technologies Worldu predstavio Deskside Agentic AI i proširenja AI Factory koncepta. Poruka je jasna: poduzeća žele agentne sustave, ali ne žele svu inferenciju i upravljanje podacima prepustiti javnom cloudu.
Dell je na Dell Technologies Worldu predstavio Deskside Agentic AI i proširenja AI Factory koncepta. Poruka je jasna: poduzeća žele agentne sustave, ali ne žele svu inferenciju i upravljanje podacima prepustiti javnom cloudu.
Rješenje se oslanja na Dellove radne stanice, Nvidijin softverski sloj i usluge implementacije, a namijenjeno je lokalnom izvođenju modela i agenata u okruženjima gdje su trošak, privatnost i latencija važni kriteriji. Agentic AI uvodi drukčiji infrastrukturni profil od chatbotova. Sustavi koji stalno pozivaju modele, alate i baze podataka mogu stvoriti nepredvidive troškove u javnom cloudu, pa dobavljači vraćaju dio rasprave na edge, on-prem i hibridne arhitekture.
Dellov Deskside Agentic AI otvara raspravu o tome gdje se agentni sustavi trebaju izvršavati kada poduzeće ne želi sve podatke prepustiti javnom cloudu. Lokalna radna stanica ili manji infrastrukturni čvor mogu biti prikladniji za osjetljive podatke, nižu latenciju i kontrolu troška. To ne znači povratak starom on-prem modelu, nego stvaranje hibridne arhitekture u kojoj se inferencija raspoređuje prema riziku i namjeni.
Agentni sustavi razlikuju se od klasičnih chatbotova jer kontinuirano pozivaju modele, alate i interne podatke. Upravo zato pogrešno projektiran sustav može brzo povećati troškove, otvoriti sigurnosne rupe ili proizvesti odluke koje nitko ne može dovoljno dobro objasniti. Dell pokušava taj problem pretvoriti u infrastrukturnu ponudu koja uključuje hardver, softver i usluge implementacije.
Za hrvatske i regionalne organizacije to je relevantno jer mnogi poslovni sustavi još počivaju na naslijeđenim aplikacijama, lokalnim bazama i podacima koje nije jednostavno premjestiti u cloud. Hibridni model omogućuje postupno uvođenje AI-ja bez radikalnog rezanja postojećih okruženja. Ipak, prije implementacije treba definirati vlasništvo nad podacima, pravila pristupa i mjerljive ciljeve automatizacije.
Najveći izazov bit će izbjeći stvaranje novih izoliranih AI otoka. Ako lokalni agenti nisu povezani s identitetima, sigurnosnim politikama i centralnim nadzorom, donijet će novu složenost umjesto produktivnosti. Dellova najava zato ima smisla samo ako se promatra kao dio šire enterprise arhitekture, a ne kao još jedan uređaj s AI oznakom.
Digital Realty ostvario je u drugom tromjesečju prihod od 1,92 milijarde dolara, 29 posto više nego godinu prije, te podigao godišnju prognozu prilagođenog FFO-a na 8,15 do 8,20 dolara po dionici. Operator podatkovnih centara objavio je rezultate nakon zatvaranja američkog tržišta u četvrtak, potaknut potražnjom za AI i cloud kapacitetom.
Umjetna inteligencija mijenja temeljnu arhitekturu podatkovnih centara i pred operatore postavlja zahtjeve koje klasična infrastruktura često ne može zadovoljiti. Na našem i širem europskom tržištu najveće pojedinačno ograničenje je dostupna električna energija na lokalnoj mreži, kako za ICTbusiness Media - ICTbusiness.info ističe Bojan Klasan, rukovoditelj data centra, A1 Hrvatska. Prenamjena postojećeg objekta prije svega podrazumijeva višestruko povećanje električne snage po racku. Umjesto dosadašnjih 5 do 15 kW, novi AI ormari mogu zahtijevati od 40 do 120 i više kW.
Kibernetička sigurnost u posljednja je dva desetljeća dobila čitav niz novih normi, regulativa i obveza, ali način upravljanja rizicima nije se promijenio jednakom brzinom. Organizacije danas raspolažu sofisticiranijim alatima i većim količinama podataka, no istodobno sve više vremena i novca troše na dokazivanje usklađenosti. Stanko Cerin, direktor Ostendo Consultinga i suosnivač startupa IVERIOS za ICTbusiness Media – ICTbusiness.inf ističe kako je omjer ulaganja u compliance i revizije postao nerazmjerno velik u odnosu na resurse usmjerene prema stvarnoj kibernetičkoj otpornosti. Takvu ocjenu temelji na više od 25 godina iskustva u informacijskoj sigurnosti i radu s kompleksnim međunarodnim i regionalnim organizacijama. Savjetovao je klijente poput MGM Resortsa, Stanford University Hospital and Clinics, Zillowa, Amgena i Mercka, ali i Podravke, HEP-a, PBZ-a, Addiko banke, Telemacha, A1 i Elektroprivrede BiH.
