LG je razvio vlastitu tehnologiju umjetne inteligencije DeepThinQ koja se temelji na takozvanom dubokom učenju. Tvrtka je na sajmu CES ujedno predstavila alat za razvoj umjetne inteligencije za sve njihove poslovne jedinice kako bi se ubrzao razvoj novih proizvoda.
DeepThinQ 1.0 je razvijen prošle godine, kada je osnovan i laboratorij za umjetnu inteligenciju u Koreji s ciljem ubrzavanja istraživanja u ovom segmentu. Platforma omogućava jednostavnu integraciju umjetne inteligencije u niz proizvoda, a LG-evi inženjeri mogu primijeniti tehnologije dubokog učenja u budućim proizvodima. U skladu sa strategijom nedavno najavljenog AI branda ThinQ, proizvodi s tehnologijom DeepThinQ, od mobilnih uređaja do kućanskih aparata, pružat će poboljšano korisničko iskustvo povezivanjem mnoštva tehnologija i rješenja s najsuvremenijom AI platformom.
DeepThinQ 1.0 ima AI funkcije kao što su glasovno, video i senzorno prepoznavanje te prepoznavanje pokreta ljudskog tijela i prostora. Rješenje je podržano za niz platformi kao što su Android, Linux i webOS. Proizvodi razvijeni na DeepThinQ educiraju sami sebe pomoću cloud servera kako bi tijekom vremena postajali sve pametniji. Ova značajka učenja je srž tehnologije DeepThinQ pa LG-evi AI proizvodi razumiju svoje vanjsko okruženje, ali i obrasce ponašanja potrošača.
Spomenuto rješenje već sada mijenja način dizajniranja određenih proizvoda namijenjenih komercijalnom i potrošačkom tržištu. Tako Airport Guide roboti u Međunarodnoj zračnoj luci Incheon u Koreji koriste okolnu buku kako bi poboljšali prepoznavanje glasa te se bolje razumjeli s putnicima, a LG-ev robotski usisivač uči razliku između stolice i psa i u skladu s naučenim se kreće po prostoru.
„DeepThinQ je utjelovljenje naše filozofije - potrošačima pružiti najsnažnija AI rješenja u skladu sa strategijom otvorene platforme, partnerstva i povezivosti. ThinQ će u potpunosti promijeniti način na koji potrošači koriste naše proizvode jer će sami proizvodi učiti o njima i na temelju toga pružati inteligentne usluge, a ne obratno“, rekao je glavni tehnološki direktor LG Electronicsa I.P. Park.
Intel je izgradio najveći svjetski neuromorfni sustav kodnog naziva Hala Point. Ovaj veliki neuromorfni sustav, prvobitno postavljen u Sandia National Laboratories, koristi Intelov procesor Loihi 2, ima za cilj podržati istraživanja za buduću umjetnu inteligenciju inspiriranu mozgom
Kolokacija servera poznata je praksa smještanja servera u vanjski data centar, umjesto u vlastiti prostor. Nudi niz prednosti za tvrtke svih veličina jer znatno smanjuje složenost i trošak povezan s održavanjem servera
Bank of Nova Scotia odabrala je Google Cloud za podršku svojim rastućim digitalnim operacijama, utirući put upotrebi generativne umjetne inteligencije i drugih novih tehnologija.