Anthropic je, prema izvještaju, u ranim razgovorima o najmu poslužitelja s Microsoftovim vlastitim AI čipovima. Mogući dogovor bio bi važan za Microsoftovu strategiju vlastitog silicija i za Anthropicovu potrebu da diverzificira pristup računalnim kapacitetima.
Anthropic je, prema izvještaju, u ranim razgovorima o najmu poslužitelja s Microsoftovim vlastitim AI čipovima. Mogući dogovor bio bi važan za Microsoftovu strategiju vlastitog silicija i za Anthropicovu potrebu da diverzificira pristup računalnim kapacitetima.
Anthropic već koristi ili razvija duboke odnose s Amazonom i Googleom, a Microsoft nastoji komercijalizirati vlastite akceleratore kao dio šire Azure strategije. Druga generacija Maia čipa signalizira ambiciju da se barem dio AI workloadova pomakne s Nvidijinih rješenja. Najveći AI modeli više ne ovise samo o kvaliteti softvera, nego o dostupnosti, cijeni i energetskoj učinkovitosti infrastrukture. Vlastiti čipovi hyperscalera postaju pregovarački instrument prema Nvidiji i način kontrole troška inferencije.
Razgovori o korištenju Microsoftovih Maia čipova pokazuju da se vodeći AI laboratoriji pokušavaju osloboditi jedne infrastrukturne ovisnosti. Anthropic pritom ne traži samo dodatne kapacitete, nego pregovaračku fleksibilnost između Amazona, Googlea, Microsofta i Nvidijina ekosustava. Što su modeli veći i skuplji za izvođenje, to izbor čipa postaje jednako strateško pitanje kao izbor cloud partnera.
Za Microsoft je Maia važna jer vlastiti silicij može smanjiti trošak Azure AI usluga i ponuditi alternativu korisnicima kojima je Nvidijin kapacitet preskup ili teško dostupan. No tržište neće prihvatiti nove akceleratore samo zbog cijene. Presudni će biti alati, stabilnost, podrška za postojeće modele i lakoća migracije workloadova.
Europskim korisnicima diverzifikacija čipova može donijeti bolju dostupnost i niže cijene, ali i složenije ugovore. Svaki novi tip akceleratora traži provjeru performansi, kompatibilnosti, sigurnosnih kontrola i uvjeta obrade podataka. Posebno će osjetljivi biti regulirani sektori koji moraju dokazati gdje se podaci obrađuju i tko ima pristup infrastrukturi.
Ako se veliki AI igrači počnu sustavno oslanjati na više dobavljača silicija, tržište će se postupno udaljiti od jednostavne priče o nestašici GPU-ova. Težište će se pomaknuti na optimizaciju troška inferencije, energetsku učinkovitost i sposobnost cloud platformi da ponude stabilan kapacitet. Anthropicov mogući izbor zato je signal šire infrastrukturne pregovaračke igre.
Digital Realty ostvario je u drugom tromjesečju prihod od 1,92 milijarde dolara, 29 posto više nego godinu prije, te podigao godišnju prognozu prilagođenog FFO-a na 8,15 do 8,20 dolara po dionici. Operator podatkovnih centara objavio je rezultate nakon zatvaranja američkog tržišta u četvrtak, potaknut potražnjom za AI i cloud kapacitetom.
Umjetna inteligencija mijenja temeljnu arhitekturu podatkovnih centara i pred operatore postavlja zahtjeve koje klasična infrastruktura često ne može zadovoljiti. Na našem i širem europskom tržištu najveće pojedinačno ograničenje je dostupna električna energija na lokalnoj mreži, kako za ICTbusiness Media - ICTbusiness.info ističe Bojan Klasan, rukovoditelj data centra, A1 Hrvatska. Prenamjena postojećeg objekta prije svega podrazumijeva višestruko povećanje električne snage po racku. Umjesto dosadašnjih 5 do 15 kW, novi AI ormari mogu zahtijevati od 40 do 120 i više kW.
Kibernetička sigurnost u posljednja je dva desetljeća dobila čitav niz novih normi, regulativa i obveza, ali način upravljanja rizicima nije se promijenio jednakom brzinom. Organizacije danas raspolažu sofisticiranijim alatima i većim količinama podataka, no istodobno sve više vremena i novca troše na dokazivanje usklađenosti. Stanko Cerin, direktor Ostendo Consultinga i suosnivač startupa IVERIOS za ICTbusiness Media – ICTbusiness.inf ističe kako je omjer ulaganja u compliance i revizije postao nerazmjerno velik u odnosu na resurse usmjerene prema stvarnoj kibernetičkoj otpornosti. Takvu ocjenu temelji na više od 25 godina iskustva u informacijskoj sigurnosti i radu s kompleksnim međunarodnim i regionalnim organizacijama. Savjetovao je klijente poput MGM Resortsa, Stanford University Hospital and Clinics, Zillowa, Amgena i Mercka, ali i Podravke, HEP-a, PBZ-a, Addiko banke, Telemacha, A1 i Elektroprivrede BiH.
