Podatkovni centar i umjetna inteligencija predstavljaju značajne prilike za rast za AMD, a mi gradimo snažan zamah za naše EPYC i Instinct procesore među sve većim brojem korisnika
AMD je lansirao najnovija računalna rješenja visokih performansi, uključujući poslužiteljske procesore 5. generacije EPYC, Instinct MI325X akceleratore, Pensando Salina DPU-ove, Pensando Pollara 400 NIC-ove i Ryzen AI PRO 300 seriju procesora za poslovna AI računala. AMD i njegovi partneri također su prikazali kako implementiraju rješenja umjetne inteligencije u velikim razmjerima, kontinuirani rast ekosustava ROCm otvorenog koda AI softvera i širok portfelj novih rješenja temeljenih na Instinct akceleratorima, EPYC CPU-ima i Ryzen PRO CPU-ima.
“Podatkovni centar i umjetna inteligencija predstavljaju značajne prilike za rast za AMD, a mi gradimo snažan zamah za naše EPYC i Instinct procesore među sve većim brojem korisnika,” rekla je predsjednica i izvršna direktorica AMD-a Lisa Su. “S našim novim EPYC CPU-ima, Instinct GPU-ima i Pensando DPU-ovima isporučujemo vodeće računalstvo za pokretanje najvažnijih i najzahtjevnijih radnih opterećenja naših klijenata. Gledajući unaprijed, vidimo da će tržište AI akceleratora za podatkovne centre porasti na 500 milijardi dolara do 2028. Predani smo pružanju otvorenih inovacija u velikom opsegu putem naših proširenih silikonskih, softverskih, mrežnih i rješenja na razini klastera.”
Tijekom događaja pod nazivom Advancing AI 2024, AMD je rekao da nastavlja ulagati u otvoreni ekosustav umjetne inteligencije i proširiti ROCm softver otvorenog koda s novim značajkama, alatima, optimizacijama i podrškom kako bi pomogao programerima da izvuku vrhunske performanse iz Instinct akceleratora i isporuče gotova podrška za današnje vodeće AI modele. Čelnici iz Essential AI, Fireworks AI, Luma AI i Reka AI raspravljali su o tome kako optimiziraju modele na AMD hardveru i softveru.
Gigant čipova također je bio domaćin događaja za razvojne programere kojem su se pridružili tehnički čelnici iz cijelog ekosustava AI razvojnih programera, uključujući Microsoft, OpenAI, Meta, Cohere, xAI i druge. Prezentacije koje su ugostili izumitelji popularnih AI programskih jezika, modela i okvira koji su ključni za transformaciju umjetne inteligencije koja se odvija, kao što su Triton, TensorFlow, vLLM i Paged Attention, FastChat i drugi, govorili su o tome kako razvojni programeri otključavaju optimizacije performansi AI putem dobavljača agnostičkim programskim jezicima, ubrzavajućim modelima na Instinct akceleratorima i istaknuo jednostavnost korištenja prijenosa na ROCm softver i kako ekosustav ima koristi od pristupa otvorenog koda.
Hrvatska aplikacija za eRačune i upravljanje poslovanjem Parra predstavila je Parra AI konektor, čime je postala prva domaća poslovna platforma koja omogućuje izravno povezivanje poslovnih procesa s alatima umjetne inteligencije poput ChatGPT-a i Claudea.
Tri odvojene objave iz podatkovnog sektora zapravo govore istu stvar. EdgeCore je osigurao 1,5 milijardi dolara za gradnju dvaju hyperscale objekata u Virginiji, Emerald AI ulazi u pilot s gradskim energetskim poduzećem Silicon Valley Power kako bi optimizirao opterećenje i upravljanje podatkovnim centrima, a Meta paralelno širi kampus u El Pasu s dodatnim zgradama. Različite priče, ali ista industrijska logika: kapacitet se više ne širi linearnom kupnjom poslužitelja, nego složenom koordinacijom financija i energije.
Salesforce je ovom objavom vrlo precizno pogodio najneugodniju točku današnjeg enterprise AI vala. Mnoge kompanije vjerovale su da će uvođenje agenata automatski donijeti učinkovitost, a onda su otkrile da su njihovi procesi godinama funkcionirali zahvaljujući ljudima koji znaju gdje treba stati, što preskočiti i kada nekoga pitati za potvrdu. Stroj takve implicitne signale ne čita. On izvodi ono što je zapisano, pa ako je proces loše definiran, loše će ga i automatizirati.
