Izlažući ambiciju dizajniranja i izgradnje tvornica za proizvodnju AI superračunala potpuno u SAD-u, Nvidia je do sada naručila više od milijun kvadratnih metara proizvodnog prostora u Arizoni i Teksasu. TSMC-ova tvornica u Phoenixu, Arizona, već je započela proizvodnju najnovijih AI čipova tvrtke, dok se proizvodnja superračunala u Teksasu odvija u objektima Foxconn-a u Houstonu i Wistron-a u Dallasu.
Nvidia planira proizvesti infrastrukturu za umjetnu inteligenciju u vrijednosti do 500 milijardi dolara u SAD-u tijekom sljedeće četiri godine. Tvrtka planira ostvariti taj cilj kroz partnerstva s TSMC-om, Foxconn-om, Wistron-om, Amkor Technology-em i Siliconware Precision Industries-om.
Izlažući ambiciju dizajniranja i izgradnje tvornica za proizvodnju AI superračunala potpuno u SAD-u, Nvidia je do sada naručila više od milijun kvadratnih metara proizvodnog prostora u Arizoni i Teksasu. TSMC-ova tvornica u Phoenixu, Arizona, već je započela proizvodnju najnovijih AI čipova tvrtke, dok se proizvodnja superračunala u Teksasu odvija u objektima Foxconn-a u Houstonu i Wistron-a u Dallasu. Očekuje se da će proizvodnja u ta dva postrojenja porasti u sljedećih 12-15 mjeseci. Planira se suradnja s Amkor-om i SPIL-om na operacijama pakiranja i testiranja u Arizoni.
Razgovarajući o pet partnera uključenih u projekt, Nvidia je istaknula da ovi partneri produbljuju svoje partnerstvo s Nvidia-om, šireći svoje poslovanje dok proširuju svoj globalni doseg i jačaju otpornost opskrbnog lanca. Nvidia je svoje superračunale označila kao motore novog tipa podatkovnog centra stvorenog isključivo za obradu umjetne inteligencije. "Dodavanje američke proizvodnje pomaže nam bolje odgovoriti na nevjerojatnu i rastuću potražnju za AI čipovima i superračunalima, jača naš opskrbni lanac i povećava našu otpornost", rekao je Jensen Huang, osnivač i izvršni direktor Nvidije.
Ova inicijativa Nvidije dolazi u kontekstu globalne utrke za dominaciju u tehnologijama vezanim uz umjetnu inteligenciju. Proizvodnja AI superračunala u SAD-u nije samo komercijalni potez, već također ima političke i geopolitičke implikacije, jer se US vlada sve više fokusira na jačanje domaće proizvodnje i smanjenje ovisnosti o vanjskim dobavljačima, posebno u kontekstu tehnološke konkurencije s Kinom. Nvidia, kao lider u proizvodnji grafičkih procesora (GPU), ključnih za AI razvoj, koristi ovaj potez za osiguranje stabilnosti i širenje tržišta u prepoznatljivom globalnom okruženju.
Umjetna inteligencija u Hrvatskoj ulazi u fazu u kojoj pitanje više nije samo koji se model koristi, nego gdje se izvršava, tko kontrolira podatke i može li se rješenje pouzdano skalirati u produkciji. Kako za ICTbusiness Media - ICTbusiness.info ističe Marko Dagelić, CEO Datuma, tvrtka razvija vertikalno integrirani AI ekosustav koji povezuje fizičku infrastrukturu, GPU resurse, cloud, vlastitu AI platformu i poslovna rješenja. Produkcijski kapacitet danas se oslanja na GPU akceleratore smještene u podatkovnom centru DataBoxa u Zagrebu. Datum pritom kombinira vlastite računalne resurse s modelima korištenja koji poslovnim korisnicima trebaju omogućiti predvidivije troškove i kontrolu nad podacima.
Digitalni suverenitet dugo je zvučao kao politički slogan. Umjetna inteligencija pretvorila ga je u infrastrukturno pitanje. Država koja nema računalni kapacitet ovisi o onome tko ga ima. Država koja nema dovoljno energije za podatkovne centre ovisi o mreži, uvozu i tržištu. Država čiji se podaci nalaze u platformi iz koje je teško izaći ima formalno vlasništvo, ali ograničenu operativnu slobodu.
Digitalna transformacija države nije klasičan resorni posao. Isti digitalni identitet koriste zdravstvo, porezni sustav i socijalne usluge, isti registri opslužuju više institucija, a interoperabilnost nema smisla ako jedan resor izgradi dobar sustav koji se ne može povezati s drugim. Upravo zato Strategija digitalne Hrvatske iz 2022. naglašava da horizontalna priroda digitalizacije traži snažno središnje upravljanje i odmak od silosnog razvoja.
