Implementacija umjetne inteligencije u provjeri identiteta smanjit će prosječno vrijeme potrošeno na digitalnu onboarding provjeru s više od 11 minuta u 2023. na manje od 8 minuta u 2028., smanjujući se za 30%, prema Juniper Researchu. Kako AI postaje sve točniji, smanjuje se broj provjera identiteta koje se upućuju ljudskom agentu na pregled i potreba za ponovnim snimanjem fotografija za osobne iskaznice. To smanjuje vrijeme potrebno za svaku provjeru, kao i povezane troškove. Korištenje umjetne inteligencije također će igrati ključnu ulogu u zaštiti od prijetnji u nastajanju, kao što je sintetička prijevara identiteta.
Istraživanje predviđa da će široko prihvaćanje digitalne verifikacije u bankarstvu, posebice mobilnom bankarstvu, nastaviti poticati rast prihoda od digitalne integracije. Unatoč prethodno spomenutom povećanju učinkovitosti smanjenjem troškova svake pojedinačne provjere digitalnog identiteta, sve veći broj provjera, posebno u regijama u razvoju, to će kompenzirati. Kao takav, Juniper Research predviđa da će se ukupna potrošnja banaka povećati sa 7,4 milijarde dolara u 2023. na 9,9 milijardi dolara u 2028.; što predstavlja povećanje od 34%.
„Rast će biti osobito snažan na tržištima u razvoju, gdje sve veća penetracija pametnih telefona čini mobilno bankarstvo dostupnijim; poticanje rasta digitalnog uključivanja. Kako bi to iskoristili, dobavljači verifikacije moraju razviti procese uključivanja koji naglašavaju provjere osim kreditnih rezultata, kao što je povijest mobilnog operatera, kako bi se povećala održivost u regijama u razvoju,” objasnio je autor izvješća Michael Greenwood.
Microsoft je samo u drugom kvartalu fiskalne 2026. godine uključio 1 GW novih kapaciteta podatkovnih centara. Riječ je o iznimno brzom tempu širenja, osobito ako se usporedi s podatkom da je tijekom cijele fiskalne 2025. godine kompanija pustila u rad ukupno 2 GW kapaciteta.
Prema podacima Tenderi.hr ukupna procijenjena vrijednost tendera za koje je objavljen sklopljeni ugovor za prva polovica 2026. godine dosegla je 890.18 milijuna eura uz rast od 17,73 posto i to zbog rasta broja tendera i nabava, ali i nekoliko velikih višegodišnjih državnih tendera za nabavu hardvera, softvera i usluga.
Utrka za umjetnu inteligenciju sve se manje vodi samo kroz modele i aplikacije, a sve više kroz pristup električnoj energiji, zemljištu, mrežnim priključcima, čipovima i dugoročnim ugovorima za podatkovne centre. Najveće tehnološke kompanije ulaze u razdoblje u kojem se konkurentska prednost ne mjeri samo kvalitetom algoritama, nego i time tko može osigurati dovoljno računalnog kapaciteta za treniranje i izvođenje modela. Procjene za 2026. pokazuju da će pet najvećih američkih hiperskalera zajedno premašiti prag od 600 milijardi dolara kapitalnih izdataka, pri čemu se oko tri četvrtine tog iznosa povezuje s AI infrastrukturom. To umjetnu inteligenciju pretvara u jedan od najvećih investicijskih ciklusa u digitalnoj industriji.