Kvartalni forecast treba biti spreman. Financijski tim prikuplja podatke iz različitih odjela, uspoređuje tablice, provjerava koja je verzija posljednja i pokušava uskladiti brojke koje bi, barem u teoriji, trebale govoriti istu priču. Uprava u međuvremenu želi odgovor na jedno jednostavno pitanje: što će se dogoditi s maržom ako trošak sirovine sljedeći kvartal poraste deset posto? Odgovor postoji. Samo ga prvo treba pronaći među podacima.
Upravo je to mjesto na kojem AI ulazi u financije i na kojem najlakše promaši. Ako podaci ispod njega nisu povezani i ako logika nije definirana, AI neće riješiti nered u brojkama - ubrzat će ga. Odgovor stiže brže i u urednijem formatu, pa mu je i lakše povjerovati.
To dobrim dijelom objašnjava zašto gotovo da više nema poslovne konferencije bez AI panela, a velik dio pilot-projekata u financijama nikad ne izađe iz faze pilota. Problem je rijetko sam AI model. Najčešće, problem je temelj na kojem taj model radi. Upravo taj paradoks je jedna od tema kojom se bavi Finance.Weekend, jedan od festivala Weekenda.19 u Rovinju.
Da bi primjena AI-ja u financijama uopće imala smisla, trebaju biti zadovoljena tri uvjeta: jedan upravljani financijski model umjesto desetaka paralelnih verzija, jasno definirana poslovna logika i kontrole te sljedivost svake brojke do izvora.
Zato je i pitanje zašto se timovi, unatoč sve naprednijim alatima, i dalje vraćaju spreadsheetima više od tehničke teme. Tablice su financijašima poznate, fleksibilne i brzo prilagodljive. Problem nastaje kada fleksibilnost preraste u fragmentiranost: jedna tablica postane deset, različiti odjeli koriste različite pretpostavke, a ključna poslovna logika ostane zaključana u formulama koje razumije tek nekoliko ljudi. Tu temu obrađuje i panel “Why Do Teams Fall Back to Spreadsheets?", na kojem će među ostalima sudjelovati i Matija Nakić, CEO i suosnivačica Farseera, dok će se Matej Trbara iz Farseera na nju nadovezati predavanjem “No Clean Data, No AI".
Kada je temelj postavljen, AI postaje koristan tamo gdje financije stvarno trebaju brzinu. Ako dobavljač najavi rast cijena, financijski direktor želi odmah vidjeti posljedice na maržu. Ako prodaja uspori, tim želi usporediti scenarije i njihov utjecaj na prihod, EBITDA-u ili cash flow. Vrijednost nije u tome da AI „razgovara s brojkama", nego da skrati put od poslovnog pitanja do provjerljivog odgovora.
Kako to izgleda u praksi pokazuje Farseerov AI Analyst. Umjesto da generički AI dobije nekoliko eksportiranih tablica i iz njih pokušava zaključiti što se događa u poslovanju, AI Analyst radi nad financijskim modelom i logikom koji su definirani u samoj platformi. Jednako je važno i ono što ne radi: ne izmišlja pretpostavke umjesto financijskog tima i ništa ne odobrava. Pokazuje kako je došao do broja, jer je to jedini način da ga netko uzme u ruke i stane iza njega.
I to je tek prva razina. Odredište nije AI koji ubrzava postojeći proces, nego posao koji se odradi sam - zatvaranje mjeseca isti dan i reporting koji se vrti bez da ga netko svaki put pokreće i naknadno provjerava. To je izvedivo, ali ne zato što je model postao pametan, nego zato što se svaki broj može rekonstruirati do izvora.
Dio odgovornosti tu leži i na dobavljačima softvera. Najlakše je prodati sustav koji sve zna. Oznaka „AI-powered" danas stoji na gotovo svakom poslovnom softveru i upravo je zato prestala išta značiti; potencijal je u proizvodima građenima tako da je provjerljivost ugrađena u temelj, a ne naknadno dodana. Uloga vendora je graditi taj temelj i biti eksplicitan o tome gdje AI staje. AI ne zamjenjuje financijsku prosudbu; može preuzeti dio posla koji joj prethodi. Jer svaki broj u financijama na kraju završi tako da ga netko potpiše.
O tome će se razgovarati na Finance.Weekendu koji se održava 25. i 26. rujna u Rovinju. Program okuplja teme koje mijenjaju svakodnevni rad financijskih timova: od primjene AI-ja i upravljanja podacima do strateške uloge CFO-a, financijskog planiranja i odlučivanja u uvjetima sve veće poslovne neizvjesnosti. Više informacija dostupno je na službenoj web-stranici te na Instagramu, Facebooku i LinkedInu.
Kvartalni forecast treba biti spreman. Financijski tim prikuplja podatke iz različitih odjela, uspoređuje tablice, provjerava koja je verzija posljednja i pokušava uskladiti brojke koje bi, barem u teoriji, trebale govoriti istu priču. Uprava u međuvremenu želi odgovor na jedno jednostavno pitanje: što će se dogoditi s maržom ako trošak sirovine sljedeći kvartal poraste deset posto
Drugo izdanje konferencije Digital Power održat će se u četvrtak, 22. listopada 2026. godine, na Sveučilištu Sjever u Koprivnici. Posjetitelje očekuje deset aktualnih predavanja, dva stručna panela, nastup komičara Gorana Vugrinca i voditeljski potpis Ide Prester, uz priliku za razmjenu znanja, iskustava i ideja s vodećim domaćim stručnjacima iz svijeta digitalnog marketinga, umjetne inteligencije, komunikacija i tehnologije.
U Ericssonu Nikoli Tesli svečano je zatvoreno 25. jubilarno izdanje Ericsson Nikola Tesla Summer Campa, dugogodišnjeg programa koji povezuje studente, akademsku zajednicu i industriju te mladima pruža priliku za stjecanje praktičnog iskustva i rad na stvarnim industrijskim izazovima.
