INTERNET STVARI

Tržište IoT-a premašit će 1,8 bilijuna dolara do 2028. godine, potaknuto razvojem 5G i umjetne inteligencije

Izvješće GlobalData otkriva da će poslovni IoT činiti 72 posto prihoda tržišta do 2028., u usporedbi s 70 posto u 2023., dok će potrošački segment činiti 28 posto u 2028., smanjenje s 30 posto u 2023. Nove tehnologije za bežičnu komunikaciju na kopnu i putem satelita proširit će mogućnosti povezivanja za IoT.

Tržište IoT-a premašit će 1,8 bilijuna dolara do 2028. godine, potaknuto razvojem 5G i umjetne inteligencije
Depositphotos

Globalno tržište IoT-a spremno je za rast po složenoj godišnjoj stopi od 13,5 posto, s 959,6 milijardi dolara u 2023. na 1,8 bilijuna dolara prihoda u 2028., prema izvješću GlobalData. Ovaj rast potiče porast primjene u poslovnim okruženjima, uz podršku tehnologija poput 5G i umjetne inteligencije (AI). Iako IoT predstavlja značajne prilike, izazovi poput sigurnosnih problema i fragmentiranih standarda moraju biti riješeni kako bi se osigurala njegova široka primjena i uspjeh.

Izvješće GlobalData otkriva da će poslovni IoT činiti 72 posto prihoda tržišta do 2028., u usporedbi s 70 posto u 2023., dok će potrošački segment činiti 28 posto u 2028., smanjenje s 30 posto u 2023. Nove tehnologije za bežičnu komunikaciju na kopnu i putem satelita proširit će mogućnosti povezivanja za IoT. Poboljšani 5G sada podržava IoT primjene koje zahtijevaju manju složenost, niže troškove i smanjenu potrošnju energije. 5G-satelitske ne-terestrijalne mreže (NTN) su nova tehnologija pristupa koja će omogućiti uređajima na vrlo udaljenim lokacijama prijenos podataka putem satelita. Ove nove tehnologije pristupa idealne su za uređaje koji zahtijevaju kontinuiranu povezanost i produženi vijek trajanja baterije, ali ne trebaju sve značajke 5G-a poput veće širine pojasa i niže latencije.

Umjetna inteligencija postaje sve važnija kao katalizator za IoT. Umjetna inteligencija stvari (AIoT) uključuje ugrađivanje AI-a u IoT uređaje, softver i usluge. Kombiniranje podataka prikupljenih putem povezanih senzora i aktuatora s AI-om podržava automatizirane operacije i prediktivno održavanje. AI može raditi u oblaku, izravno na IoT uređajima s određenim ograničenjima ili kombinirano u oblaku i na uređajima.

"Tehnologije AIoT-a u obliku ugrađenih mikroprocesora za ubrzanje AI-a, zajedno s dodatkom novih tehnologija bežičnog pristupa, djelovat će kao daljnji katalizator za usvajanje IoT-a u poslovnim i potrošačkim sektorima", komentirao je William Rojas, direktor istraživanja strateške inteligencije u GlobalData.

Sigurnost ostaje izazov za IoT implementacije. Fragmentirani standardi sigurnosti i slaba sigurnost mnogih IoT uređaja mogli bi usporiti daljnje usvajanje IoT-a. Unatoč naporima industrije, ne postoje globalno prihvaćeni standardi sigurnosti za IoT. Mnogi IoT uređaji imaju ograničene računalne kapacitete i ne mogu pokretati učinkoviti sigurnosni softver, ostavljajući njih i mreže na koje su povezani ranjivima na cyber napade.

"Za razliku od drugih tehnoloških metoda kao što su AI, kibernetička sigurnost i računalstvo u oblaku, IoT je digitalni ekosustav koji se sastoji od međusobno ovisnih slojeva povezivanja i podataka koji agregiraju, pohranjuju i obrađuju telemetrijske podatke, slike i videozapise sa senzora IoT-a", zaključio je Rojas.

Tehnologija 5G značajno poboljšava kapacitet povezivanja IoT uređaja omogućujući veću brzinu prijenosa podataka (do 20 Gbps), nižu latenciju (oko 1 ms) te sposobnost istovremenog povezivanja milijuna uređaja. Osim toga, tehnike poput beamforminga omogućuju usmjeravanje signala prema specifičnim uređajima.

AI omogućuje analizu velikih količina podataka prikupljenih putem senzora te podržava automatizaciju procesa poput prediktivnog održavanja strojeva ili optimizacije proizvodnih linija. Sigurnost ostaje ključni problem za širu primjenu IoT-a zbog nedostatka globalnih standarda te ograničenih kapaciteta mnogih uređaja da implementiraju snažne sigurnosne mjere.

Prema analitičarima iz Gartnera i IDC-a, očekuje se da će rast IoT tržišta imati značajan utjecaj na industrije poput pametne proizvodnje, zdravstva, transporta i pametnih gradova. IDC posebno ističe da će „edge AI” postati ključni faktor za IoT aplikacije u stvarnom vremenu, dok Gartner procjenjuje da će do 2028. više od 60 posto IoT uređaja uključivati neku razinu lokalne analitike, kako bi se smanjilo oslanjanje na oblak.

Omdia predviđa i da će do 2028. više od 30 posto povezivanja u IoT-u dolaziti iz NTN (non-terrestrial network) izvora, dok Juniper Research navodi da će upravljanje podacima i sigurnost postati najtraženije usluge unutar IoT ekosustava, s naglaskom na integraciju kvantne otpornosti u IoT sigurnosne protokole.

Geopolitičke napetosti i trgovinski ratovi — osobito između SAD-a i Kine — već utječu na lanac opskrbe u IoT industriji. Ograničenja izvoza naprednih čipova, zabrane suradnje s određenim kineskim proizvođačima (npr. Huawei, ZTE), te povećani carinski troškovi usporavaju globalnu proizvodnju i povećavaju troškove IoT uređaja.

Prema Gartneru, te napetosti tjeraju mnoge tvrtke na "reshoring" proizvodnje i diversifikaciju dobavnih lanaca, čime dolazi do porasta ulaganja u lokalne i regionalne proizvodne kapacitete, ali i povećanja troškova krajnjih proizvoda. IDC upozorava da bi dugotrajna fragmentacija globalnog tržišta mogla dovesti do nekompatibilnosti standarda između Istočne Azije i Zapada, što bi moglo dodatno usporiti implementaciju globalnih IoT rješenja.