Znanstvenici sa sveučilišta Kalifornija razvili su sustav za kamere koji kombinira umjetnu inteligenciju s infracrvenom kamerom pa na taj način može uhvatiti fotografije u boji čak i ako je potpuni mrak.
Ljudsko oko može registrirati svjetlost u određenom opsegu, koji se normalno kreće na oko 300 do 700 nanometara, ali infracrvena svjetlost prelazi tu granicu i nevidljiva je ljudima bez posebne tehnologije. Već podosta dugo postoje razna rješenja za detekciju u mraku, a koriste se infracrvenim svjetlom, no ovo što se sad učinilo je ipak korak naprijed jer nudi cijeli raspon boja.
Uobičajeno je da infracrvena svjetlost nudi monokromatski zeleni rezultat, a neki noviji sustavi za snimanje u mraku koriste ultraosjetljive kamere kako bi detektirali bilo kakvu vidljivu svjetlost i prebacili je na ekrane. A sad se sva ta tehnologija spojila s umjetnom inteligencijom.
Pojednostavljeno, umjetna inteligencija "trenirana" je ogromnom količinom podataka, što podrazumijeva fotografije svih vrsta, od onih na kojima su ljudi, životinje, priroda, građevine... Potom, kad kamere specijalizirane za snimanje u mraku detektiraju neki objekt, osobu ili biće, umjetna inteligencija temeljem svih dostupnih informacija daje kompletni prikaz - u boji.
Ipak, postoje i neki problemi, a tiču se ljudskih lica. Znanstvenici naglašavaju da trenutno umjetna inteligencija ne uspijeva točno predstaviti boju osobe koja je snimljena u mraku, što je logično jer ljudsko lice može imati cijeli niz boja, nijansi i detalja koji ne mogu biti prepoznati isključivo zahvaljujući brojnim obrađenim fotografijama koje postoje otprije.
Teško će takve situacije i biti dorađene jer ako je potpuni mrak i mogu se prepoznati samo obrisi, ne postoji još uvijek potreban tehnologija koja može registrirati boje.
Za detaljnije znanstveno objašnjenje i proces ovog istraživanja idite na službeni rad OVDJE.
Nvidia je objavila da je superračunalo JUPITER, pogonjeno platformom Grace Hopper, najbrže u Europi. Sustav pruža više od dvostrukog ubrzanja za HPC i AI radna opterećenja u odnosu na sljedeći najbrži sustav.
Velika je potražnja i za alatima namijenjenima pacijentima i za internom automatizacijom, od AI podrške na prvoj liniji (recepcija) do inteligentne pomoći administrativnim timovima, naša platforma zdravstvenim ustanovama omogućuje lako digitaliziranje i skaliranje procesa, ističe za ICTbusiness.info Andreea Pleșe, suosnivačica i CEO DRUID AI.
Kina je pokrenula prvu proizvodnu liniju za fotonske čipove nove generacije, što predstavlja velik korak u njenim nastojanjima da konkurira na globalnoj tehnološkoj sceni u područjima poput umjetne inteligencije, kvantnog računalstva i 6G mreža.
