AI Governance postaje nužan zato što se umjetna inteligencija sve više koristi u procesima koji imaju pravne, financijske i reputacijske posljedice. U bankarskom sektoru to je posebno osjetljivo jer modeli mogu utjecati na procjenu rizika, korisničku podršku, detekciju prijevara, kreditne procese i internu automatizaciju. Bez jasnog okvira upravljanja teško je dokazati da su odluke pravedne, provjerljive i usklađene s pravilima.
Transparentnost algoritama ne znači da svaka tehnička pojedinost mora biti razumljiva svakom korisniku, nego da organizacija može objasniti svrhu modela, podatke na kojima se oslanja, ograničenja i način nadzora. Objašnjivost postaje ključna kada se rezultat koristi u procesu koji pogađa klijenta ili može dovesti do poslovne odluke. Model koji daje dobar rezultat, ali ga nitko ne može nadzirati, predstavlja operativni rizik.
Za banke je važno uspostaviti vlasništvo nad modelima. Mora se znati tko odobrava upotrebu, tko prati performanse, tko procjenjuje pristranost i tko reagira ako se ponašanje modela promijeni. Posebno je važna razlika između eksperimentalnih alata i sustava koji ulaze u produkcijske procese. Ta granica često odlučuje je li AI koristan pomoćnik ili nekontrolirani izvor rizika.
Dobavljači će zato morati nuditi više dokumentacije, kontrola i mogućnosti audita. Bankarski korisnici neće prihvatiti crnu kutiju ako se od njih istodobno očekuje regulatorna odgovornost. Rješenja koja omogućuju praćenje verzija modela, zapisivanje odluka, kontrolu ulaznih podataka i ljudsku intervenciju imat će prednost pred alatima koji se oslanjaju samo na brzinu i jednostavnost korištenja.
U regionalnom bankarskom okruženju AI Governance mogao bi postati jedan od glavnih uvjeta šire primjene umjetne inteligencije. Projekti koji počnu s pravilima, odgovornostima i kontrolama lakše će se proširiti na više procesa. Oni koji krenu samo od tehnologije riskiraju da nakon početnog entuzijazma zapnu na pitanjima usklađenosti, povjerenja i dokazivosti.
Čak 80 posto izvršnih direktora očekuje da će umjetna inteligencija izazvati visok ili srednje visok stupanj promjena u njihovim operativnim sposobnostima, pri čemu se fokus pomiče s digitalnog poslovanja na autonomno poslovanje, pokazuje Gartnerovo istraživanje. Anketa je obuhvatila 469 izvršnih direktora i drugih viših poslovnih rukovoditelja širom svijeta, a provedena je tijekom tri tromjesečja zaključno s četvrtim tromjesečjem 2025.
Sandisk je objavio 8,97 milijardi dolara prihoda u fiskalnom četvrtom tromjesečju i prilagođenu dobit od 39,25 dolara po dionici. Oba su rezultata nadmašila tržišna očekivanja, a potražnja za flash memorijom u AI podatkovnim centrima podigla je prodaju znatno iznad razine iz istog razdoblja prošle godine. Važnija nova činjenica od samog kvartalnog skoka jest promjena načina ugovaranja. Izvršni direktor David Goeckeler rekao je Reutersu da Sandisk ima osam dugoročnih sporazuma sa šest kupaca, ukupne vrijednosti veće od 93,9 milijardi dolara. Kompanija očekuje da će do kraja fiskalne godine u srpnju 2027. polovica njezine proizvodnje biti pokrivena takvim ugovorima, a tijekom fiskalne 2028. približno dvije trećine.
Potrošnja električne energije podatkovnih centara širom svijeta trebala bi porasti 26 posto u 2026., procjenjuje Gartner. Ta konzultantska kuća očekuje da će globalna potrošnja električne energije podatkovnih centara dosegnuti 565 teravatsati u 2026., u odnosu na 447 teravatsati u 2025.
