Stručnjaci s Harvarda i MIT-IBM Watson Laba kreirali su alat pogonjen umjetnom inteligencijom, namijenjen prepoznavanju teksta koji je načinila umjetna inteligencija. Vrijedno je to otkriće s obzirom na vrijeme u kojem lažne vijesti i propaganda svih vrsta bilježi toliki uspjeh.
Naziv ovog alata je Giant Language Model Test Room (GLTR), a moguće ga je isprobati OVDJE. Njegova najveća snaga je u tome što uspijeva prepoznati radi li se u tekstu o "ljudskom dodiru" ili algoritmu, što prosječni čitatelj, ali ni napredniji, svakako ne može sam prepoznati u moru brzih i sažetih informacija.
Koliko je GLTR napredan, govori podatak da je bez ikakvog prijašnjeg treninga uspio u 72 posto slučajeva prepoznati lažni tekst. Primjerice, ljudi su to uspjeli u 54 posto slučajeva. Također, uz trening će GLTR biti praktički nepogrešiv te samim time iznimno koristan na raznim poljima. A nije isključeno da ga u svom "asortimanu" imaju Facebook, Google, Twitter i ostale platforme na kojima je moguće plasirati lažne informacije.
Naravno, ovaj alat neće prepoznavati tekstove koje pišu ljudi, jer nije mu to ni namjena. Cilj je otežati plasiranje informacija. I to se može od strane GLTR vrlo jednostavno, prvenstveno zbog činjenice što iako umjetna inteligencija piše gramatički točne rečenice, njihovo značenje ne mora uvijek biti potpuno smisleno.
Ujedno, GLTR traži uzorak, i to na 60 riječi, odnosno 30 sa svake strane. Zatim prati uzorak i otkriva koliko je predvidljivo da se nakon neke riječi pojavi upravo ona koja se pojavila. Kod ljudi će biti predvidljivih riječi, ali i onih nepredvidljivih, odnosno manje predvidljivih. Kod generiranog teksta u velikoj većini sve će biti predvidljivo. Evo jednog primjera teksta poznate spisateljice Jane Austen, koji je GLTR provjerio:
SLIKA 1
A evo i primjera generiranog teksta:
SLIKA 2
Kao što je vidljivo, ko Austen ima zelenih (predvidljivo) riječi, ali i mnogo ljubičastih (nepredvidljivo), žutih i crvenih (teško predvidljivo). Kod generiranog teksta većinom je riječ o zelenim i žutim riječima (vrlo predvidljivo).
