Umjetna inteligencija otkriva koje tekstove i tweetove je napisala - umjetna inteligencija

Umjetna inteligencija otkriva koje tekstove i tweetove je napisala - umjetna inteligencija

Foto: DepositPhotos

Stručnjaci s Harvarda i MIT-IBM Watson Laba kreirali su alat pogonjen umjetnom inteligencijom, namijenjen prepoznavanju teksta koji je načinila umjetna inteligencija. Vrijedno je to otkriće s obzirom na vrijeme u kojem lažne vijesti i propaganda svih vrsta bilježi toliki uspjeh.

Naziv ovog alata je Giant Language Model Test Room (GLTR), a moguće ga je isprobati OVDJE. Njegova najveća snaga je u tome što uspijeva prepoznati radi li se u tekstu o "ljudskom dodiru" ili algoritmu, što prosječni čitatelj, ali ni napredniji, svakako ne može sam prepoznati u moru brzih i sažetih informacija.

Koliko je GLTR napredan, govori podatak da je bez ikakvog prijašnjeg treninga uspio u 72 posto slučajeva prepoznati lažni tekst. Primjerice, ljudi su to uspjeli u 54 posto slučajeva. Također, uz trening će GLTR biti praktički nepogrešiv te samim time iznimno koristan na raznim poljima. A nije isključeno da ga u svom "asortimanu" imaju Facebook, Google, Twitter i ostale platforme na kojima je moguće plasirati lažne informacije.

Naravno, ovaj alat neće prepoznavati tekstove koje pišu ljudi, jer nije mu to ni namjena. Cilj je otežati plasiranje informacija. I to se može od strane GLTR vrlo jednostavno, prvenstveno zbog činjenice što iako umjetna inteligencija piše gramatički točne rečenice, njihovo značenje ne mora uvijek biti potpuno smisleno.

Ujedno, GLTR traži uzorak, i to na 60 riječi, odnosno 30 sa svake strane. Zatim prati uzorak i otkriva koliko je predvidljivo da se nakon neke riječi pojavi upravo ona koja se pojavila. Kod ljudi će biti predvidljivih riječi, ali i onih nepredvidljivih, odnosno manje predvidljivih. Kod generiranog teksta u velikoj većini sve će biti predvidljivo. Evo jednog primjera teksta poznate spisateljice Jane Austen, koji je GLTR provjerio:

SLIKA 1

A evo i primjera generiranog teksta:

SLIKA 2

Kao što je vidljivo, ko Austen ima zelenih (predvidljivo) riječi, ali i mnogo ljubičastih (nepredvidljivo), žutih i crvenih (teško predvidljivo). Kod generiranog teksta većinom je riječ o zelenim i žutim riječima (vrlo predvidljivo).

Još iz kategorije

Završen Gamescom 2019 – raj za gejmere

Završen Gamescom 2019 – raj za gejmere

24.08.2019. komentiraj

Najveći svjetski sajam igara Gamescom u Kölnu danas je zatvorio svoja vrata nakon peta dana intenzivnog dogovaranja novih poslova, ali i igranja najnovijih igara koje se tek očekuju na tržištu. Gamescom je okupio ponovno i poslovnu zajednicu na posebno dijelu koji je održan prva dva dana i gdje su developeri međusobno razgovarali o razvoju igara, enginima za igre, novim modelima animacija, dok su izdavači tražili potencijalne nove uspješnice.

Uzrok nastanka uragana otkriva američki tim na čijem je čelu hrvatska znanstvenica

Uzrok nastanka uragana otkriva američki tim na čijem je čelu hrvatska znanstvenica

24.08.2019. komentiraj

Hrvatska znanstvenica, teorijska fizičarka, prof. dr. sc. Željka Fuchs Stone, direktorica Centra za klimu i vodu na institutu New Mexico Tech, poznata i kao lovkinja na uragane, započela je sa svojim kolegama znanstvenicima novi projekt “OTREC”, kojim planiraju razotkriti misterij nastanka uragana.

GNOME  i KDE zajednički za Linux desktop

GNOME i KDE zajednički za Linux desktop

23.08.2019. komentiraj

Linux za desktop računala ima mnogo obožavatelja, ali nikad nije uspio pridobiti mase u smislu kao Windows ili Mac OS, što je posljedica fragmentacije izvedene od strane različitih proizvođača. O tome je pričao i osnivač Linuxa Linus Torvalds, no možda ta kritika više neće vrijediti sad kad su dva najveća rivala za Linux desktop odlučila raditi zajedno.