Umjetna inteligencija otkriva koje tekstove i tweetove je napisala - umjetna inteligencija

Umjetna inteligencija otkriva koje tekstove i tweetove je napisala - umjetna inteligencija

Foto: DepositPhotos

Stručnjaci s Harvarda i MIT-IBM Watson Laba kreirali su alat pogonjen umjetnom inteligencijom, namijenjen prepoznavanju teksta koji je načinila umjetna inteligencija. Vrijedno je to otkriće s obzirom na vrijeme u kojem lažne vijesti i propaganda svih vrsta bilježi toliki uspjeh.

Naziv ovog alata je Giant Language Model Test Room (GLTR), a moguće ga je isprobati OVDJE. Njegova najveća snaga je u tome što uspijeva prepoznati radi li se u tekstu o "ljudskom dodiru" ili algoritmu, što prosječni čitatelj, ali ni napredniji, svakako ne može sam prepoznati u moru brzih i sažetih informacija.

Koliko je GLTR napredan, govori podatak da je bez ikakvog prijašnjeg treninga uspio u 72 posto slučajeva prepoznati lažni tekst. Primjerice, ljudi su to uspjeli u 54 posto slučajeva. Također, uz trening će GLTR biti praktički nepogrešiv te samim time iznimno koristan na raznim poljima. A nije isključeno da ga u svom "asortimanu" imaju Facebook, Google, Twitter i ostale platforme na kojima je moguće plasirati lažne informacije.

Naravno, ovaj alat neće prepoznavati tekstove koje pišu ljudi, jer nije mu to ni namjena. Cilj je otežati plasiranje informacija. I to se može od strane GLTR vrlo jednostavno, prvenstveno zbog činjenice što iako umjetna inteligencija piše gramatički točne rečenice, njihovo značenje ne mora uvijek biti potpuno smisleno.

Ujedno, GLTR traži uzorak, i to na 60 riječi, odnosno 30 sa svake strane. Zatim prati uzorak i otkriva koliko je predvidljivo da se nakon neke riječi pojavi upravo ona koja se pojavila. Kod ljudi će biti predvidljivih riječi, ali i onih nepredvidljivih, odnosno manje predvidljivih. Kod generiranog teksta u velikoj većini sve će biti predvidljivo. Evo jednog primjera teksta poznate spisateljice Jane Austen, koji je GLTR provjerio:

SLIKA 1

A evo i primjera generiranog teksta:

SLIKA 2

Kao što je vidljivo, ko Austen ima zelenih (predvidljivo) riječi, ali i mnogo ljubičastih (nepredvidljivo), žutih i crvenih (teško predvidljivo). Kod generiranog teksta većinom je riječ o zelenim i žutim riječima (vrlo predvidljivo).

Još iz kategorije

Gotovina još uvijek najomiljenija u Hrvatskoj

Gotovina još uvijek najomiljenija u Hrvatskoj

20.11.2019. komentiraj

FinTech konferencija Shift Money zatvorena je jučer proglašenjem pobjednika Shift Money Startup Challenge natjecanja, a drugog dana konferenciju su obilježila i dva panela. Panel o društvu bez gotovine vodio je Nikola Pavešić iz Nikkeija, a u njemu su sudjelovali Luka Tomasković iz Zagrebačke banke, Dejan Donev iz Keksa, Elena Lavezzi iz Revoluta i Daniel Lenardić iz KPMG-a.

Hrvatica na prestižnoj listi 50 najutjecajnijih žena u kibernetičkoj sigurnosti

Hrvatica na prestižnoj listi 50 najutjecajnijih žena u kibernetičkoj sigurnosti

20.11.2019. komentiraj

Vodeći svjetski medij u području kibernetičke sigurnosti, britanski SC Magazine, uvrstio je na svoju listu 50 najutjecajnijih žena u kibernetičkoj sigurnosti u Europi i jednu Hrvaticu – Biljanu Cerin. Ovo je prvi put da se na ovakvoj prestižnoj listi našao i stručnjak iz Hrvatske. Kriteriji za uvrštenje su opsežni. Komisija svoju ocjenu donosi na temelju održanih stručnih predavanja u javnosti, objavljenih radova, dokazane stručnosti i svijesti u području zaštite podataka, korištenja društvenih medija u aktiviranju stručne zajednice, te brojnih drugih kriterija.

Uz besplatnu aplikaciju PayDo 21. studenog diljem zemlje parkirajte bez troška

Uz besplatnu aplikaciju PayDo 21. studenog diljem zemlje parkirajte bez troška

20.11.2019. komentiraj

U brojnim hrvatskim gradovima, uključujući Zagreb, 21. studenog je „Dan besplatnog parkiranja“, sada već tradicionalna akcija kojom je građanima, korisnicima Mastercard kartica, omogućeno gotovo cjelodnevno parkiranje bez ikakvog troška.