Predloženo pravilo obuhvaća sustave povezivanja vozila (VCS) uključujući Bluetooth, mobilne, satelitske i Wi-Fi module te automatizirane sustave vožnje (ADS). Preporuča ograničenja uvoza ili prodaje povezanih vozila pomoću VCS-a i ADS-a i uvoza VCS hardver "dizajniran, razvijen, proizveden ili isporučen od strane entiteta s dovoljnom vezom" s Kinom ili Rusijom.
Depositphotos
SAD planira zabraniti korištenje kineskog i ruskog softvera i hardvera u povezanim vozilima. Državni dužnosnici naveli su razlog za taj potez strah od sigurnosnog rizika.
Ministarstvo trgovine izjavilo je da povećana povezanost vozila može stvoriti rizike kroz prikupljanje i iskorištavanje osjetljivih informacija. Hardver i softver mogli bi se koristiti za prikupljanje informacija o geografskim područjima ili kritičnoj infrastrukturi, što bi omogućilo zlonamjernim entitetima da ometaju rad vozila ili mrežne infrastrukture.
"Kineski proizvođači automobila nastoje dominirati tehnologijama povezanih vozila u Sjedinjenim Državama i globalno, predstavljajući nove prijetnje našoj nacionalnoj sigurnosti, uključujući i naše opskrbne lance", izjavila je administracija američkog predsjednika Joea Bidena. Njegov je prijedlog sljedeći korak u procesu koji je predsjednik Biden najavio u veljači i traženju komentara javnosti u ožujku.
Predloženo pravilo obuhvaća sustave povezivanja vozila (VCS) uključujući Bluetooth, mobilne, satelitske i Wi-Fi module te automatizirane sustave vožnje (ADS). Preporuča ograničenja uvoza ili prodaje povezanih vozila pomoću VCS-a i ADS-a i uvoza VCS hardver "dizajniran, razvijen, proizveden ili isporučen od strane entiteta s dovoljnom vezom" s Kinom ili Rusijom. Zabrane softvera stupile bi na snagu za vozila iz 2027. godine, a za hardver 2030. ili 1. siječnja 2029. za vozila bez modelne godine.
Europskim istraživanjem poduzeća o novim rizicima i onima u nastajanju (ESENER) za 2024. godinu, utvrđeni su rizici na europskim radnim mjestima u svim sektorima, pri čemu su dugotrajno sjedenje i opetovani pokreti i dalje glavni razlozi za zabrinutost.
Model, poznat kao s1, postiže slične rezultate kao vrhunski modeli rezoniranja, poput OpenAI-jevog o1 i DeepSeekovog R1, na testovima koji mjere matematičke i programerske sposobnosti.