PRIMJENA VOĐENA AI

Pravni i etički izazovi oblikuju klinička ispitivanja vođena umjetnom inteligencijom

Transparentnost u pogledu metoda prikupljanja podataka i anonimizacije je ključna, posebno kada podaci potječu od trećih strana. Iako obrasci pristanka pomažu u ocrtavanju upotrebe podataka tijekom ispitivanja, ostaje nejasnoća oko ponovne upotrebe takvih podataka u svrhe umjetne inteligencije nakon završetka ispitivanja.

Pravni i etički izazovi oblikuju klinička ispitivanja vođena umjetnom inteligencijom
Depositphotos

Integracija umjetne inteligencije u klinička ispitivanja transformirala je zdravstvo poboljšavanjem analize podataka, predviđanjem ishoda i ubrzavanjem razvoja lijekova, navodi GlobalData. Međutim, ova inovacija dolazi sa značajnim pravnim i etičkim izazovima, budući da se sustavi umjetne inteligencije uvelike oslanjaju na ogromne skupove podataka iz kliničkih ispitivanja, što izaziva zabrinutost oko pristanka, podrijetla podataka i etičkih standarda.

Transparentnost u pogledu metoda prikupljanja podataka i anonimizacije je ključna, posebno kada podaci potječu od trećih strana. Iako obrasci pristanka pomažu u ocrtavanju upotrebe podataka tijekom ispitivanja, ostaje nejasnoća oko ponovne upotrebe takvih podataka u svrhe umjetne inteligencije nakon završetka ispitivanja. Medicinski analitičari istaknuli su hitnu potrebu za djelotvornim rješenjima. Naglasili su da je vlasništvo nad podacima i dalje siva zona, koja često uzrokuje sporove između sponzora kliničkih ispitivanja, pružatelja zdravstvenih usluga i razvijača umjetne inteligencije.

„Jasni okviri vlasništva ne samo da bi promovirali transparentnost, već bi i smanjili sukobe oko prakse dijeljenja podataka. Analitičari su također primijetili važnost pojednostavljivanja složenog regulatornog jezika kako bi se pružateljima zdravstvenih usluga pomoglo da razumiju i usklade se s razvojnim ciljevima umjetne inteligencije,” komentirao je Elia Garcia, medicinski analitičar u GlobalData. Kibernetička sigurnost predstavlja značajan problem jer su zdravstveni podaci vrlo osjetljivi na provale, što potencijalno može dovesti do krađe identiteta, prijevare i drugih ozbiljnih rizika. Etička pitanja dodatno kompliciraju krajolik; zlouporaba zdravstvenih podataka može izazvati negativne reakcije javnosti i umanjiti povjerenje u pružatelje zdravstvenih usluga i AI tehnologije.

„Upravljanje pravnim i etičkim izazovima u kliničkim ispitivanjima vođenim umjetnom inteligencijom zahtijeva zajedničke napore između kreatora politika, pružatelja zdravstvenih usluga i razvijača umjetne inteligencije. Usvajanjem jasnih okvira vlasništva nad podacima, poboljšanjem komunikacije i educiranjem javnosti, industrija može riješiti probleme dok nastavlja s inovacijama. Ove mjere, zajedno s propisima koji se temelje na riziku, utiru put sigurnom, etičkom i progresivnom zdravstvenom krajoliku vođenom umjetnom inteligencijom,” zaključio je Garcia.