Ključni trendovi u podacima i analitici

Više od deset posto poduzeća do 2030. postat će organizacije kojima je umjetna inteligencija polazište poslovanja te će nadmašivati konkurente u prihvaćanju AI agenata, semantike i objedinjenih platformi za podatke i analitiku, procjenjuje Gartner. Upravo ta tri područja oblikuju najvažnije trendove u podacima i analitici.

„Organizacije se brzo kreću prema operativnom modelu u kojem je AI polazište, pa umjetna inteligencija postaje temeljni čimbenik u svakoj poslovnoj odluci, radnom procesu i ulaganju. Bez jasne predanosti na razini cijelog poduzeća organizacije će teško dosljedno ostvarivati puni potencijal AI-ja“, rekla je Carlie Idoine, potpredsjednica za analitiku u Gartneru.

Zajednička poveznica svih navedenih trendova jest potreba da podaci postanu upravljan poslovni proizvod, a ne samo tehnički resurs. Suvereni AI ne znači nužno potpunu tehnološku samodostatnost, nego sposobnost izbora lokacije podataka, modela, infrastrukture i jurisdikcije. Upravljanje odlukama važno je jer se odgovornost organizacije ne gubi kada odluku izvrši autonomni agent. Platforme za AI upravljanje mogu objediniti registre modela, procjene rizika, odobrenja, praćenje i izvješćivanje regulatorima. Streaming podataka agentima omogućuje rad nad aktualnim događajima, ali istodobno povećava potrebu za kontrolom kvalitete i zaštitom od pogrešnih ulaza. Agentsko upravljanje podacima može automatizirati katalogizaciju, klasifikaciju, čišćenje i praćenje porijekla podataka.

Semantički sloj osigurava da poslovni pojmovi poput prihoda, korisnika ili rizika imaju isto značenje u različitim sustavima. GraphRAG je posebno koristan kada se odgovor mora temeljiti na odnosima između osoba, dokumenata, proizvoda i događaja, a ne samo na sličnosti tekstualnih ulomaka. Uspješna primjena zahtijeva mjerljive pokazatelje kvalitete, troška, latencije, sigurnosti i poslovnog učinka. Organizacije koje te elemente povežu u jedinstvenu arhitekturu imat će znatno veće izglede prijeći iz izoliranih AI eksperimenata u pouzdano poslovanje u velikom opsegu.

Gartner preporučuje da organizacije u svoje strategije za iduće dvije godine uključe sljedeće trendove u podacima i analitici.

Prvi trend: ubrzavanje suverene umjetne inteligencije. Kako AI postaje važan za gospodarsku snagu, države daju prednost kontroli nad vlastitim sposobnostima i smanjenju ovisnosti o drugim zemljama. Lokalizacija upravljanja podacima i analitikom važan je dio tog procesa. Riječ je o vanjskoj geopolitičkoj stvarnosti koju brojne organizacije moraju uključiti u plan prelaska prema poslovanju kojem je AI polazište. „Suverena umjetna inteligencija iz temelja mijenja način na koji organizacije promatraju kontrolu, inovacije i otpornost u svojim AI strategijama“, rekla je Idoine. „Kako bi učinkovito odgovorile na prilike i prijetnje, organizacije moraju modernizirati planiranje podataka i analitike te AI slučajeve uporabe pomaknuti od korištenja prema stvaranju konkurentske prednosti.“

Drugi trend: smanjenje rizika AI agenata upravljanjem odlukama. AI agenti donose sve više strateških, taktičkih i operativnih odluka, zbog čega neupravljano odlučivanje povećava pravne, operativne i reputacijske rizike. Upravljanje odlukama primjenjuje načela upravljanja na inteligenciju odlučivanja kako bi automatizirane odluke bile objašnjive, provjerljive i usklađene s očekivanim rezultatima. Gartner predviđa da će do 2029. izričito modelirane poslovne odluke imati pet puta veće povjerenje i biti 80 posto brže od neupravljanih odluka, zahvaljujući prihvaćanju platformi za inteligenciju odlučivanja.

Treći trend: jačanje povjerenja platformama za AI upravljanje. Standardni postupci provjere više nisu dovoljni za učinkovito upravljanje umjetnom inteligencijom zbog sve složenije globalne regulative, pojave novih rizika i ubrzanog prihvaćanja autonomnih agenata. Platforme za upravljanje AI-jem pomažu organizacijama primijeniti korporativna pravila, propise i industrijske standarde kroz zajednička načela odgovorne umjetne inteligencije. Gartner preporučuje voditeljima podataka i analitike da prihvate takve platforme radi centraliziranog nadzora, primjene okvira za upravljanje rizikom i provedbe potrebnih kontrola.

Četvrti trend: agentski streaming podataka omogućuje inteligenciju u stvarnom vremenu. Za razliku od tradicionalne skupne obrade podataka, koja može biti prespora, kontinuirani agentski tok podataka ključan je za organizacije koje razvijaju i koriste AI agente. Stalan protok podataka potaknut događajima omogućuje bržu isporuku informacija i agentima daje mogućnost obavljanja većeg broja zadataka uz veću brzinu i točnost. Gartner očekuje da će pritisak za odgovorom u stvarnom vremenu do 2028. povećati primjenu streaminga podataka za agentski AI na više od 60 posto, u usporedbi s manje od 15 posto u 2025. Organizacije bi trebale dati prednost slučajevima uporabe koji zahtijevaju trenutačne podatke, poput inteligencije odlučivanja, autonomnih operacija i digitalnih blizanaca.

Peti trend: pojednostavljenje operacija agentskim upravljanjem podacima. Voditelji podataka i analitike suočavaju se sa sve složenijim podacima koji opterećuju tradicionalne procese i otežavaju pripremu za umjetnu inteligenciju. Uporaba AI agenata za upravljanje podacima unapređuje osnovne procese omogućujući radnje u stvarnom vremenu, prepoznavanje obrazaca i preporuke za brže odgovore. „Integracija AI agenata u radne procese upravljanja podacima omogućuje podatkovnim timovima prilagodljiviji rad uz sustave koji samostalno uče“, rekla je Idoine. „Snažno upravljanje i kontinuirano praćenje učinka bit će nužni kako bi te sposobnosti dosljedno davale rezultate usklađene s poslovanjem.“

Šesti trend: obrada složenih slučajeva uporabom GraphRAG-a. Mnoge poslovne AI aplikacije zahtijevaju visoku točnost i pouzdanost, dok tradicionalni pristupi generiranja potpomognutog dohvatom podataka, odnosno RAG, ne mogu uvijek obraditi složene upite bogate kontekstom. GraphRAG povezuje grafove znanja s velikim jezičnim modelima kako bi poboljšao dohvat i povezivanje informacija, primjenu kontekstualnog značenja i točnost odgovora u složenim slučajevima. Gartner predviđa da će 40 posto poduzeća do 2029. koristiti GraphRAG tehnike radi povećanja činjenične točnosti odgovora i sposobnosti zaključivanja velikih jezičnih modela.