Evolucija velikih jezičnih modela i razvoj umjetne inteligencije sve se više usmjerava na dva paralelna trenda – širenje njihove funkcionalnosti i specijalizaciju, objašnjava za ICTbusiness.info i ICTbusiness TV Emanuel Lacić iz Infobipa.
Prvi val istraživanja i razvoja fokusirao se na gradnju sve većih i snažnijih modela, koji su obogaćivani novim skupovima podataka i prilagođavani rješavanju što šireg spektra zadataka – od obrade teksta do matematike i logičkih problema. Cilj je bio doći do univerzalnog modela sposobanog za rješavanje različitih vrsta zadataka.
„Sve je jasnije da idući korak uključuje i specijalizaciju. Pitanje više nije samo kako stvoriti što veći model, nego i kako ga prilagoditi određenim domenama te učiniti učinkovitijim i pristupačnijim. Umjesto oslanjanja isključivo na ogromne sustave koji zahtijevaju golema računalna sredstva i stotine GPU-ova, istražuje se mogućnost razvoja manjih i optimiziranih modela. Takvi modeli mogu raditi na lokalnim serverima, zauzimaju manje resursa, a istodobno su dovoljno moćni da obave specifične zadatke“, pojašnjava Lacić.
Premanje njegovim riječima u tom kontekstu posebno se ističe trend izgradnje agenata, a dok veliki modeli predstavljaju temelj, agenti često ne trebaju punu snagu najkompleksnijih sustava. Manji, specijalizirani modeli omogućuju im da budu brži, jeftiniji i lakše prilagodljivi konkretnim potrebama, kazuje Lacić.
„Paralelno s time, akademska zajednica i istraživački timovi sve više se bave metodama smanjivanja parametara modela. Iako se pri tome može izgubiti dio općeg znanja, ključno je zadržati konzistentnost i sposobnost modela da kvalitetno odgovara na zadatke u ciljanoj domeni. Drugim riječima, cilj nije nužno stvoriti savršeno svestran sustav, već optimiziranog pomoćnika koji u određenom području postiže maksimalne rezultate“, kazuje Lacić.
Ova dva smjera – univerzalizacija i specijalizacija – zajedno oblikuju budućnost umjetne inteligencije. Dok će veliki jezični modeli i dalje napredovati, sve više prostora otvara se i za njihove manje, prilagođene izvedenice koje će imati ključnu ulogu u razvoju agenata i primjeni u industriji, zaključuje Lacić.
Čak 80 posto izvršnih direktora očekuje da će umjetna inteligencija izazvati visok ili srednje visok stupanj promjena u njihovim operativnim sposobnostima, pri čemu se fokus pomiče s digitalnog poslovanja na autonomno poslovanje, pokazuje Gartnerovo istraživanje. Anketa je obuhvatila 469 izvršnih direktora i drugih viših poslovnih rukovoditelja širom svijeta, a provedena je tijekom tri tromjesečja zaključno s četvrtim tromjesečjem 2025.
Sandisk je objavio 8,97 milijardi dolara prihoda u fiskalnom četvrtom tromjesečju i prilagođenu dobit od 39,25 dolara po dionici. Oba su rezultata nadmašila tržišna očekivanja, a potražnja za flash memorijom u AI podatkovnim centrima podigla je prodaju znatno iznad razine iz istog razdoblja prošle godine. Važnija nova činjenica od samog kvartalnog skoka jest promjena načina ugovaranja. Izvršni direktor David Goeckeler rekao je Reutersu da Sandisk ima osam dugoročnih sporazuma sa šest kupaca, ukupne vrijednosti veće od 93,9 milijardi dolara. Kompanija očekuje da će do kraja fiskalne godine u srpnju 2027. polovica njezine proizvodnje biti pokrivena takvim ugovorima, a tijekom fiskalne 2028. približno dvije trećine.
Potrošnja električne energije podatkovnih centara širom svijeta trebala bi porasti 26 posto u 2026., procjenjuje Gartner. Ta konzultantska kuća očekuje da će globalna potrošnja električne energije podatkovnih centara dosegnuti 565 teravatsati u 2026., u odnosu na 447 teravatsati u 2025.
