Dogovor po kojem bi Anthropic kroz dulje razdoblje potrošio oko 200 milijardi dolara na Googleov oblak i čipove iznimno je jasan znak da se AI tržište sada mjeri infrastrukturom, a ne samo talentom i kvalitetom modela. Takva razina potrošnje pretvara partnerstva između modelskih kompanija, cloud providera i proizvođača čipova u novu jezgru industrije. U toj jednadžbi pobjeđuje onaj tko može jamčiti goleme količine računalstva kroz više godina, a ne onaj tko samo trenutačno ima atraktivan model.
Reuters, pozivajući se na izvješće The Informationa, navodi da je Anthropic u travnju potpisao dogovor s Googleom i Broadcomom oko višegigavatnog kapaciteta Googleovih TPU sustava koji bi trebao stizati od 2027. godine. Kada se u igru stave brojke takvog reda veličine, postaje jasno da AI partnerstva više nisu klasični komercijalni aranžmani između dobavljača i kupca. Riječ je o višegodišnjem zaključavanju infrastrukture koje određuje tko će uopće moći održati brzinu razvoja modela u sljedećoj fazi tržišta.
Još jedan važan sloj ove priče jest činjenica da Alphabet istodobno ulaže do 40 milijardi dolara u Anthropic. Time se odnos partnerstva i konkurencije dodatno zamagljuje. Cloud provajder, investitor i infrastrukturni saveznik postaju dijelovi iste jednadžbe. Upravo zato tržište AI-ja sve više podsjeća na industrijski blok u kojemu se kapital, čipovi, oblak i modeli preslaguju oko nekoliko velikih centara gravitacije. Tko ostane izvan takvih blokova, mogao bi vrlo brzo osjetiti da mu nije problem samo kvaliteta modela nego i goli pristup računalstvu.
Analitičke kuće već mjesecima pokazuju da AI više nije samo softverska priča, nego puni infrastrukturni ciklus u kojemu se istodobno odlučuje o čipovima, memoriji, optici, energiji, rashladnim sustavima i mrežnoj topologiji podatkovnih centara. Gartner za 2026. procjenjuje da će globalna IT potrošnja narasti na 6,31 bilijun dolara, pri čemu upravo podatkovni centri bilježe najbrži rast. To mijenja i raspored kapitala na tržištu jer se sve veći dio ulaganja seli prema slojevima koji mogu omogućiti pouzdan rad modela u produkciji, a ne samo njihov razvoj u laboratorijskim uvjetima.
U takvom okruženju više nije presudno samo tko može pokazati višu računalnu izvedbu na benchmarku, nego tko može osigurati opskrbni lanac, stabilnu isporuku, predvidiv trošak i dovoljno brzo širenje kapaciteta. Visokopropusna memorija, optičko povezivanje, tekućinsko hlađenje i pristup električnoj energiji izravno ulaze u jednadžbu konkurentnosti. Zato se i investitori i kupci sve manje zadovoljavaju obećanjima o performansama, a sve više traže dokaz da je moguća održiva ekonomika cijelog AI stoga, od silicija do gotove usluge.
Drugi važan pomak vidi se u tome što se tržište odvaja od ranije faze u kojoj je bilo dovoljno objaviti veliku ambiciju. Danas se vrednuje sposobnost da se osigura kontinuirana dostupnost računalstva i da se eksperimentalna potražnja pretvori u dugoročne ugovore, zakup kapaciteta i stabilan prihod. Upravo zbog toga se posljednjih mjeseci sve češće govori o tome da će pobjednike AI ere određivati kombinacija infrastrukture, discipline u kapitalnim ulaganjima i brzine operativne izvedbe, a ne samo snaga samog modela.
Ono što ovu i slične vijesti povezuje jest činjenica da se tehnološko tržište više ne zadovoljava samim obećanjem rasta. Nakon početnog vala oduševljenja, fokus se sve više seli na pitanje koliko brzo nova tehnologija postaje operativno korisna, koliko kapitala traži i kako se uklapa u postojeće procese, sigurnost i upravljanje. Upravo zato svaka objava iz AI-ja, infrastrukture, sigurnosti ili uređajnog segmenta danas istodobno djeluje i kao indikator šireg tržišnog zdravlja. Nije presudno samo što je lansirano ili najavljeno, nego kakvu dubinu provedbe ta promjena zapravo otkriva.
Ton tržišta zato postaje trezveniji. Entuzijazam oko novih tehnologija ostaje snažan, ali danas se puno brže provjerava može li se inovacija pretvoriti u isporučiv proizvod, stabilan prihod i održiv operativni model. Upravo na toj provjeri sada pada ili raste vrijednost velikog dijela ICT tržišta.
Ovakvi dogovori učvršćuju tezu da će sljedeći val AI konkurencije biti mnogo teži za one koji nemaju duboku infrastrukturnu bazu. Inovacija i dalje ostaje važna, ali bez megavata, rezerviranog kapaciteta i dugoročnog financiranja teško je održati tempo. To je razlog zašto tržište ovakve vijesti čita kao pokazatelj budućeg rasporeda snaga, a ne samo kao impresivnu brojku na papiru. Time u fokus dodatno dolazi činjenica da bez dugoročno osiguranog kapaciteta nema ni uvjerljivog tempa razvoja modela.
Microsoftov June 2026 Patch Tuesday donio je sigurnosna ažuriranja za 200 ranjivosti, uključujući više zero-day slabosti i javno objavljenih propusta. Sama brojka po sebi nije samo tehnički detalj, nego signal koliko se enterprise i javni sektor danas moraju oslanjati na discipliniran patch menadžment kako bi održali osnovnu sigurnosnu razinu.
Europska komisija je predstavila paket tehnološke suverenosti čija je okosnica Cloud and AI Development Act (CADA), zakonodavni prijedlog kojim se uvodi jedinstveni okvir za procjenu suverenosti oblaka i umjetne inteligencije za europsku javnu upravu.
Tvrtka ANIQ, prva akcelerirana tvrtka Poduzetničkog inkubatora PISMO powered by A1, službeno je predstavila projekt RAGNA - istraživačko-razvojni projekt vrijedan više od 2,5 milijuna eura kojim će, u suradnji sa Sveučilištem Algebra Bernays i tvrtkom Protopixel, razvijati inovativnu AI platformu za upravljanje Game Design Dokumentom (GDD), jednim od ključnih alata u procesu razvoja videoigara. Početak projekta obilježen je početnom konferencijom i panel raspravom održanom u Novskoj.
