Komentar šefa Samsung Networksova odjela za Light Reading da su Nvidia GPU-i još preskupi, previše energetski zahtjevni i previše vrući za široku uporabu na baznim lokacijama spušta ton AI-RAN euforije na realniju razinu. Ideja o inteligentnoj radio pristupnoj mreži i dalje ostaje strateški važna, ali put do operativno održive masovne implementacije očito će biti duži i tehnički zahtjevniji nego što dio tržišta danas sugerira.
Samsunga tvrdi da je koncept AI-RAN-a atraktivan, ali da današnja generacija GPU infrastrukture još nije dovoljno prilagođena uvjetima rada na baznim stanicama i drugim terenskim lokacijama. Problem nije samo nabavna cijena. Riječ je o kombinaciji potrošnje energije, generiranja topline, prostora, troškova hlađenja i ukupne ekonomike. To je važna korekcija tržišne rasprave jer pokazuje da prijenos AI logike iz podatkovnog centra prema radio pristupnoj mreži nije trivijalan.
AI-RAN je zanimljiv zato što obećava dinamičnije upravljanje spektrom, optimizaciju performansi, prediktivno održavanje i bolju prilagodbu prometnim obrascima. No mreža nije laboratorij. Bazne lokacije rade u vrlo različitim fizičkim uvjetima, uz stroge zahtjeve za pouzdanošću, raspoloživom snagom i troškom po lokaciji. Ako AI infrastruktura traži snažno hlađenje, dodatne energetske kapacitete i skupu specijaliziranu opremu, tada je logično da operatori i dobavljači tehnologije traže jednostavniji i efikasniji put prema primjeni.
Ovo je važna tema i zato što razdvaja marketinšku viziju od stvarnog tehnološkog roadmapa. Telco industrija svakako ide prema autonomnijim i inteligentnijim mrežama, ali to ne znači da će se svaki AI koncept odmah preseliti na svaki dio infrastrukture. Vjerojatniji je postupni prijelaz, s više inteligencije u centraliziranijim dijelovima mreže, u operativnim platformama i u softverskoj orkestraciji, prije nego što AI-RAN postane širi standard na samim radio lokacijama.
Time se dodatno potvrđuje da će razvoj AI-native mreža vjerojatno ići u fazama, s puno više optimizacije softvera i operacija prije pune hardverske transformacije radio sloja. To je važna tržišna korekcija jer telekomima pomaže odvojiti ono što je realno dostižno u sljedećih nekoliko godina od onoga što zasad više pripada dugoročnom 6G narativu nego neposrednoj komercijalnoj implementaciji.
Prava komercijalna vrijednost doći će tek kada se AI može uklopiti u mrežu bez dramatičnog rasta energetskog i operativnog troška. Bez te računice AI-RAN će ostati više vizija nego široko primijenjena operativna praksa. To je realniji pogled na tempo kojim će se AI uvoditi u samu radijsku infrastrukturu.
GSMA upozorava da europske regulative moraju biti usklađene kako bi omogućile daljnja infrastrukturna ulaganja. Udruga ističe da su ta ulaganja nužna kako bi mobilna industrija nastavila stabilan rast svojeg već vrlo značajnog doprinosa BDP-u.
Beyond Now danas je objavio novu fazu suradnje s Hrvatskim Telekomom, vodećim pružateljem komunikacijskih usluga u Hrvatskoj i članom Deutsche Telekom Grupe. U okviru svoje strategije koja umjetnu inteligenciju stavlja u središte poslovanja, Hrvatski Telekom nastavlja pojednostavljivati korisničko iskustvo poslovnih korisnika, ubrzavati isporuku usluga te na tržište uvoditi nova rješenja temeljena na umjetnoj inteligenciji.
A1 Hrvatska gasi svoju 3G mrežu 6. srpnja 2026. na području grada Zagreba čime završava postupno gašenje 3G tehnologije na razini cijele Hrvatske. Gašenje 3G mreže, započeto u veljači 2025., omogućit će korisnicima prelazak na tehnološki naprednije i energetski učinkovitije 4G i 5G tehnologije koje omogućuju veće brzine, kvalitetu i stabilnost pri prijenosu podataka.
