Novo istraživanje Microsoft Researcha, odjela za istraživanje i razvoj Microsofta, otkriva da modeli, uključujući Anthropicov Claude 3.7 Sonnet i OpenAI-jev o3-mini, ne uspijevaju otkloniti mnoge probleme u referentnom testu za razvoj softvera nazvanom SWE-bench Lite.
Kao što je poznato, AI modeli postaju sve bolji u obavljanju složenih zadataka poput generiranja složenih strukturalnih dizajna te pisanja i otkrivanja pogrešaka u kodu.
IDC predviđa da će do 2028. alati temeljeni na GenAI-ju moći napisati 70 posto softverskih testova. To će smanjiti potrebu za ručnim testiranjem, poboljšati pokrivenost testom, upotrebljivost softvera i kvalitetu koda.
Razvojne platforme s malo koda (low-code) i bez koda (no-code) postale su popularne ponajprije zbog sve veće popularnosti umjetne inteligencije, koja omogućava demokratizaciju razvoja aplikacija i osnaživanje "građanskih programera".
