Više od 15 modela velikih jezika već je osigurano u skladu s europskim standardima, uglavnom u Njemačkoj, temeljne usluge umjetne inteligencije spremne za korištenje za suvereno skaliranje AI-a na cijelom poduzeću
Veliki jezični modeli (LLM) sve se više koriste i postaju odlučujući čimbenik konkurencije. Tvrtke su posebno zabrinute kako mogu brzo i prije svega sigurno implementirati modele umjetne inteligencije. Kao odgovor na ovaj razvoj, T-Systems sada nudi AI Foundation Services. Ove usluge tvrtkama pružaju privatno i sigurno okruženje za razvoj, testiranje i proizvodnju koje ispunjava najstrože zahtjeve za sigurnost podataka i privatnost. AI modeli i usluge unaprijed su konfigurirani, spremni za trenutnu upotrebu i čine osnovu za skaliranje AI rješenja na razini poduzeća u različitim poslovnim jedinicama i regijama. Platforma ispunjava regulatorne zahtjeve i sigurnosne standarde, omogućujući sigurnu upotrebu čak i u osjetljivim područjima kao što su zdravstvo, obrana ili javna uprava.
Uz stalno rastući portfelj od trenutno više od 15 modela velikih jezika - uključujući najnovije modele otvorenog koda kao što su Meta Llama 3.3, Mistral Small 3 ili DeepSeek R1 - uključene su unaprijed konfigurirane usluge za Retrieval-Augmented Generation (RAG) i fino podešavanje modela. To omogućuje da se rješenja umjetne inteligencije prošire s izvorima podataka specifičnim za tvrtku kako bi se generirali točniji odgovori temeljeni na kontekstu i precizna prilagodba internim zahtjevima. Osim toga, dostupne su operacije strojnog učenja, upravljanje podacima i razne mogućnosti implementacije (javni, privatni oblak, lokalno).
Široki portfelj modela i usluga te povezana fleksibilnost također pomažu korisnicima da izbjegnu ovisnost o jednom pružatelju tehnologije ili tvrtki. "Upotrebu umjetne inteligencije činimo jednostavnom i sigurnom: s temeljnim uslugama umjetne inteligencije na našim sigurnim i suverenim platformama u oblaku, našim klijentima nudimo učinkovitu upotrebu LLM-a - čak i u osjetljivim korporativnim okruženjima", kaže dr. Ferri Abolhassan, izvršni direktor T-Systema i član Upravnog odbora Deutsche Telekom AG. "Na ovaj način tvrtkama iz svih industrija nudimo priliku da koriste inovacije umjetne inteligencije bez ugrožavanja njihove neovisnosti i suverenost Bilo bi teško postići veću suverenost u korištenju AI.
AI Foundation Services pružaju se na Open Telekom Cloudu i stoga podliježu suverenim, sigurnim i zakonski usklađenim propisima Europske unije. Sukladnost s GDPR-om i suverenost podataka su osigurani. Za regulirane industrije kao što su zdravstvo i javni sektor, pružanje Large Language Models iz Foundation Services osigurava zahtjeve usklađenosti specifične za industriju. Svi modeli i usluge rade u Telekomovim podatkovnim centrima u Njemačkoj, Švicarskoj i Nizozemskoj, a alternativno se mogu postaviti na infrastrukturu u vlasništvu korisnika. Popularni modeli umjetne inteligencije iz OpenAI-a i Anthropica također su opcijski dostupni preko T-Systems partnera kao što su Microsoft, AWS ili Google Cloud - u istom sučelju kao i modeli otvorenog koda. Prije puštanja u rad, sve usluge prolaze kroz temeljito sigurnosno skeniranje i sigurnosnu provjeru proizvoda od strane Telekoma u skladu s ISO/IEC 27001. AI modelima može se pristupiti izravno putem Open Telekom Cloud Marketplacea i odmah ih testirati.
Razvoj umjetne inteligencije sve više otvara pitanje kontrole nad podacima, infrastrukturom i poslovnim procesima, a ne samo izbora najnaprednijeg modela. „Stvarna vrijednost AI-ja ne nastaje kada model odgovori na pitanje, nego kada pouzdano odradi posao i stvori rezultat koji opravdava ulaganje”, ističe za ICTbusiness Media – ICTbusiness.info Marko Dagelić, CEO Datuma. Datum razvija model koji povezuje računalne resurse, cloud okruženja, AI platformu i agente te ga kroz suradnju s DataBoxom želi osloniti na domaću infrastrukturu. U razgovoru Dagelić objašnjava razliku između smještaja podataka u Hrvatskoj ili Europskoj uniji i stvarne operativne neovisnosti o pojedinom tehnološkom dobavljaču. Posebno se osvrće na konkretne primjene agentske automatizacije, od rezervacija putem WhatsAppa do obrade poslovne dokumentacije, te na pitanja sigurnosti i ljudske odgovornosti. Govori i o cijeni GPU sustava, dostupnosti energije, iskorištenosti kapaciteta i uvjetima pod kojima ulaganja u AI podatkovne centre mogu biti održiva. Za hrvatske tehnološke kompanije priliku vidi u povezivanju infrastrukture, integracijskih znanja i regionalne potražnje, umjesto pokušaja izravnog nadmetanja s najvećim globalnim platformama.
Starling Bank trenirat će transakcijski temeljni model na više od 15 milijardi anonimiziranih zapisa u britanskom Civo cloudu. Nvidia daje razvojni nacrt i alate, a banka planira prvu produkcijsku uporabu početkom 2027. u detekciji prijevara. Projekt spaja personalizaciju usluga s pokušajem smanjenja ovisnosti o malom broju globalnih cloud dobavljača.
Velik broj sigurnosnih alata ne mora značiti i dobru sigurnosnu sliku. Organizacije danas prikupljaju ogromnu količinu podataka i upozorenja, ali ih često teško povezuju u jasan slijed događaja. Kako za ICTbusiness Media - ICTbusiness.info ističe Dragan Bednarčuk, Business Development Manager u KING ICT-u, problem je često u vidljivosti i povezanosti sustava, a ne u potpunom nedostatku tehnologije. Legacy sustavi, slabo upravljanje identitetima i sporo zakrpavanje dodatno povećavaju rizik. NIS2 je pritom sigurnost podigao na razinu uprave i poslovnog rizika.
