Dolazi nam opako pojačanje iz tvornice Nvidia-e pod nazivom Tesla K80. Taj dualni GPU ima duplo veću propusnost memorije te je dvostruko brži od svog prethodnika - Tesla K40. Nvidia je sukladno s najavama, proizvela dosada najjače GPU hardversko ubrzanje. Tesla K80 krase nevjerojatno ubrzanje izvršavanja niza kompliciranih zadataka i razna druga poboljšanja performansi.
Iz Nvidia-e kažu da Tesla K80 nudi 10 puta veću funkcionalnost nego bilo koji CPU trenutno dostupan na tržištu, a naročito je pogodan za izradu kompleksnih analiza i za intenzivnih znanstvenih kalkulacija.
Njegova 2 grafička procesora kombiniraju 4,992 obradne jezgre s ultra-brzom GDDR5 memorijom od 24 GB i memorijsku propusnosti od 480 Gbps. Time služe kao izvrsno pojačanje znanstvenicima koji kroz istraživanja rukuju s petabajtovima informacija.
Očigledno je da kompanija nastoji, pored astrofizičara, svoje implementacije ponuditi i velikim proizvođačima novih tehnologija te tako već navode da će HP, ASUS, Quanta, Inspur, Cray i Dell koristiti K80 GPU za njihove potrebe.
Iz nedavno objavljene suradnje s američkim Department of Energy i IBM-om, Nvidia je najavila da će do 2017. proizvesti 2 najbrža super računala na svijetu i na to će se potrošiti 325 milijuna dolara.
Hrvatska aplikacija za eRačune i upravljanje poslovanjem Parra predstavila je Parra AI konektor, čime je postala prva domaća poslovna platforma koja omogućuje izravno povezivanje poslovnih procesa s alatima umjetne inteligencije poput ChatGPT-a i Claudea.
Tri odvojene objave iz podatkovnog sektora zapravo govore istu stvar. EdgeCore je osigurao 1,5 milijardi dolara za gradnju dvaju hyperscale objekata u Virginiji, Emerald AI ulazi u pilot s gradskim energetskim poduzećem Silicon Valley Power kako bi optimizirao opterećenje i upravljanje podatkovnim centrima, a Meta paralelno širi kampus u El Pasu s dodatnim zgradama. Različite priče, ali ista industrijska logika: kapacitet se više ne širi linearnom kupnjom poslužitelja, nego složenom koordinacijom financija i energije.
Salesforce je ovom objavom vrlo precizno pogodio najneugodniju točku današnjeg enterprise AI vala. Mnoge kompanije vjerovale su da će uvođenje agenata automatski donijeti učinkovitost, a onda su otkrile da su njihovi procesi godinama funkcionirali zahvaljujući ljudima koji znaju gdje treba stati, što preskočiti i kada nekoga pitati za potvrdu. Stroj takve implicitne signale ne čita. On izvodi ono što je zapisano, pa ako je proces loše definiran, loše će ga i automatizirati.
