Čip uključuje FP8 i FP4 tensor jezgre, 216 GB HBM3e memorije s propusnošću od 7 Tb/s te 272 MB ugrađene SRAM memorije, što ga čini najbržim i energetski najučinkovitijim Microsoftovim silicijem do danas. Svaki Maia 200 čip sadrži više od 140 milijardi tranzistora te isporučuje više od 10 petaflopsa pri 4-bitnoj preciznosti i oko 5 petaflopsa pri 8-bitnoj preciznosti.
Microsoft je predstavio drugu generaciju vlastitog AI čipa s ciljem povećanja učinkovitosti svojih usluga. Maia 200 je novi visokoučinkoviti akcelerator za AI inferenciju koji je Microsoft razvio interno.
Tvrtka navodi da je novi čip izrađen u TSMC-ovom 3-nanometarskom proizvodnom procesu. Dizajniran je kako bi značajno poboljšao troškovnu učinkovitost i brzinu generiranja AI tokena. Čip uključuje FP8 i FP4 tensor jezgre, 216 GB HBM3e memorije s propusnošću od 7 Tb/s te 272 MB ugrađene SRAM memorije, što ga čini najbržim i energetski najučinkovitijim Microsoftovim silicijem do danas. Svaki Maia 200 čip sadrži više od 140 milijardi tranzistora te isporučuje više od 10 petaflopsa pri 4-bitnoj preciznosti i oko 5 petaflopsa pri 8-bitnoj preciznosti.
„Ovo čini Maiu 200 najperformantnijim first-party silicijem bilo kojeg hyperscalera, s tri puta većim FP4 performansama od treće generacije Amazonova Trainiuma te FP8 performansama koje nadmašuju sedmu generaciju Googleova TPU-a“, izjavio je Scott Guthrie, izvršni potpredsjednik Microsofta za cloud i umjetnu inteligenciju. Guthrie je dodao da se razvojni programeri, akademska zajednica, AI laboratoriji i sudionici open-source AI projekata mogu prijaviti za pristup razvojnom softverskom paketu u preview fazi. Novi čip već je implementiran u Microsoftovom središnjem podatkovnom centru u američkoj saveznoj državi Iowi, dok je dodatno uvođenje planirano u podatkovnom centru u blizini Phoenixa u Arizoni.
Guthrie je objasnio da će Microsoftov tim za superinteligenciju koristiti Maiu 200 za generiranje sintetičkih podataka i učenje potkrepljivanjem kako bi unaprijedio sljedeću generaciju internih modela. Čipovi će se koristiti i za pokretanje Microsoftova Copilot asistenta za poslovne korisnike te AI modela poput OpenAI-jevog GPT-5.2. „Maia 200 je ujedno i najučinkovitiji sustav za inferenciju koji je Microsoft ikada implementirao, s 30 posto boljim omjerom performansi po dolaru u odnosu na najnoviju generaciju hardvera u našem postojećem portfelju“, zaključio je Guthrie.
Razvoj vlastitih AI akceleratora postaje strateški ključan za velike pružatelje usluga u oblaku koji nastoje smanjiti ovisnost o vanjskim dobavljačima i optimizirati troškove. Inferencijski čipovi poput Maie 200 posebno su važni jer upravo inferencija čini najveći dio operativnih opterećenja u komercijalnoj primjeni umjetne inteligencije.
Prijelaz na 3-nanometarski proces omogućuje veću gustoću tranzistora i bolju energetsku učinkovitost, što je presudno za skaliranje AI usluga. Velike količine HBM memorije s visokom propusnošću ključne su za rad s velikim jezičnim modelima i smanjenje latencije. FP4 i FP8 preciznosti odražavaju industrijski trend prema nižoj numeričkoj preciznosti uz zadržavanje kvalitete modela. Integracija ovakvog silicija izravno u podatkovne centre omogućuje bolju kontrolu performansi i pouzdanosti.
Istodobno, razvoj vlastitog hardvera daje Microsoftu veću fleksibilnost u optimizaciji softverskih okvira i AI platformi. Očekuje se da će ovakvi čipovi igrati ključnu ulogu u daljnjem razvoju poslovnih AI asistenta i automatiziranih usluga. Konkurencija među hyperscalerima dodatno se pojačava kako AI postaje temeljna infrastruktura digitalne ekonomije. Dugoročno, vlastiti AI akceleratori mogli bi postati jednako važni za tržišnu diferencijaciju kao i same AI aplikacije.
Digital Realty ostvario je u drugom tromjesečju prihod od 1,92 milijarde dolara, 29 posto više nego godinu prije, te podigao godišnju prognozu prilagođenog FFO-a na 8,15 do 8,20 dolara po dionici. Operator podatkovnih centara objavio je rezultate nakon zatvaranja američkog tržišta u četvrtak, potaknut potražnjom za AI i cloud kapacitetom.
Umjetna inteligencija mijenja temeljnu arhitekturu podatkovnih centara i pred operatore postavlja zahtjeve koje klasična infrastruktura često ne može zadovoljiti. Na našem i širem europskom tržištu najveće pojedinačno ograničenje je dostupna električna energija na lokalnoj mreži, kako za ICTbusiness Media - ICTbusiness.info ističe Bojan Klasan, rukovoditelj data centra, A1 Hrvatska. Prenamjena postojećeg objekta prije svega podrazumijeva višestruko povećanje električne snage po racku. Umjesto dosadašnjih 5 do 15 kW, novi AI ormari mogu zahtijevati od 40 do 120 i više kW.
Kibernetička sigurnost u posljednja je dva desetljeća dobila čitav niz novih normi, regulativa i obveza, ali način upravljanja rizicima nije se promijenio jednakom brzinom. Organizacije danas raspolažu sofisticiranijim alatima i većim količinama podataka, no istodobno sve više vremena i novca troše na dokazivanje usklađenosti. Stanko Cerin, direktor Ostendo Consultinga i suosnivač startupa IVERIOS za ICTbusiness Media – ICTbusiness.inf ističe kako je omjer ulaganja u compliance i revizije postao nerazmjerno velik u odnosu na resurse usmjerene prema stvarnoj kibernetičkoj otpornosti. Takvu ocjenu temelji na više od 25 godina iskustva u informacijskoj sigurnosti i radu s kompleksnim međunarodnim i regionalnim organizacijama. Savjetovao je klijente poput MGM Resortsa, Stanford University Hospital and Clinics, Zillowa, Amgena i Mercka, ali i Podravke, HEP-a, PBZ-a, Addiko banke, Telemacha, A1 i Elektroprivrede BiH.
