Motivair by Schneider Electric je predstavio novu jedinicu za distribuciju rashladne tekućine kapaciteta 2,5 megavata, oznake MCDU-70. Sustav je dizajniran za potrebe podatkovnih centara visoke gustoće koji se suočavaju s velikom koncentracijom serverske opreme i opreme za umjetnu inteligenciju po kvadratnom metru. Ovaj model ujedno je najveća jedinica za distribuciju rashladne tekućine u ponudi tvrtke, a razvijen je s ciljem pružanja veće fleksibilnosti i skalabilnosti za potrebe grafičkih procesora nove generacije te velikih AI tvornica gigavatnog razmjera.
Kroz integraciju sa softverskim sustavom EcoStruxure tvrtke Schneider Electric, koji služi kao digitalna platforma za nadzor i upravljanje energetskom infrastrukturom, ove jedinice funkcioniraju kao centralizirani sustav. To operatorima omogućuje zadovoljavanje trenutnih potreba hlađenja, uz tehničku mogućnost proširenja kapaciteta na više od 10 megavata za podršku računalnim opterećenjima visokih performansi, umjetnoj inteligenciji i akceleriranim radnim procesima.
Novi model MCDU-70 omogućuje isporuku rashladnog kapaciteta uz zadržavanje maksimalnog protoka i tlaka tekućine u postrojenju, čak i unutar infrastruktura gigavatnih razina. Njegove tehničke specifikacije usklađene su s potrebama velikih sustava kao što je referentna arhitektura NVIDIA Omniverse DSX Blueprint za izgradnju AI podatkovnih centara, gdje pojedinačne implementacije ciljaju snagu od 10 megavata kako bi se dugoročno osiguralo dosezanje gigavatnih razina.
S obzirom na pojedinačni kapacitet od 2,5 megavata, spajanjem šest jedinica modela MCDU-70 može se formirati konfiguracija s takozvanom 4+2 redundancijom, odnosno sustav s četiri aktivne i dvije pričuvne jedinice koje jamče kontinuitet rada u slučaju zastoja. Ukupni kapacitet ovog hardverskog rješenja prilagođen je i predviđenom planu razvoja budućih generacija NVIDIA grafičkih procesora.
Glavni izvršni direktor i predsjednik Motivaira Rich Whitmore istaknuo je kako su njihova rješenja osmišljena da prate evoluciju poluvodičkih komponenti i isporučuju visoke performanse, dodajući kako uspjeh suvremenih podatkovnih centara ovisi upravo o skalabilnim i pouzdanim infrastrukturnim rješenjima koja prate implementaciju AI tvornica nove generacije.
Uvođenjem modela MCDU-70, proizvodni asortiman tekućinskog hlađenja tvrtke Schneider Electric sada obuhvaća jedinice za distribuciju rashladne tekućine u rasponu snage od 105 kilovata do 2,5 megavata. Svaka pojedinačna jedinica unutar tog portfelja projektirana je kao skalabilna te je predviđena za izravnu integraciju s drugim hardverskim komponentama i pratećim softverom Schneider Electrica, s ciljem osiguravanja preciznog i stabilnog upravljanja rashladnim sustavima u podatkovnim centrima.
Gartner očekuje da će globalna IT potrošnja u 2026. dosegnuti 6,15 bilijuna dolara, uz snažan rast podatkovnih centara i softvera. Ta brojka pokazuje da ICT tržište nije u fazi općeg usporavanja, nego u fazi preraspodjele. Ulaganja se ne šire ravnomjerno kroz sve segmente: serveri, AI optimizirana infrastruktura, cloud platforme, sigurnost i softver dobivaju prednost, dok uređaji i dio klasičnih usluga ovise o cijenama komponenti i zamjenskim ciklusima. Urednički najzanimljiviji dio nije sama objava, nego pomak koji otkriva u načinu na koji se ICT budžeti i tehnički prioriteti sele prema kapacitetu, pouzdanosti i mjerljivoj poslovnoj vrijednosti.
IDC je objavio da je svjetsko serversko tržište u prvom tromjesečju dosegnulo 122,6 milijardi dolara prihoda, uz rast potaknut AI infrastrukturom. Taj podatak treba čitati kroz strukturu, a ne samo kroz ukupnu vrijednost. Jedinice servera nisu jedina mjera tržišta jer AI sustavi imaju višestruko višu cijenu po konfiguraciji, s GPU-ovima ili drugim akceleratorima, HBM memorijom, brzim interconnectom, naprednim hlađenjem i složenim servisnim ugovorima. Taj potez treba čitati kroz tržište koje sve manje nagrađuje izolirane proizvode, a sve više traži cijeli lanac: infrastrukturu, softver, sigurnost, integraciju i operativnu podršku.
Rast vanjskih enterprise storage sustava od 22,7 posto u prvom tromjesečju, uz tržišnu vrijednost od 9,2 milijarde dolara, pokazuje da AI val ne zaobilazi podatkovni sloj. Organizacije koje uvode generativni AI, naprednu analitiku i agentne sustave moraju konsolidirati, očistiti i brzo posluživati velike količine podataka. To traži sustave koji mogu podržati klasične baze, objektni storage, podatkovna jezera, vektorske indekse i brze pipelineove za modelsku obradu. Iza kratke tržišne informacije stoji širi pritisak na dobavljače da pokažu mogu li tehnologiju pretvoriti u održiv proizvodni model, a ne samo u prezentacijsku demonstraciju.
