ZTE predstavio sustav AIR MAX za potpunu automatizaciju mrežnih operacija na L4 razini

Na Mobile World Congressu (MWC) u Barceloni, ZTE je predstavio novo rješenje pod nazivom AIR MAX, usmjereno na povećanje energetske učinkovitosti, produktivnosti rada i isplativosti ulaganja u telekomunikacijskom sektoru. Zhang Wanchun, viši potpredsjednik tvrtke, u uvodnom je govoru istaknuo kako se globalni tehnološki krajolik temelji na stalnom padu troškova računalne snage i ubrzanom usponu inteligentnih agenata.

Prema njegovim riječima, mobilna industrija trenutno prolazi kroz tranziciju iz ere podataka u novo razdoblje koje on definira terminom "Bit+Token", što zahtijeva temeljitu transformaciju mrežne infrastrukture. Tang Xue, potpredsjednica tvrtke i glavna menadžerica za strategiju i arhitekturu bežičnih i računalnih proizvoda, pojasnila je kako AIR MAX predstavlja nadogradnju prošlogodišnjeg rješenja s jasnim pomakom s mrežnih performansi na stvaranje poslovne vrijednosti. Sustav se temelji na filozofiji korištenja umjetne inteligencije za upravljanje samom mrežom, čime se mobilne mreže transformiraju iz kanala za prijenos prometa u aktivne motore umjetne inteligencije.

Tehnička struktura rješenja AIR MAX izgrađena je na sustavu od deset blokova koji obuhvaćaju AI-nativnu infrastrukturu, autonomno inteligentno upravljanje na razini L4 te poseban mehanizam za monetizaciju usluga. Infrastrukturni sloj fokusiran je na učinkovito i skalabilno računalstvo te na lagane modele koji se mogu implementirati u stvarnom vremenu. Jedna od ključnih komponenti je ugrađeni AI Radio koji integracijom umjetne inteligencije u bežične uređaje smanjuje potrošnju energije za 35 do 40 posto u usporedbi s tradicionalnim pojačalima snage. Istovremeno, primjena AI algoritama za optimizaciju snopa i ujednačavanje kanala povećava spektralnu učinkovitost za 20 posto. Uz to, heterogena računalna arhitektura ASIC AI i xPU omogućuje fleksibilno upravljanje komunikacijskim opterećenjima, dok tehnologija GigaMIMO osigurava propusnost od 192 Gbps uz značajno povećanje brzine na rubovima mreže. Sustav također omogućuje integrirano prepoznavanje i komunikaciju, što u praksi rezultira preciznošću od preko 95 posto u detekciji dronova i podršci za visokoprecizne aplikacije senzora.

Sloj namijenjen autonomnom upravljanju teži potpunoj automatizaciji operacija uz minimalnu ljudsku intervenciju. Korištenjem matrice modela pod nazivom "1+N", koja kombinira opće velike modele s profesionalnim malim modelima, postignuta je točnost od 92 posto u autonomnom donošenju odluka uz visoku razinu činjenične dosljednosti. Ovaj sustav uključuje tvornicu agenata Co-Sight 2.0 koja omogućuje brzo generiranje inteligentnih agenata na industrijskoj razini te digitalnog zaposlenika Co-Claw koji koordinira suradnju između više različitih agenata. Prema procjenama TM Foruma o razinama autonomnih mreža, ove su mogućnosti upravljanja kvarovima i optimizacije energetske učinkovitosti pozicionirale tvrtku u sam vrh industrije. Konačni sloj sustava usmjeren je na promjenu poslovnih modela operatera kroz monetizaciju korisničkog iskustva umjesto pukog volumena prometa. To se postiže uvođenjem specifičnih paketa usluga i upotrebom determinističke povezivosti s niskom latencijom koja omogućuje pristupačne usluge temeljene na "tokenima".

Tang Xue je naglasila kako ZTE AIR MAX ne predstavlja samo tehničko poboljšanje nego i duboku transformaciju koja bi trebala pomoći operaterima u prelasku s prodaje prometa na pružanje usluga umjetne inteligencije. Cilj je da se tradicionalni pružatelji povezivosti transformiraju u tehnološka poduzeća koja služe kao sigurna čvorišta za ekosustav umjetne inteligencije. Službenom lansiranju rješenja prisustvovali su i drugi visoki dužnosnici tvrtke, uključujući Chen Xinyua, Li Xiaotonga, Zheng Penga i Zhao Weiquna, čime je potvrđena strateška važnost ovog projekta za budući razvoj ZTE-a. Predstavljanje ovog rješenja označava pokušaj tvrtke da dubokom integracijom umjetne inteligencije u mobilne mreže ne samo poboljša operativnu učinkovitost već i otvori nove putove za stvaranje vrijednosti na zasićenom telekomunikacijskom tržištu.