Švedska fintech tvrtka Instantor predstavila novi proizvod za procjenu rizika za zajmove

Švedska fintech tvrtka Instantor predstavila novi proizvod za procjenu rizika za zajmove
Fotolia

Švedska fintech tvrtka Instantor predstavila je novi proizvod Insight, za kojeg ističu da će transformirati način na koji financijske organizacije procjenjuju rizik za podnositelje zahtjeva za zajmove.

Koristeći metode naprednog strojnog učenja, Insight analizira više od 70 varijabli i uzoraka iz povijesnih bankovnih podataka te se kao takav može koristiti kao podloga za donošenje rizičnih poslovnih odluka.

Umjesto angažiranja velikog broja ljudi koji će testirati modele rizika, Insight uz pomoć svojih inteligentnih svojstva, u vrlo kratkom roku kreira model optimalnog rizika, koristeći klijentove podatke. Ovo je prvi napredni plug and play proizvod tvrtke namijenjen financijskim organizacijama.

“Ovo je za naše klijente odličan način stjecanja dodane vrijednosti iz podataka, obzirom na novu PSD2 regulativu. Izazov više nije u pristupu podacima nego u sposobnosti korištenja i razumijevanja podataka kako bi ostali konkurentni. Ponosni smo što možemo predstaviti Insight kao prvi korak u našoj novoj ponudi proizvoda; više se fokusiramo na napredne analitičke proizvode kako bi naši klijenti uvijek bili korak ispred.“, ističe Simon Edström, CEO u Instantoru.

Osim verifikacije identiteta i provjere podataka o dohotcima krajnjih korisnika, Instantorov Insight prepoznaje često zanemarene okolnosti koje značajno utječu na razinu rizika. Rezultat su brži i precizniji modeli bodovanja.

Ispitivanja korisnika pokazuju da Insight može znatno poboljšati Ginijev koeficijent, do 14 postotnih bodova za nove korisnike i 6 postotnih bodova za stalne korisnike te tako povećati dobit i smanjiti kreditne gubitke za 25 posto.

„Jedinstvenost naših modela je sposobnost razumijevanja različitih transakcija. Na primjer, što znači da osoba podiže gotovinu s bankomata kasno navečer ili ako često kocka? Pokazuje li to da je sklonija neotplaćivanju kredita? Našim novim proizvodom grupiramo procese neobrađenih podataka s naprednim uvidom i strojnim učenjem. Osim toga, možemo blisko surađivati ​​s našim klijentima na formuliranju i rješavanju njihovih specifičnih problema i savjetovati ih kako najbolje upravljati svojim korisnicima pomoću strojnog učenja. Možemo eksperimentirati i izgraditi različite modele podataka, kako to naši klijenti ne bi morali činiti.“, zaključuje Edström.