Prema najnovijem IDC Cloud Pulse izvještaju, zabilježen je neočekivan trend povratka dijela kritičnih radnih opterećenja iz javnog oblaka u lokalne podatkovne centre (on-premise). Glavni pokretači ove repatrijacije su nekontrolirani troškovi infrastrukture potrebne za treniranje i izvođenje složenih AI modela, kao i sve stroži zahtvi za suverenošću podataka. Organizacije shvaćaju da strategija „sve u oblak“ više nije ekonomski održiva za intenzivne računalne operacije.
Depositphotos / Ilustracija
Javni oblak dugi niz godina slovio je kao neprikosnoveni standard za digitalnu transformaciju, no ulazak u eru masovne primjene umjetne inteligencije iznio je na vidjelo skrivene financijske i operativne nedostatke ovog modela. IDC-evo istraživanje provedeno na uzorku od preko 1.500 velikih europskih i svjetskih kompanija pokazuje da je 38% ispitanika u proteklih 12 mjeseci preselilo barem dio svojih AI radnih opterećenja iz javnih cloud platformi (poput AWS-a, Azurea ili Google Clouda) natrag na vlastitu infrastrukturu ili u specijalizirane lokalne kolokacijske podatkovne centre.
Glavni uzrok ovog preokreta leži u matematici troškova neprekidnog izvođenja inferencije (inference) i finog podešavanja (fine-tuning) velikih jezičnih modela. Dok je razvojni i testni dio projekta idealno provoditi u oblaku zbog fleksibilnosti i brzog pristupa resursima, kontinuirana produkcija podrazumijeva masovni prijenos podataka (data egress) i stalno zakupljivanje skupih GPU instanci. Ti troškovi u javnom oblaku rastu linearno s količinom upita, stvarajući goleme proračunske pritiske na CIO-ove koji se suočavaju s upravom zahtijevajući mjerljiv povrat investicije.
Osim financijskog aspekta, ključni faktor je intelektualno vlasništvo i sigurnost. Kada tvrtka koristi javni oblak za obradu svojih najtajnijih poslovnih podataka kroz AI modele, postoji stalni rizik od curenja informacija ili promjene uvjeta pružanja usluga od strane hyperscalera. On-premise infrastruktura omogućuje apsolutnu kontrolu nad podacima, eliminira mrežnu latenciju i pruža jamstvo da korporativni podaci neće biti iskorišteni za treniranje javno dostupnih modela trećih strana.
Javni oblak dugi niz godina slovio je kao neprikosnoveni standard za digitalnu transformaciju, no ulazak u eru masovne primjene umjetne inteligencije iznio je na vidjelo skrivene financijske i operativne nedostatke ovog modela. IDC-evo istraživanje provedeno na uzorku od preko 1.500 velikih europskih i svjetskih kompanija pokazuje da je 38% ispitanika u proteklih 12 mjeseci preselilo barem dio svojih AI radnih opterećenja iz javnih cloud platformi (poput AWS-a, Azurea ili Google Clouda) natrag na vlastitu infrastrukturu ili u specijalizirane lokalne kolokacijske podatkovne centre.
Microsoftov Build 2026 bio je jedna od onih konferencija na kojoj pojedinačne najave nisu važne samo kao nova funkcionalnost, nego kao pokazatelj šire strategije. Kompanija je predstavila niz hardverskih, softverskih i modelnih novosti kojima želi povezati lokalni uređaj, Windows, razvojne alate, poslovne podatke, cloud infrastrukturu i sigurnosni nadzor u jedinstven AI stack.
HPE širi samoupravljive mreže prema enterprise okruženjima nije samo još jedna objava iz globalnog tehnološkog ciklusa, nego signal smjera u kojem se telecom tržište razvija u idućem razdoblju. ComputerWeekly opisuje HPE-ov razvoj self-driving mrežnih funkcija kroz Mist i Aruba rješenja.
