Prema najnovijem IDC Cloud Pulse izvještaju, zabilježen je neočekivan trend povratka dijela kritičnih radnih opterećenja iz javnog oblaka u lokalne podatkovne centre (on-premise). Glavni pokretači ove repatrijacije su nekontrolirani troškovi infrastrukture potrebne za treniranje i izvođenje složenih AI modela, kao i sve stroži zahtvi za suverenošću podataka. Organizacije shvaćaju da strategija „sve u oblak“ više nije ekonomski održiva za intenzivne računalne operacije.
Javni oblak dugi niz godina slovio je kao neprikosnoveni standard za digitalnu transformaciju, no ulazak u eru masovne primjene umjetne inteligencije iznio je na vidjelo skrivene financijske i operativne nedostatke ovog modela. IDC-evo istraživanje provedeno na uzorku od preko 1.500 velikih europskih i svjetskih kompanija pokazuje da je 38% ispitanika u proteklih 12 mjeseci preselilo barem dio svojih AI radnih opterećenja iz javnih cloud platformi (poput AWS-a, Azurea ili Google Clouda) natrag na vlastitu infrastrukturu ili u specijalizirane lokalne kolokacijske podatkovne centre.
Glavni uzrok ovog preokreta leži u matematici troškova neprekidnog izvođenja inferencije (inference) i finog podešavanja (fine-tuning) velikih jezičnih modela. Dok je razvojni i testni dio projekta idealno provoditi u oblaku zbog fleksibilnosti i brzog pristupa resursima, kontinuirana produkcija podrazumijeva masovni prijenos podataka (data egress) i stalno zakupljivanje skupih GPU instanci. Ti troškovi u javnom oblaku rastu linearno s količinom upita, stvarajući goleme proračunske pritiske na CIO-ove koji se suočavaju s upravom zahtijevajući mjerljiv povrat investicije.
Osim financijskog aspekta, ključni faktor je intelektualno vlasništvo i sigurnost. Kada tvrtka koristi javni oblak za obradu svojih najtajnijih poslovnih podataka kroz AI modele, postoji stalni rizik od curenja informacija ili promjene uvjeta pružanja usluga od strane hyperscalera. On-premise infrastruktura omogućuje apsolutnu kontrolu nad podacima, eliminira mrežnu latenciju i pruža jamstvo da korporativni podaci neće biti iskorišteni za treniranje javno dostupnih modela trećih strana.
Digital Realty ostvario je u drugom tromjesečju prihod od 1,92 milijarde dolara, 29 posto više nego godinu prije, te podigao godišnju prognozu prilagođenog FFO-a na 8,15 do 8,20 dolara po dionici. Operator podatkovnih centara objavio je rezultate nakon zatvaranja američkog tržišta u četvrtak, potaknut potražnjom za AI i cloud kapacitetom.
Umjetna inteligencija mijenja temeljnu arhitekturu podatkovnih centara i pred operatore postavlja zahtjeve koje klasična infrastruktura često ne može zadovoljiti. Na našem i širem europskom tržištu najveće pojedinačno ograničenje je dostupna električna energija na lokalnoj mreži, kako za ICTbusiness Media - ICTbusiness.info ističe Bojan Klasan, rukovoditelj data centra, A1 Hrvatska. Prenamjena postojećeg objekta prije svega podrazumijeva višestruko povećanje električne snage po racku. Umjesto dosadašnjih 5 do 15 kW, novi AI ormari mogu zahtijevati od 40 do 120 i više kW.
Kibernetička sigurnost u posljednja je dva desetljeća dobila čitav niz novih normi, regulativa i obveza, ali način upravljanja rizicima nije se promijenio jednakom brzinom. Organizacije danas raspolažu sofisticiranijim alatima i većim količinama podataka, no istodobno sve više vremena i novca troše na dokazivanje usklađenosti. Stanko Cerin, direktor Ostendo Consultinga i suosnivač startupa IVERIOS za ICTbusiness Media – ICTbusiness.inf ističe kako je omjer ulaganja u compliance i revizije postao nerazmjerno velik u odnosu na resurse usmjerene prema stvarnoj kibernetičkoj otpornosti. Takvu ocjenu temelji na više od 25 godina iskustva u informacijskoj sigurnosti i radu s kompleksnim međunarodnim i regionalnim organizacijama. Savjetovao je klijente poput MGM Resortsa, Stanford University Hospital and Clinics, Zillowa, Amgena i Mercka, ali i Podravke, HEP-a, PBZ-a, Addiko banke, Telemacha, A1 i Elektroprivrede BiH.
