Američka Nvidia predstavila je nasljednika za Jetson AGX Xavier, umjetnu inteligenciju koja na tržištu vrijedi 1100 američkih dolara i načinjena je 2018. za potrebe robotike i onoga za što se taj segment tehnologije veže. A taj nasljednik zvat će se Jetson AGX Orin.
Imat će otprilike šest puta snažniju procesorsku moć u odnosu na prethodnika iako ima identičan form faktor i još uvijek može stati u dlan ruke. Ali, dizajniran je na napredniji način, tako da troši manje energije i služi kao AI superračunalo. Naravno, također je namijenjen za robotiku, autonomne i medicinske uređaje te AI aplikacije za rubno računalstvo.
Iz kompanije navode i da je Orin sposoban obaviti 200 bilijuna operacija u sekundi, načinjen je na Nvidia Ampere arhitekturi za GPU, sadrži Arm Cortex-A78AE procesore i dolazi s dubokim učenjem iduće generacije. Kao i "vision" akceleratorima, ime se nudi mogućnost pokretanja višestrukim AI aplikacija.
Orin će korisnicima omogućiti pristup kompanijinim alatima i softveru, ukkjučujući Nvidijin Isaac Sim skalabilnu robotičku simulacijsku aplikaciju koja omogućava fotorealistične i fizički točna virtualna okruženja. Sve kako bi developeri mogli adekvatnije testirati i upravljati svojim AI-pogonjenim robotima.
Za korisnike u medicinskim djelatnosima, nudi se Nvidia Clara za AI-pogonjen "imaging" i genomiku. Razvojni timovi vezani za autonomna vozila imat će u ponudi Nvidia Drive. Dakle, svi će dobiti naprednije alate na korištenje, koji će odgovoriti potrebama i izazovima modernog doba.
Koliko će Orin koštati tek treba objaviti, ali poznato je da bi se Jetson AGX Orin modul i alati za developere trebali pojaviti tijekom prvog kvartala iduće godine. Zainteresirani se mogu registrirati i informirati o više detalja vezanima za ove novitete na službenim Nvidia web stranicama.
Hrvatska aplikacija za eRačune i upravljanje poslovanjem Parra predstavila je Parra AI konektor, čime je postala prva domaća poslovna platforma koja omogućuje izravno povezivanje poslovnih procesa s alatima umjetne inteligencije poput ChatGPT-a i Claudea.
Tri odvojene objave iz podatkovnog sektora zapravo govore istu stvar. EdgeCore je osigurao 1,5 milijardi dolara za gradnju dvaju hyperscale objekata u Virginiji, Emerald AI ulazi u pilot s gradskim energetskim poduzećem Silicon Valley Power kako bi optimizirao opterećenje i upravljanje podatkovnim centrima, a Meta paralelno širi kampus u El Pasu s dodatnim zgradama. Različite priče, ali ista industrijska logika: kapacitet se više ne širi linearnom kupnjom poslužitelja, nego složenom koordinacijom financija i energije.
Salesforce je ovom objavom vrlo precizno pogodio najneugodniju točku današnjeg enterprise AI vala. Mnoge kompanije vjerovale su da će uvođenje agenata automatski donijeti učinkovitost, a onda su otkrile da su njihovi procesi godinama funkcionirali zahvaljujući ljudima koji znaju gdje treba stati, što preskočiti i kada nekoga pitati za potvrdu. Stroj takve implicitne signale ne čita. On izvodi ono što je zapisano, pa ako je proces loše definiran, loše će ga i automatizirati.
