Umjetna inteligencija još nije sposobna zamijeniti odjel ljudskih resursa

Umjetna inteligencija još nije sposobna zamijeniti odjel ljudskih resursa
DepositPhotos

Amazon se od 2014. godine koristi strojnim učenjem kako bi lakše pronašao nove zaposlenike, ali problem u tome što se pokazalo da taj alat baš i ne voli žene. Zbog toga je trebalo mijenjati algoritme kako bi više odgovarali stvarnoj situaciji i tretirali kandidate za radna mjesta temeljem njihovih sposobnosti, a ne spola.

Automatizacija takve vrste i jednostavnost u pronalasku onoga što je najbolje u ponudi odlično funkcionira kad se radi o trgovini, a činilo se da odlično funkcionira i kad se radi o zapošljavanju. No, došlo je do greške koja je logična, strojno učenje "treniralo" je na temelju deset godina podataka i većinom su životopisi koji su analizirani bili u vlasništvu muškaraca. Samim time, oni najbolji također su u velikoj većini bili muškarci i "stroj" je zaključio da je to bitan kriterij.

Sustav bi zbog toga životopise u kojima stoji riječ "žena" ili "ženski" automatski ocijenio lošije, pa ako bi neka ženska kandidatkinja istaknula da je bila član ženskog debatnog kluba ili ženske sportske ekipe, dobila bi lošije ocjene i izgubila mnogo šansi da na kraju bude zaposlena na nekoj od pozicija u Amazonu.

Srećom, još 2015. razotkriveno je o čemu se radi i Amazon je krenuo mijenjati postavke kako bi sustav bio pravedniji i kako ne bi favorizirao muškarce ispred žena. Ali, svejedno sustav nije funkcionirao kako treba i krajem prošle godine kompletni tim i projekt su obustavljeni. Naime, nije se moglo jasno dokazati i garantirati da sustav neće s vremenom ponovno "skrenuti" i favorizirati potencijalne zaposlenike temeljem kriterija koji uistinu nisu bitni za dobivanje posla.

Time se dokazalo i da se ljude ipak baš ne može tretirati kao prodajne artikle u e-trgovini te da će strojno učenje, odnosno, umjetna inteligencija (UI) ipak morati još podosta napredovati kako bi se nosila s ovakvim detaljima.