U skladu sa svojom politikom društveno odgovornog poslovanja, i u suradnji s ICT business portalom, Ostendo Consulting nastavlja sa besplatnim aktivnostima edukacije i podizanja svijesti o zaštiti osobnih podataka. Na temelju iskustva stečenog u brojnim GDPR projektima, stručnjaci Ostendo Consultinga su pripremili još jedan vrijedan edukacijski materijal - Knjižicu Procjena legitimnog interesa - detaljno objašnjenje postupka s primjerima.
Između ponuđenih opcija zakonskih osnova za obradu podataka (privola, izvršavanje ugovora, pravna obveza, zaštita ključnih interesa ispitanika, izvršavanje zadaća od javnog interesa/službene ovlasti i legitimni interes voditelja ili treće strane) ne možemo odabrati bilo koju. Za svaku obradu osobnih podataka potrebno je odabrati upravo onu osnovu koja joj najviše odgovara. Dok je za izvršavanje ugovora, pravnu obvezu, zaštitu ključnih interesa ispitanika i izvršavanje zadaća od javnog interesa/službene ovlasti odabir prilično jasan, kod privole i legitimnog interesa postoji veliki manevarski prostor.
Legitimni interes je jedna od najkontraverznijih zakonskih osnova za obradu osobnih podataka. Oni koji je razumiju značajno će pojednostaviti poslovanje svoje organizacije. Zahvaljujući boljem razumijevanju utjecaja svojih obrada na ispitanike, organizacije mogu na obradama koje temelje na legitimnom interesu, graditi svoju konkurentsku prednost.
Jedini uvjet za njenu primjenu jest provesti procjenu legitimnog interesa, te njome dokazati kako je upravo to prava zakonska osnova za konkretnu obradu. Knjižica Procjena legitimnog interesa, na 24 stranice daje detaljno objašnjenje ovog postupka sa primjerima provedene procjene, kao i obrascima za vježbu. Objašnjava kako postupak procjene prilagoditi kompleksnosti obrade, te na koji način osigurati vjerodostojnost rezultata koje ćete, zatreba li to, braniti pred ispitanicima i nadzornim tijelom.
Preuzmanje knjižice: Legitimni_interes.pdf
Oracle je odredio uvjete izdanja dionica i obveznica kojim namjerava prikupiti približno 20 milijardi dolara. Po približno deset milijardi dolara dolazi iz svakog instrumenta, a sredstva su namijenjena kapitalnim ulaganjima, otplati duga, mogućim akvizicijama i drugim korporativnim potrebama.
Meta je preuzela Conductor, startup koji programerima omogućuje koordinaciju više AI agenata u odvojenim, paralelnim radnim prostorima. Vrijednost transakcije i uvjeti nisu objavljeni. Osnivač Charlie Holtz pridružuje se Metinu AI timu, a kompanija najavljuje novo korisničko sučelje početkom 2027.
BMW je u svojim tvornicama zabilježio milijun automatiziranih premještanja novih vozila između proizvodnih i logističkih zona. Njegova tehnologija Automated Driving In-Plant (AFW) omogućuje automobilima da unaprijed određenim trasama voze bez vozača, čime se smanjuje potreba za ručnim premještanjem tijekom proizvodnje.
