Njuškalovo foto-prepoznavanje privuklo inozemne studente

Njuškalovo foto-prepoznavanje privuklo inozemne studente

Foto: DepositPhotos

Foto-prepoznavanje predmeta kao jedinstvena primjena umjetne inteligencije na globalnom tržištu oglasnika privukla je studente uglednih sveučilišta iz cijelog svijeta u Njuškalo. Dio je to praktične nastave u Algebrinoj Međunarodnoj zimskoj školi koja se održava u Zagrebu. U sklopu programa, Algebra vodi polaznike u takozvani job shadowing u hrvatske tvrtke, a oni su ovaj put željeli doći upravo u Njuškalo zahvaljujući njihovim inicijativama s AI-om, strojnim učenjem i drugim inovativnim tehnologijama.

Studenti su u opuštenoj atmosferi u Njuškalu razgovarali s domaćim vrhunskim stručnjacima o primjeni AI-a na konkretnom rješenju koje korisnicima donosi znatno bržu i jednostavniju predaju oglasa. Priliku da poboljšaju svoje profesionalne kompetencije u Njuškalu je iskoristilo 25 studenata iz Australije, Francuske, Brazila, Indije i SAD-a te su iz prve ruke saznali razvojne faze funkcionalnosti foto-prepoznavanja i detalje o njezinoj uspješnosti, nakon što je zaživjela početkom 2018. godine.

„Iznimno mi je drago da su inozemni studenti prepoznali uloženi trud u razvoj prve takve primjene AI-a koja nas je pozicionirala na kartu najinovativnijih svjetskih tvrtki u classified području, a ujedno i među vodeće digitalne kompanije. Koncept, razrada i realizacija foto-prepoznavanja na najbolji način potvrđuju potencijale hrvatskih mladih stručnjaka u najnaprednijim tehnološkim trendovima. Sasvim sigurno ćemo još snažnije nastaviti razvijati okruženje i pogodnosti Njuškala kao profesionalnog doma takvim talentima, pa i svim onim zainteresiranim iz inozemstva, kao što su to sada bili Algebrini polaznici“, istaknula je Sanda Soptija Šiljak, glavna izvršna direktorica Njuškala.

Foto-prepoznavanje je dio Njuškalove aplikacije za predaju oglasa na mobilnim uređajima, a razvili su je Njuškalov odjel Product developmenta, članovi Styria Data Science tima te tvrtki Trikoder i Undabot. Tako su i Algebrini studenti razgovarali upravo s Anamarijom Vujaklijom, menadžericom Product developmenta iz Njuškala i Markom Velićem, rukovoditeljem Styria Data Science tima. Pojasnili su im kako je to jedinstveno rješenje temeljeno na strojnom učenju kroz više milijuna oglasa na Njuškalu, a korisnicima omogućava brzo i točno pozicioniranje predmeta u pripadajuću kategoriju, na osnovu fotografiranja kroz Njuškalo aplikaciju. Naime, na Njuškalovoj platformi ima više od 1400 kategorija oglasa i pojedini korisnici ne znaju odabrati ispravnu kategoriju kako bi najučinkovitije oglasili svoj predmet.

Još iz kategorije

Malware framework kreirao milijardu lažnih Google Adsense prikazivanja u svega 3 mjeseca

Malware framework kreirao milijardu lažnih Google Adsense prikazivanja u svega 3 mjeseca

20.08.2019. komentiraj

Stručnjaci za kibernetičku sigurnost u Flashpointu otkrili su da je novi malware frameworka uspio kreirati oko milijardu lažnih Google AdSense prikaza oglasa tijekom protekla tri mjeseca, ali nije se zaustavio na tome veać je generirao i lažne “lajkove” na YouTube i Twitch video sadržaju.

INFOGRAFIKA: Koliko je Facebook uspješan u detekciji lošeg sadržaja

INFOGRAFIKA: Koliko je Facebook uspješan u detekciji lošeg sadržaja

19.08.2019. komentiraj

Facebook je s godinama postao poprilično učinkovit po pitanju prepoznavanja lošeg sadržaja, posebno kad se radi o spamu, terorističkoj propagandi, pedofiliji, seksualnom iskorištavanju svake vrste, propagandi nasilja, pornografiji i sadržaju za odrasle kojem nije mjesto na najvećoj društvenoj mreži svijeta.

Stream online pornografije godišnje generira ugljičnog dioksida kao i cijela Belgija

Stream online pornografije godišnje generira ugljičnog dioksida kao i cijela Belgija

14.08.2019. komentiraj

Pornografija na internetu može biti samo nevina zabava odraslima, ali iza nje se krije i opasnost za okoliš, vjerovali ili ne. Naime, francuski The Shift Project analizirao je koliko se pornografskog sadržaja pregleda na godišnjoj razini pa izračunao koliko to generira ugljičnog dioksida (CO2) u Zemljinu atmosferu.