Kako je YouTube pogriješio – zaigrala se umjetna inteligencija i machine learning

Kako je YouTube pogriješio – zaigrala se umjetna inteligencija i machine learning

Najvažnija vijest proteklog dana, 15. travnja 2019. godine svakako je bez ikakve dileme bila katastrofalan požar u jednom od najpoznatijih spomenika kulture u crkvi Notre Dame u Parizu čije je krovište u potpunosti izgorjelo u vrijeme kada je bila u tijeku velika i vrlo vrijedna rekonstrukcija. Prema posljednjim informacijama zgrada, odnosno onaj dio koji nije bio od drveta, nije gotovo uopće uništen.

I to bi bilo dovoljno da svi shvate o kakvoj je zapravo katastrofi riječ da se u sve nisu upetljali matematički algoritmi, machine learning i umjetna inteligencija pogrešno shvativši kako je požar u Parizu zapravo lažna vijest. I zaigrali se informacijama, linkovima i poveznicama.

S obzirom na poplavu lažnih vijesti i pokušaja da se prikriju mogućnosti masovne histerije i panike zbog terorističkih napada umjetna inteligencija / matematički algoritmi / machine learning odlučila je prve snimke na YouTube označiti lažnim vijestima i sakriti ih od pogleda. Uz to, algoritmi su, koliko god to u Googletu tvrdili drugačije, u potpunosti podivljali pa su Notre Dame počeli povezivati s napadom od prije 18 godina odnosno terorističkim napadom koji se dogodio 11. rujna 2001. godine. Dokaz da se baš umjetnoj inteligenciji koja je naučena ne može previše vjerovati.

Naime, kako tvrde u YouTubeu do problema je došlo zbog činjenice kako se među panelima počele pojavljivati poveznice s napadom od 11. rujna koje su se počele događati jer je to trebao biti način da se spriječe teorije zavjere. Dogodilo se upravo suprotno. Sve se to događalo zbog pucnjave u Las Vegasu kada je napadač pucao na posjetitelje glazbenog festivala i ubio 58 ljudi i ranio 422. Najveći je to takav napad na SAD-u i nakon toga YouTube je promijenio neke svoje algoritme. I oni su se pokazali pogrešni. Uz to YouTube je počeo povezivati svoj sadržaj s onim trećih strana, pojašnjavaju u YouTubeu i ističu kako je riječ o sadržajima koje je moguće pronaći na Encyclopedia Britannici i Wikipediji.

Zanimljivo je kako se za neke radnje kod svih velikih internetskih igrača koriste ljudi kako bi razlikovali mišljenja, razmišljanja, komentare, možda je YouTube trebao tako i sada postupiti a ne igrati se algoritmima.

Još iz kategorije

Malware framework kreirao milijardu lažnih Google Adsense prikazivanja u svega 3 mjeseca

Malware framework kreirao milijardu lažnih Google Adsense prikazivanja u svega 3 mjeseca

20.08.2019. komentiraj

Stručnjaci za kibernetičku sigurnost u Flashpointu otkrili su da je novi malware frameworka uspio kreirati oko milijardu lažnih Google AdSense prikaza oglasa tijekom protekla tri mjeseca, ali nije se zaustavio na tome veać je generirao i lažne “lajkove” na YouTube i Twitch video sadržaju.

INFOGRAFIKA: Koliko je Facebook uspješan u detekciji lošeg sadržaja

INFOGRAFIKA: Koliko je Facebook uspješan u detekciji lošeg sadržaja

19.08.2019. komentiraj

Facebook je s godinama postao poprilično učinkovit po pitanju prepoznavanja lošeg sadržaja, posebno kad se radi o spamu, terorističkoj propagandi, pedofiliji, seksualnom iskorištavanju svake vrste, propagandi nasilja, pornografiji i sadržaju za odrasle kojem nije mjesto na najvećoj društvenoj mreži svijeta.

Stream online pornografije godišnje generira ugljičnog dioksida kao i cijela Belgija

Stream online pornografije godišnje generira ugljičnog dioksida kao i cijela Belgija

14.08.2019. komentiraj

Pornografija na internetu može biti samo nevina zabava odraslima, ali iza nje se krije i opasnost za okoliš, vjerovali ili ne. Naime, francuski The Shift Project analizirao je koliko se pornografskog sadržaja pregleda na godišnjoj razini pa izračunao koliko to generira ugljičnog dioksida (CO2) u Zemljinu atmosferu.