Deezer razvio sustav umjetne inteligencije koji prepoznaje raspoloženje pojedine pjesme

Deezer razvio sustav umjetne inteligencije koji prepoznaje raspoloženje pojedine pjesme
DepositPhotos

Glazbene streaming usluge moraju se poboljšavati iz dana u dan kako bi pridobile što veći broj korisnika, a potom ih i zadržali. U Deezeru, iznimno popularnom u Hrvatskoj, to jako dobro znaju i dokazali su napredak razvojem umjetne inteligencije (UI) sposobne detektirati raspoloženje pjesme na temelju riječi i glazbe u njoj.

Naravno, ovdje je riječ o dugotrajnom radu, koji se sastojao prvenstveno od "hranjenja" neuralne mreže audio signalima, kao i lingivstičnim kontekstom riječi u pjesmama. Zatim, kako bi lakše naučili UI prepoznati raspoloženje same pjesme, koristili su MSD (Million Song Dataset), čije ime samo sugerira da je riječ o bazi podataka od više no milijun pjesama. Konkretnije, koristila se Last.fm baza podataka, u kojoj se s pjesmama povezuje više od pola milijuna unikatnih tagova, a mnogi od njih su povezani s raspoloženjem.

Ujedno, više od 14 tisuća engleskih riječi u tim tagovima dobilo je dvije ocjene ratinga povezanih s time koliko je određena riječ negativna ili pozitivna, odnosno, koliko je mirna ili energična. Na taj je način UI mogla pomnije slagati sve što prikuplja, filtrirati podatke i donijeti na kraju konačnu ocjenu o tome kakvo raspoloženje sugerira određena pjesma.

Treba znati i da MSD ne sadrži pjesme kao takve, sadrži metapodatke, pa ih je Deezerov tim morao upariti sa svojim katalogom koristeći se načinom identifikacije kao što su naslovi pjesama i albuma, imena autora. Otprilike 60 posto podataka, a to je 18644 pjesama, potom se koristilo kao trening za UI, a preostalih 40 posto iskorišteno je za daljnje testove.

Zabilježeno je da UI bolje prepoznaje je li pjesma mirna ili energična no što se to uspijeva prepoznati tradicionalnim pristupima koji ne koriste UI. Istovremeno, otprilike jednako se uz oba načina prepoznaje je li pjesma pozitivna ili negativna. Dakle, da bi UI radila još bolje po ovom pitanju, trebala bi joj kao temelj baza podataka sa sinkroniziranim tekstom i audiom, no toga još uvijek nema.

A sama poanta svega ovoga jest bolji katalog pjesama, ne samo po žanru ili autorima već i po raspoloženju.