Vrijednost globalnog tržišta digitalnih blizanaca doseći će 154 milijarde dolara do 2030.

Digitalni blizanci sve više transformiraju industrije poput proizvodnje, zdravstva i zrakoplovstva, nudeći rješenja za optimizaciju poslovanja, poboljšanje učinkovitosti i omogućavanje prediktivnih sposobnosti u različitim sektorima, navodi GlobalData. U tom kontekstu, očekuje se da će globalno tržište digitalnih blizanaca rasti po složenoj godišnjoj stopi od 35,6 posto, s 5 milijardi dolara u 2019. na 154 milijarde dolara do 2030.

Izvješće GlobalDate otkriva da će rast globalnog tržišta digitalnih blizanaca biti potaknut niskim troškovima senzora koji se koriste u IoT uređajima, smanjenjem cijene visokoperformantnog računalstva te pristupačnošću oblaku. Napredak u analitici podataka i umjetnoj inteligenciji također će pogurati rast sektora. “Velike tvrtke poput Amazona iskoristile su svoj doseg i reputaciju za partnerstva s tvrtkama kao što su Matterport i Anthropic kako bi unaprijedile svoje ponude digitalnih blizanaca, dok manje tvrtke poput Aerogilityja pružaju usluge specifičnim industrijama, primjerice zrakoplovstvu i obrani,” izjavila je Aisha U-K Umaru, analitičarka strateške inteligencije u GlobalDati.

Koncept digitalnih blizanaca postoji već desetljećima; jedan od prvih primjera korišten je na NASA-inoj misiji Apollo 13 na Mjesec 1970. godine. Iako danas još uvijek nisu u potpunosti rasprostranjeni, njihova primjena raste u raznim industrijama. “Digitalni blizanci koriste se u različitim sektorima, uključujući naftu i plin, energetiku, sport i javnu upravu. Služe raznim svrhama – od povećanja učinkovitosti proizvodnih pogona do poboljšanja korisničkog iskustva sportskih navijača,” dodaje Umaru.

Digitalni blizanci sve više koriste umjetnu inteligenciju za pružanje dodatnog konteksta korisnicima. Ovaj pristup stvorio je hibridnu tehnologiju poznatu kao semantički blizanci, koji omogućuju dublje razumijevanje tako što korisnici mogu postavljati pitanja velikim jezičnim modelima o blizancu i njegovim komponentama. Modeli mogu odgovoriti na temelju znanja o blizancu, njegovim ciljevima i širem razumijevanju sustava i svijeta.

Na primjer, semantički blizanac nekog grada može se upitati: “Kako mogu ažurirati ovog blizanca da bude usklađen s drugim gradovima slične veličine i prometnih sustava koji učinkovitije upravljaju prometnim gužvama?” Semantički blizanci također imaju koristi od drugih mogućnosti generativne umjetne inteligencije, uključujući naprednu prediktivnu analitiku i zadržavanje informacija. “Umjetna inteligencija sve više prožima gotovo svaku industriju i može unijeti dodatnu vrijednost u digitalne blizance. Semantički blizanci omogućuju korisnicima dublje razumijevanje digitalnih blizanaca, koristeći LLM-ove kao podršku,” zaključila je Umaru.

Primjena digitalnih blizanaca postaje ključna za održiv razvoj pametnih gradova, optimizaciju industrijskih procesa, nadzor infrastrukture i personalizaciju zdravstvenih usluga. Tehnologija omogućuje simulaciju i testiranje različitih scenarija prije stvarne implementacije, čime se smanjuju troškovi i rizici, a povećava učinkovitost ulaganja. Razvoj semantičkih blizanaca dodatno unapređuje mogućnosti digitalnih blizanaca, omogućujući korisnicima interaktivno istraživanje i donošenje odluka temeljenih na velikim količinama podataka i naprednoj analitici. Integracija umjetne inteligencije čini digitalne blizance još korisnijima za predviđanje kvarova, optimizaciju resursa, upravljanje energijom i poticanje inovacija u raznim sektorima.

Očekuje se da će digitalni blizanci u narednim godinama igrati sve veću ulogu u digitalnoj transformaciji gospodarstva i svakodnevnom životu, čime će otvoriti nove poslovne mogućnosti i unaprijediti kvalitetu života u pametnim društvima.