Upozorenje tech lidera: "AI će poremetiti, pa i ukinuti, mnoga radna mjesta"

Izvršni direktor CEO) tvrtke OthersideAI Matt Shumer smatra da živimo u trenutku sličnom veljači 2020. Ne razdoblju lockdowna zbog Covida, nego tjednima prije toga, kada se pandemija ubrzavala, a većina ljudi ju je još uvijek olako shvaćala.

"Mislim da smo u fazi "ovo se čini prenapuhanim" nečega što je mnogo, mnogo veće od Covida", piše Shumer, i, u eseju pod naslovom "Something Big Is Happening", koji je u međuvremenu prikupio više od 80 milijuna pregleda i 36.000 dijeljenja na platformi X.

Njegov argument glasi: tehnološki radnici proveli su posljednju godinu promatrajući kako AI prelazi put od "korisnog alata" do "radi moj posao bolje nego ja", a svi ostali uskoro će doživjeti isto.

Nije prvi koji oglašava uzbunu. Izvršni direktor tvrtke Anthropic, Dario Amodei, prošle je godine upozorio da bi AI mogao izbrisati polovicu svih početnih uredskih radnih mjesta u roku od jedne do pet godina. Izvršni direktor Verizon, Dan Schulman, nedavno je spomenuo mogućnost da ukupna nezaposlenost dosegne 20 posto ili čak 30 posto u razdoblju od dvije do pet godina. Pa ipak, dokazi zasad ne podupiru takav alarmizam.

Nedavna analiza Yaleova Budget Laba pokazala je da udio radnika u zanimanjima visoko izloženima AI-ju ostaje nepromijenjen od lansiranja ChatGPT. Istraživači su zaključili da, iako je zabrinutost zbog učinaka AI-ja na današnje tržište rada raširena, naši podaci sugeriraju da ona zasad ostaje uglavnom spekulativna.

Argument za skepticizam svodi se na dvije primjedbe: tehnologija se kreće brzo, ali organizacije ne, a gospodarstva su složenija od same tehnologije.

Shumer s pravom ističe da se tehnologija ubrzano poboljšava. Najnoviji modeli iz AI laboratorija postižu rezultate usporedive s ljudskim profesionalcima ili ih čak nadmašuju u nizu realističnih radnih zadataka, prema popularnom benchmarku tvrtke OpenAI. Napredak je osobito impresivan u AI alatima za programiranje, poput Anthropicova Claude Codea i OpenAI-jeva Codexa. Inženjeri u tehnološkom sektoru sve češće provode dane usmjeravajući AI agente, umjesto da sami pišu kod.

Ti agenti mogu generirati desetke tisuća linija koda, ali inženjeri ih i dalje moraju nadzirati i razumjeti kod koji proizvode.

Automatizacija znanja i intelektualnog rada nije tako jednostavna kako se ponekad čini. Zadaci unutar poslova često su međusobno isprepleteni na neuredne načine. Primjer je tvrtka koja pokušava automatizirati proces intervjuiranja kandidata uz pomoć glasovnog AI agenta. Možda misle da samo zamjenjuju prikupljanje informacija, no taj je zadatak povezan s drugima, poput procjene kandidata i procjene uklapanja u tim. Automatizacija jednog dijela mijenja način na koji se obavljaju ostali - i to ne uvijek nabolje.

Čak i kada automatizacija uspije, ishod nije uvijek onakav kakav bismo očekivali. U 19. stoljeću tehnologija je automatizirala 98 posto rada potrebnog za tkanje jednog jarda tkanine, prema istraživanju ekonomista James Bessen. No kada je cijena tkanine pala, potražnja je naglo porasla, što je desetljećima povećavalo ukupnu zaposlenost tkalaca prije nego što je ona naposljetku počela padati. Ako AI snizi cijenu pravnih usluga, potražnja za njima mogla bi porasti, a s njom i potražnja za odvjetnicima koji koriste AI. Ekonomski učinci tehnologije uvijek su složeniji od same tehnologije.

Sve to ne znači da Shumer nema razloga za zabrinutost. AI će poremetiti, pa i ukinuti, mnoga radna mjesta. No vjerojatno će to trajati dulje nego što on sugerira.

Također, usporedba s Covidom više je retoričko sredstvo nego precizna analogija. Pandemija je natjerala sve na promjene odjednom. Usvajanje AI-ja događa se kroz jednu tvrtku, jedan tim ili jedan IT odjel u isto vrijeme.