Umjetna inteligencija će nam pomoći, neće nas zamijeniti

Kada razmišljamo o generativnoj umjetnoj inteligenciji na radnom mjestu, lako je pomisliti na najgori mogući scenarij, a taj je da će umjetna inteligencija zamijeniti ljude.

Ipak, studija koju je proveo američki NBER (National Bureau of Economic Research) pokazuje da generativni alati umjetne inteligencije mogu imati pozitivan učinak na radnike, posebno one koji rade u sektoru vezanom za usluge i podršku, ponajprije kroz komunikaciju s korisnicima i klijentima.

"Pristup generativnoj umjetnoj inteligenciji može povećati produktivnost radnika u prosjeku za 14 posto, mjereno količinom korisničkih problema koje su agenti uspjeli riješiti po satu", stoji u studiji.

Za njeno je provođenje NBER koristio podatke 5000 agenata korisničke podrške koji rade za softversku kompaniju s popisa Fortune 500. Agenti su koristili najnovije alate umjetne inteligencije koje je kreirai Open AI.

Oni su pratili razgovore kupaca u stvarnom vremenu kako bi agentima dali prijedloge o tome kako odgovoriti. To im je omogućilo da brže reagiraju, odgovore na više chatova u satu i uspješnije ih rješavaju.

No, studija pokazauje i da je povećanje produktivnosti neproporcionalno pogodovalo radnicima koji su imali manje vještina i iskustva. Dakle, AI alati pomogli su popuniti prazninu u iskustvu.

Stoga, radnici s dvomjesečnim stažem koji su koristili umjetnu inteligenciju imali su dobre rezultate kao i radnici sa šest mjeseci staža koji je nisu koristili.

Samim time, studija je otkrila da visokokvalificirani radnici nemaju toliko koristi umjetne inteligencije budući da preporuke umjetne inteligencije zapravo oponašaju znanje koje visokokvalificirani radnici već posjeduju.

Osim optimizacije produktivnosti radnika, umjetna inteligencija također može pomoći poboljšati način na koji klijenti tretiraju radnike, smanjujući vjerojatnost da će pozivi biti proslijeđeni nadređenom.

U cjelini, ova studija daje primjer iz stvarnog svijeta kako se AI može koristiti za pozitivnu pomoć nekim radnicima, umjesto da ih jednostavno zamijeni. Jer, u konačnici, uči od ljudi...