Sljedeća faza Muskovog xAI‑ja

Elon Musk ponovno se našao u središtu pozornosti globalne tehnološke scene, ovoga puta zbog ambicioznog projekta svoje tvrtke xAI, koja uz pomoć bivših inženjera Nvidije radi na razvoju tzv. „world models“  umjetno‑inteligentnih sustava koji razumiju i simuliraju fizički svijet. Ovaj projekt, koji mnogi smatraju sljedećim korakom prema općoj umjetnoj inteligenciji, mogao bi stubokom promijeniti način na koji doživljavamo videoigre, robote i digitalne okoline budućnosti.​

Za razliku od današnjih najpopularnijih AI alata koji generiraju tekst ili slike na temelju uzoraka iz podataka, svjetski modeli (world models) idu mnogo dalje  oni uče kako se objekti ponašaju u prostoru, kako svjetlo putuje ili kako robot manevrira prepunom prostorijom. Tehnologija trenira na videozapisima i podacima s robota, čime stječe „fizičku intuiciju“ koja omogućuje razumijevanje stvarnog svijeta. U suštini, riječ je o pokušaju stvaranja umjetne inteligencije koja ne samo da zna o svijetu, nego ga i razumije.​

Dvoje bivših istraživača Nvidije, Zeeshan Patel i Ethan He, prešli su u xAI kako bi pomogli Muskova timu razviti ove modele. Njihova stručnost u simulaciji i obradi 3D okolina ključna je za ambiciju da xAI stvori AI sustav koji vidi, čuje i reagira u stvarnom vremenu. Nvidijina tehnologija Omniverse služila je kao temelj za simulacije u svijetu robotike  sada bi sličan pristup mogao omogućiti xAI‑ju da spoji fizičko i digitalno iskustvo.​

Iako ideja o stvaranju opće umjetne inteligencije izaziva brojne rasprave, Musk je pragmatično odabrao  videoigre kao prvo tržište primjene. Na X‑u (bivšem Twitteru) je potvrdio da xAI planira prikazati „AI‑generiranu igru“ prije kraja sljedeće godine. Igre se tako ponovno pokazuju kao eksperimentalni prostor za tehnološke iskorake, baš kao što su nekoć bile laboratorij računalne grafike i mrežnih sustava.​

Prema dostupnim informacijama, svjetski modeli omogućit će stvaranje interaktivnih 3D svjetova koji reagiraju u stvarnom vremenu  svaka odluka igrača mogla bi promijeniti fiziku okruženja, ponašanje likova i tijek igre. Unutar xAI‑ja formiran je poseban „Omni Team“ koji radi na razvijanju višemodalnih iskustava u slikama, videu i zvuku, a tvrtka zapošljava i tzv. „video games tutore“  stručnjake koji će poučavati Grok, njihov AI chatbot, osnovama dizajna igara.​

No vizija ne staje na gamingu. Isti modeli koji razumiju kako se objekt kotrlja u videoigri, mogli bi biti temelj robotima za učenje kretanja kroz stvarni svijet. Ideja o AI‑ju koji promatra, uči i planira temeljem uzročno‑posljedičnih odnosa otvara vrata novoj generaciji autonomnih strojeva  od industrijskih rješenja do kućnih robota.​

Musk navodno vidi ove tehnologije kao ključne za dugoročnu misiju umjetne inteligencije unutar Tesle i projekta Optimus  humanoidnog robota koji bi mogao učiti kroz simulaciju i prenositi stečeno znanje u stvarni svijet. Nvidia je već pokazala kako se napredne simulacije mogu koristiti za obuku robota kroz digitalne replike stvarnih prostora, a xAI sada ide korak dalje, želeći taj princip učiniti temeljnom funkcijom inteligentnih sustava.​

Ambicije su ogromne, ali prepreke nisu male. Nakon što je propao dogovor vrijedan 10 milijardi dolara s Oracleom, xAI sada gradi vlastitu infrastrukturu baziranu na moćnim Nvidia H100 procesorima, koji su postali standard za najnaprednije AI sustave. Takva ulaganja svjedoče koliko je Musk ozbiljan u namjeri da izađe iz sjene OpenAI‑ja i Google DeepMinda, no ostaje pitanje  može li sve to isporučiti u zadanom vremenu?​

Dio industrije izražava skepsu prema Muskova obećanju da će za manje od godinu dana prikazati potpuno AI‑generiranu igru. Michael Douse iz studija Larian (poznatog po serijalu „Baldur’s Gate“) upozorio je da je najveći problem gaminga danas nedostatak kreativnosti i vodstva, a ne tehnologije  umjetnost, tvrdi on, ne smije postati „matematički dizajnirana kroz psihološki optimizirane petlje za nagrađivanje“.​

Elon Musk nikada nije skrivao da želi ubrzati razvoj umjetne inteligencije koja razumije svijet. xAI‑jev projekt svjetskih modela vjerojatno je najambiciozniji pokušaj do sada da se spoji digitalna mašta i fizička stvarnost. Ako uspije, mogao bi promijeniti ne samo videoigre nego i način na koji strojevi promišljaju, uče i djeluju  od virtualnih avantura do stvarnih zadataka u svijetu koji se sve više oslanja na inteligentne algoritme.