
Link: https://www.ictbusiness.info / poslovanje / sap-kupuje-belgijski-techwolf
SAP kupuje belgijski TechWolf
SAP je dogovorio kupnju belgijskog TechWolfa, proizvođača platforme koja iz poslovnih podataka izvodi mapu vještina, uloga i radnih zadataka zaposlenika. Cijena nije objavljena, a dovršetak transakcije očekuje se u četvrtom tromjesečju nakon regulatornih odobrenja. SAP namjerava TechWolfovu tehnologiju uključiti u SuccessFactors i svoj AI pomoćnik Joule kako bi kupcima ponudio planiranje radne snage na temelju podataka, a ne samo formalnih opisa radnih mjesta.
TechWolf gradi takozvani kontekstni graf koji povezuje ljude, vještine, zadatke, projekte i organizacijske uloge. Podaci mogu dolaziti iz životopisa i HR sustava, ali i iz dokumenata, alata za suradnju te opisa projekata. Model iz tih zapisa pokušava utvrditi što zaposlenik stvarno radi i koje kompetencije koristi. Time se rješava slabost klasičnih kataloga vještina, koji brzo zastarijevaju i često ovise o ručnom unosu.
Za SAP je važna veza s transakcijskim podacima koje već drži u poslovnim sustavima. Ako se promjena potražnje, proizvodnog plana ili prodajnog procesa može povezati s potrebnim zadacima, uprava može ranije vidjeti gdje nedostaje znanje. SuccessFactors tada ne služi samo za evidenciju zaposlenika nego za odluku treba li nekoga zaposliti, premjestiti, dodatno obrazovati ili promijeniti sadržaj uloge.
Joule bi kontekstni graf trebao koristiti pri zapošljavanju prema vještinama, planiranju nasljeđivanja i redizajnu poslova. Model bez takvog sloja može generirati uvjerljiv, ali općenit savjet. Povezivanje s konkretnim podacima poduzeća daje precizniji odgovor, no povećava odgovornost za točnost. Pogrešno izvedena vještina može zaposleniku zatvoriti priliku ili ga usmjeriti prema ulozi za koju nije prikladan.
TechWolf i SAP već imaju zajedničke korisnike, pa akvizicija nije početak tehničkog upoznavanja. Postojeće integracije mogu ubrzati uvođenje proizvoda u širi portfelj. Ipak, puna integracija tražit će usklađivanje podatkovnih modela, identiteta, prava pristupa i načina na koji se zaključci prikazuju korisniku. Kupci će posebno paziti prenose li se njihovi podaci u zajedničko treniranje i mogu li ograničiti takvu uporabu.
Tvrtke najavljuju učinkovitiju uporabu AI tokena jer graf pruža strukturirani kontekst umjesto slanja velike količine sirovih dokumenata u svaki upit. To može sniziti trošak obrade i smanjiti nepotrebno izlaganje podataka. Ušteda će ipak ovisiti o održavanju grafa, učestalosti osvježavanja i složenosti korisničkog sustava. Trošak izrade kvalitetnog podatkovnog sloja ne nestaje, nego se premješta iz pojedinačnog upita u trajni proces.
Najveći poslovni poticaj je reorganizacija rada pod utjecajem automatizacije. Poduzeća žele znati koji se zadaci mogu prepustiti agentima, gdje čovjek mora odobriti rezultat i koje se nove kompetencije pojavljuju. Formalna radna mjesta prespora su jedinica analize jer jedna uloga sadrži desetke različitih zadataka. TechWolf pokušava spustiti planiranje na tu finiju razinu.
Takva analiza ulazi u osjetljivo područje radnih odnosa. Europska pravila o zaštiti podataka i primjeni umjetne inteligencije traže jasnu svrhu, ograničenje podataka i mogućnost ljudskog nadzora kada sustav utječe na zapošljavanje ili napredovanje. Poslodavac mora moći objasniti zašto je određena vještina dodijeljena, omogućiti ispravak i spriječiti da povijesne pristranosti postanu automatska preporuka.
TechWolf navodi da će posao biti najveća prodaja belgijske softverske kompanije financirane rizičnim kapitalom, ali iznos nije poznat pa se tvrdnja ne može financijski usporediti s drugim transakcijama. Neobjavljena cijena također onemogućuje procjenu koliko prihoda, zaposlenika i intelektualnog vlasništva SAP dobiva za uloženi kapital. Financijski učinak zato će postati jasniji tek nakon zatvaranja i uključivanja u rezultate.
Prvi potvrđeni rok je četvrto tromjesečje, kada bi regulatorni postupak trebao završiti. Nakon toga će se vrijednost posla mjeriti brzinom integracije u SuccessFactors, brojem kupaca koji aktiviraju novu funkciju i dokazom da preporuke poboljšavaju zapošljavanje ili premještaj bez diskriminacijskih posljedica. Sama karta vještina vrijedi samo ako je ažurna, provjerljiva i dovoljno precizna za konkretnu odluku.
