Operatori se okreću AI-ju radi povećanja EBITDA marži

Globalna potrošnja na telekomunikacijske i pay TV usluge dosegnut će 1.532 milijarde dolara u 2025., što predstavlja rast od 1,7 posto na godišnjoj razini, navodi IDC. Najnovija prognoza nešto je optimističnija od ranije ove godine, s procjenom rasta ukupne vrijednosti tržišta višom za 0,1 postotni bod. “Regionalna kretanja ostaju neujednačena, pri čemu inflacija, konkurencija i trendovi prosječnog prihoda po korisniku (ARPU) imaju ključnu ulogu u oblikovanju tržišnih smjerova”, kaže Krešimir Alic, direktor istraživanja za Worldwide Telecom Services u IDC-u. 

Raspodjela prema vrstama telekom usluga potvrđuje da ustaljeni trendovi ostaju nepromijenjeni, unatoč korekcijama ukupnih prognoza. Mobilne usluge i dalje dominiraju, potaknute rastom potrošnje podatkovnog prometa i širenjem M2M aplikacija, koje nadoknađuju pad prihoda od tradicionalnih glasovnih i SMS usluga. Očekuje se i stabilan rast fiksnih podatkovnih usluga, zahvaljujući rastu potražnje za povezivosti visokog kapaciteta. 

Nasuprot tome, potrošnja na fiksne glasovne usluge i dalje će padati jer gubici u naslijeđenom TDM glasovnom segmentu nisu nadoknađeni rastom IP telefonije. Iako se očekuje blagi pad tradicionalnog Pay TV segmenta zbog rasta VoD i OTT platformi, ove će usluge i dalje igrati važnu ulogu u paketnim ponudama telekom operatora. Svjetsko tržište usluga povezivosti u sljedećih pet godina bilježit će kumulativnu godišnju stopu rasta od 1,5 posto, uz zadržavanje opreznog optimizma. 

Prema nedavnim prognozama MMF-a, tržišni uvjeti bit će manje poticajni nego prethodnih godina zbog rasta protekcionizma i stalne ekonomske neizvjesnosti u ključnim regijama. Iako će pad inflacije smanjiti troškovne pritiske, smanjit će i inflacijski poticaj potrošnji na telekom usluge. Politička nestabilnost u istočnoj Europi i na Bliskom istoku dodatno komplicira izglede rasta. Najveće ograničenje ostaje zasićenost razvijenih tržišta, čime se smanjuje potencijal rasta tradicionalnih usluga. “Naša prognoza za azijsko-pacifičko tržište blago je snižena zbog ekonomske neizvjesnosti u ključnim zemljama poput Kine, Japana i Indonezije”, navodi Alic. “S druge strane, Indija nastavlja nadmašivati očekivanja, a izniman rast mobilnog ARPU-a gura tržište prema dvoznamenkastom rastu i ublažava pad vrijednosti u regiji. U Sjevernoj Americi očekivanja ostaju uglavnom nepromijenjena, dok su u većim tržištima Latinske Amerike prognoze blago poboljšane. 

EMEA regija bilježi tek marginalno snižavanje prognoza, ali se i dalje očekuje da će nadmašiti ostale regije, prije svega zbog hiperinflacije u državama poput Turske, Egipta i Nigerije, gdje su nominalne stope rasta vrlo visoke.” U takvim okolnostima očekuje se da će se operatori usredotočiti na poboljšanje marži, operativnu učinkovitost i monetizaciju novih tehnologija kako bi održali vrijednost za dioničare. Vodeći telekomi zato ubrzano implementiraju AI u mrežne operacije, korisničku podršku i prevenciju prijevara kako bi povećali učinkovitost i smanjili troškove. 

Ovi projekti već doprinose rastu EBITDA marži, pri čemu prediktivno održavanje i automatizirani sustavi podrške prednjače. AI omogućuje i personalizirane ponude te dinamičko određivanje cijena, čime se povećava ARPU i smanjuje odljev korisnika. Sustavi za otkrivanje prijevara dodatno smanjuju financijske gubitke i jačaju povjerenje korisnika i regulatornu usklađenost. Uz brže uvođenje novih usluga, telekomi mogu bolje monetizirati tehnologije poput 5G-a i edge computinga. Dugoročno, kako AI sazrijeva, sve će se više promatrati ne samo kao tehnološki alat nego kao strateški pokretač održivog rasta operatora.

Umjetna inteligencija postaje temelj transformacije telekom industrije, posebno u područjima gdje tradicionalni modeli rasta stagniraju, a pritisak na optimizaciju troškova sve je veći. Najnovija istraživanja Omdije i Analysys Masona pokazuju da operatori koji rano usvajaju AI alate u NOC-ovima, upravljanju kapacitetima i automatizaciji OSS/BSS sustava ostvaruju brže smanjenje OPEX-a te bolje iskorištavaju mrežne resurse. AI omogućuje i potpuno nove modele mrežnog planiranja, gdje se prediktivni algoritmi koriste za automatizirano dimenzioniranje i alokaciju spektra, što je osobito važno za 5G standalone mreže i nadolazeće 6G arhitekture. Uz to, sve veći broj operatora uvodi AI-temeljene virtualne asistente i agentne sustave za korisničku podršku, što značajno ubrzava rješavanje upita i smanjuje potrebu za velikim call centrima. 

Povećana uporaba AI-ja u cyber-sigurnosti omogućuje brže otkrivanje anomalija u prometu i naprednih napada, dok privredni subjekti sve više istražuju upotrebu AI agenata za potpuno automatizirano upravljanje mrežom u realnom vremenu. Kako telekom tržište ulazi u razdoblje usporenog rasta, očekuje se da će strateške inicijative temeljene na umjetnoj inteligenciji postati ključna osnova za jačanje profitabilnosti i dugoročnu konkurentnost operatora na globalnoj razini.