Open source bi vrlo brzo mogao "razbiti" AI balon

Ne prođe niti jedan dan, a da netko ne pita kada će puknuti balon umjetne inteligencije i što će ga uzrokovati. Stručnjaci su sve skloniji mišljenju da bi upravo open source modeli umjetne inteligencije mogli biti ta igla koja će taj balon probušiti.

Trenutačne valuacije u sektoru umjetne inteligencije polaze od pretpostavke o postojanju snažnih i dugotrajnih zaštitnih rovova. Ulagači su u cijene ugradili uvjerenje da samo nekolicina tvrtki može razvijati najnaprednije AI modele, što im omogućuje ubiranje monopolskih profita.

Međutim, ako open source modeli mogu dosegnuti usporedivu razinu učinkovitosti kao zatvoreni modeli, i to uz znatno niže troškove, ta se pretpostavka urušava. Treba se samo prisjetiti milijardi dolara rizičnog kapitala uloženih u OpenAI i Anthropic, kao i golemih internih ulaganja u Googleu. Ako tržište shvati da su zatvoreni modeli možda potrebni za vrhunska istraživanja, ali nisu nužni za većinu primjena umjetne inteligencije, valuacije će se strmoglaviti.

Nedavno istraživanje ekonomista s MIT-a Franka Naglea jasno pokazuje koliko su open source AI modeli napredovali. U prosjeku su šest puta jeftiniji za korištenje od usporedivih zatvorenih modela. Istodobno, razliku u performansama smanjuju već nekoliko mjeseci nakon svakog novog izdanja zatvorenih modela. Tempo tog sustizanja sve je brži.

Kada bi korisnici birali najbolji dostupni AI model na temelju cijene i učinkovitosti, mogli bi godišnje uštedjeti između 20 i 48 milijardi dolara.

Naravno, i OpenAI i Google razvili su otvorene modele koji su besplatni za korištenje i donekle fleksibilni. No oni često djeluju kao sporedni projekti i teško je očekivati da će osvojiti značajan tržišni udio bez ozbiljnijih ulaganja tih kompanija.

Trenutačni lideri u području open source umjetne inteligencije dolaze iz Kine. Modeli tvrtki DeepSeek i Alibaba redovito postižu izvrsne rezultate na široko korištenim AI testovima. Nedavno istraživanje MIT-a i razvojnih platformi Hugging Face pokazalo je snažan pad tržišnog udjela otvorenih modela koje razvijaju Google, Meta i OpenAI, uz istodobni nagli rast korištenja modela poput DeepSeeka i Qwena.

Zapadne kompanije i istraživački laboratoriji ubrzano ih sustižu. Francuski startup Mistral objavio je sve svoje nove modele kao open source. Model Mistral Large 3 zauzeo je drugo mjesto među otvorenim modelima bez sposobnosti zaključivanja na LMArena ljestvici, vrlo blizu svojih kineskih konkurenata. Istraživački laboratorij Ai2 iz Seattlea objavio je novu generaciju svojih Olmo modela kao u potpunosti otvorene, što znači da je svaki korak razvojnog procesa javno dostupan, od podataka za treniranje do parametara koji definiraju izlaz modela. Dodatna fleksibilnost i uporabna vrijednost koje to donosi iznimno su korisne za razvoj aplikacija i usluga temeljenih na umjetnoj inteligenciji.

Zanimljivo, ali i zabrinjavajuće, jest to što vlade ulažu golema sredstva upravo u zatvorene AI modele. Europske zemlje, kao i države poput Kanade, često govore o tehnološkom suverenitetu i korištenju umjetne inteligencije za poticanje gospodarskog rasta. Istodobno, čini se da zanemaruju činjenicu da bi se oslanjanjem na open source rješenja ti ciljevi mogli postići brže i uz znatno niže troškove nego podržavanjem velikih tehnoloških kompanija.

Još važnije, odluka o tome hoće li vlade uključiti open source AI modele u svoje strategije mogla bi dugoročno odlučiti tko će biti pobjednici, a tko gubitnici u globalnoj utrci u umjetnoj inteligenciji.

Prekretnica bi mogla doći vrlo brzo. Onog trenutka kada neka velika kompanija objavi da prelazi sa zatvorenog modela na otvorenu alternativu, ili kada se pojavi masovno popularna potrošačka aplikacija izgrađena na uistinu otvorenom modelu, ulagači će shvatiti da su se pravila igre promijenila.

Sljedeće pitanje glasi: tko će biti pobjednici kada balon pukne? Ako je krah dotcom tržišta ikakav pokazatelj, to bi mogli biti upravo kreatori open source AI modela. Besplatni i otvoreni operativni sustav Linux, na kojem danas radi oko 90 posto javnog cloud okruženja, pokazao se iznimno otpornim nakon tog sloma. Isti bi se obrazac mogao ponoviti i danas. Tvrtke koje sada imaju niže valuacije mogle bi sutra ostvariti znatan rast.