Ograničena kontrola i rastuće ovisnosti ostavljaju kompanije izloženima u eri umjetne inteligencije

Novo globalno istraživanje IBM Institute for Business Value pokazalo je da, kako kompanije sve dublje ugrađuju umjetnu inteligenciju u svoje ključne poslovne operacije, većina anketiranih organizacija ostaje zarobljena u AI sustavima koje ne mogu lako promijeniti. Time dodatno raste važnost AI suverenosti kao preduvjeta za očuvanje poslovnog kontinuiteta i performansi.

Na temelju odgovora 1.000 viših rukovoditelja, studija otkriva da 71 posto ispitanika smatra kako bi zamjena primarnog AI dobavljača ili modela bila teška, što ukazuje na ozbiljna operativna ograničenja. Dodatno, 68 posto anketiranih rukovoditelja kaže da je usklađivanje s pravilima o rezidentnosti podataka i suverenosti u različitim geografskim područjima vrlo zahtjevno, što dodatno komplicira premještanje AI sustava ili podataka između okruženja. Te dinamike upućuju na rastući pritisak na kompanije da ojačaju kontrolu i nadzor upravo u trenutku kada se i usvajanje umjetne inteligencije i regulatorni zahtjevi šire.

Iako potreba za kontrolom jača, većini organizacija i dalje nedostaje vidljivost potrebna da bi uopće mogle djelovati. Čak 91 posto ispitanika kaže da ne razumije u potpunosti ovisnosti svoje organizacije prema AI dobavljačima, modelima i infrastrukturi, što ograničava procjenu rizika i planiranje za slučaj poremećaja. Lideri navode da su u posljednje dvije godine u prosjeku doživjeli šest AI poremećaja, uglavnom uzrokovanih uslugama dobavljača, a 81 posto kaže da bi sedmodnevni prekid rada glavnog dobavljača izazvao ozbiljan ili kritičan poremećaj i praktički zaustavio poslovanje. Kao problem navode i neočekivane promjene u širem AI ekosustavu, od poskupljenja i ograničenja uporabe do ukidanja modela i pada performansi. Sve to dodatno naglašava koliko je teško upravljati ovisnostima prema umjetnoj inteligenciji.

„Umjetna inteligencija uvela je nove oblike ovisnosti koji se razvijaju brže nego što su tradicionalni ciklusi upravljanja, nabave ili tehnologije bili dizajnirani da ih prate. Zato je AI suverenost postala jedno od najvažnijih upravljačkih pitanja ovoga trenutka. Ulog više nije tehnički, nego ekonomski. Svaki gubitak kontrole može se izravno pretočiti u pritisak na marže, regulatornu izloženost ili potpuni poslovni poremećaj“, rekla je Ana Paula Assis, IBM-ova viša potpredsjednica i predsjednica za EMEA i APAC regiju.

Prema studiji, organizacije koje AI sustave projektiraju tako da mogu prilagoditi podatke, modele i infrastrukturu kada se uvjeti promijene, što je srž AI suverenosti, ostvaruju bolje rezultate od konkurencije. Analiza pokazuje da organizacije s najrazvijenijim sposobnostima kontrole nad AI-jem imaju manje zastoja i štite 55 posto više operativne dobiti od AI-poremećaja. Unatoč tome, samo 7 posto anketiranih organizacija nalazi se na toj razini, što upućuje na sve veći jaz između onih koji grade prilagodljive AI sustave i onih koji ostaju zarobljeni u ovisnostima. Zanimljivo je i da bi 72 posto ispitanika prihvatilo i 20 posto veći trošak zadržavanja AI dobavljača kada bi to donijelo veću stratešku fleksibilnost.

Većina anketiranih organizacija, njih 73 posto, opisuje svoja AI okruženja kao namjerno višedobavljačka, ali se pokazuje da raznolikost dobavljača u praksi manje proizlazi iz pažljivo osmišljene strategije, a više iz internih i operativnih realnosti. Neovisne odluke pojedinih poslovnih jedinica i geografske potrebe glavni su pokretači takve raznolikosti, a važnu ulogu imaju i naslijeđena kompleksnost, akvizicije i ranije tehnološke odluke.

IBM-ova studija objavljena 17. lipnja zapravo vrlo jasno pokazuje da AI suverenost ne znači nužno posjedovanje cijelog tehnološkog stoga, nego sposobnost zadržavanja kontrole kada se promijene tržišni, regulatorni ili geopolitički uvjeti. Upravo je to jedna od najvažnijih razlika u odnosu na ranije faze cloud transformacije, kada se ovisnost o velikim dobavljačima češće promatrala kao prihvatljiva cijena za brzinu i skalabilnost. Sada, kada AI modeli ulaze u srž operacija, svaki prekid, promjena cijena ili ograničenje pristupa može izravno pogoditi maržu, usklađenost i kontinuitet poslovanja. Zato se sve više govori o orkestraciji, prenosivosti modela, višedobavljačkim strategijama i nadzoru nad podacima kao o poslovnim, a ne samo tehnološkim pitanjima. Za kompanije to znači da se pitanje kontrole nad AI-jem iz područja IT arhitekture seli ravno u uprave i nadzorne odbore.