Nvidia najavila ulaganje dvije milijarde dolara u razvoj umjetne inteligencije u Europi

Nvidijin osnivač i glavni izvršni direktor Jensen Huang najavio je plan ulaganja dviju milijardi dolara u Europi kako bi ubrzao primjenu umjetne inteligencije i širenje kompanijina tehnološkog portfelja. Inicijativu je predstavio tijekom događanja u Parizu, u sklopu europske turneje koja uključuje London i Berlin.

Prema Huangovim riječima, nova ulaganja, čija je službena objava najavljena za sljedeći tjedan, dodatak su prethodno preuzetim obvezama ulaganja od osam milijardi dolara na europskom tržištu. Predstavljeno je i novo financiranje nekoliko francuskih startupova, među kojima su Doctolib, Genesis AI, Pigment i Entalpic.

Huang je pritom zagovarao primjenu modela otvorenog koda, ističući njihove niže troškove i fleksibilnost kao mogućnost da Europa smanji zaostatak za Sjedinjenim Državama u naprednoj umjetnoj inteligenciji. Nvidia već blisko surađuje s francuskom kompanijom Mistral AI, koja razvija modele s javno dostupnim težinama. Nvidia je uložila u Mistral i isporučuje AI akceleratore potrebne za rad njegovih podatkovnih centara.

Najavljeni projekti pokazuju da Nvidia svoju ulogu ne gradi samo na prodaji čipova. Ulaganjima u razvojne tvrtke i suradnju s lokalnim akterima nastoji ojačati ekosustav korisnika koji se oslanjaju na njezinu računalnu infrastrukturu.

Europa nastoji povećati vlastite kapacitete za razvoj i primjenu umjetne inteligencije, ali pritom ostaje povezana s globalnim lancem opskrbe naprednim poluvodičima. Veliki AI modeli zahtijevaju značajnu količinu računalne snage, energije i prostora u podatkovnim centrima. Dostupnost akceleratora stoga izravno utječe na brzinu razvoja novih usluga. Financijska ulaganja proizvođača čipova mogu ubrzati razvoj lokalnog ekosustava i otvoriti nove prodajne kanale. Međutim, investicijska povezanost također može povećati ovisnost pojedinih projekata o odabranoj hardverskoj i softverskoj platformi.

Modeli s javno dostupnim težinama omogućuju organizacijama veću kontrolu nad načinom njihove primjene. To ne znači da su svi takvi modeli automatski dostupni pod jednakim licencijskim uvjetima. Poduzeća pri odabiru moraju provjeriti prava komercijalne uporabe i mogućnosti prilagodbe modela. Za europsko tržište važni su i podaci, stručnjaci te mogućnost dugoročnog financiranja infrastrukture. Zato se razvoj konkurentnog AI sektora ne može svesti samo na broj instaliranih procesora.