Nokia predstavila AI-native RAN platformu

Nokia je predstavila AI-native RAN platformu i najavila znatna povećanja spektralne učinkovitosti tijekom sljedeće dvije godine. Rješenje se u velikoj mjeri oslanja na Nvidijine sustave i predstavlja jedan od najvećih zahvata u arhitekturu radijskih mreža posljednjih desetljeća.

Platforma već može povećati spektralnu učinkovitost za oko 20 posto, dok Nokia očekuje rast od 50 posto tijekom 2027. i više od 100 posto tijekom 2028. godine. Pilot-projekti trebali bi početi do kraja ove godine, a komercijalna dostupnost planirana je za 2027.

Rješenje koristi Nokijin softver anyRAN, pa ga mogu primijeniti i operatori koji danas koriste opremu drugih proizvođača. Ipak, većina funkcija koje se oslanjaju na Nvidijine sustave namijenjena je korisnicima Nokijine platforme AirScale. Kao najučinkovitiji put modernizacije Nokia navodi GPU dodatak za povećanje kapaciteta AirScalea, koji Nvidijine računalne mogućnosti uvodi u postojeće mreže, čuva prethodna ulaganja i ostavlja mogućnost korištenja čipova tvrtke Marvell Technology.

Nokia je predstavila i samostalni AI-RAN čvor temeljen na GPU-ovima, koji može raditi u 4G i 5G mrežama te je projektiran za buduću kompatibilnost s očekivanom 6G infrastrukturom. Dostupne su različite konfiguracije, od jednog čvora i klastera do implementacije unutar jedne logičke bazne stanice. GPU-ovi su i središnji dio komercijalno dostupnog standardnog poslužitelja Nokijinih partnera, čime se želi smanjiti rizik ovisnosti o jednom opskrbnom lancu.

Predsjednik i glavni izvršni direktor Nokije Justin Hotard izjavio je da AI-RAN mrežu pretvara u inteligentnu platformu i operatorima pomaže maksimalno iskoristiti postojeću infrastrukturu. Osnivač i glavni izvršni direktor Nvidije Jensen Huang ocijenio je da je riječ o početku nove ere u telekomunikacijama, u kojoj se radijska pristupna mreža pretvara u računalnu AI platformu planetarnih razmjera.

AI-RAN spaja obradu radijskog prometa i AI zadatke na istoj računalnoj infrastrukturi. Operatorima to otvara mogućnost dinamičkog raspoređivanja kapaciteta između mrežnih funkcija i lokalne obrade umjetne inteligencije. Najveća očekivana korist je bolja uporaba spektra, koji je jedan od najskupljih i najograničenijih resursa mobilne industrije. Istodobno se povećava složenost upravljanja potrošnjom energije jer GPU sustavi imaju znatno veće zahtjeve od klasičnih baznih stanica. Uspjeh platforme zato će ovisiti o automatizaciji, hlađenju i preciznom gašenju neaktivnih kapaciteta. Otvoreni softverski sloj važan je operatorima koji žele izbjeći novu ovisnost o jednom dobavljaču.

AI-RAN može ubrzati i razvoj usluga na rubu mreže, uključujući računalni vid, industrijske robote i analitiku u stvarnom vremenu. Za operatore će ključni pokazatelj biti odnos dodatnog prihoda i ukupnog troška vlasništva, a ne samo rast tehničkih performansi. Platforme ove vrste vjerojatno će postati važan prijelaz prema 6G mrežama, u kojima se očekuje dublje povezivanje komunikacije, senzorskih funkcija i distribuiranog računalstva. Prije masovne primjene morat će se dokazati sigurnost AI modela, predvidivost rada i interoperabilnost u mrežama s opremom više proizvođača.